एक ऐसा क्षेत्र जिसे पहले गढ़ना पड़ा
जब माजा मातारिक सामाजिक सहायक रोबोटिक्स में काम करना चाहती थीं, तब यह क्षेत्र लगभग अस्तित्व में ही नहीं था। स्रोत प्रोफ़ाइल के अनुसार, उन्होंने 2005 में इसे परिभाषित करने में मदद की, और रोबोटिक्स की एक ऐसी शाखा स्थापित की जो औद्योगिक स्वचालन या शारीरिक श्रम पर नहीं, बल्कि सामाजिक अंतःक्रिया के माध्यम से लोगों की सहायता करने वाली मशीनों पर केंद्रित थी। यह बुनियादी कदम महत्वपूर्ण है क्योंकि इसने रोबोटिक्स के लिए एक अलग दृष्टि को चिह्नित किया: केवल अधिक मजबूत, तेज़ या अधिक सटीक प्रणालियाँ नहीं, बल्कि प्रोत्साहित करने, कोचिंग देने और सहारा देने वाली प्रणालियाँ।
दो दशक से अधिक समय बाद, यह विचार व्यावहारिक उपकरणों में बदल रहा है। प्रोफ़ाइल मातारिक के सबसे नए काम पर केंद्रित है, जिसमें छात्रों के मानसिक स्वास्थ्य को सहारा देने वाला एक रोबोट शामिल है, और इसे Bandit जैसे शुरुआती सिस्टम के साथ रखती है, जो ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर वाले बच्चों के साथ खेल खेलता है और प्रशंसा के शब्द देता है।
सामाजिक सहायक रोबोटिक्स का उद्देश्य क्या है
सामाजिक सहायक रोबोटिक्स की मूल धारणा देखने में सरल है। कुछ लोग मानव कोचिंग की तुलना में संरचित, पूर्वानुमेय, और बिना जज किए जाने वाली बातचीत पर अलग तरह से प्रतिक्रिया देते हैं। एक रोबोट थकान या कलंक के बिना, लगातार संकेत, प्रोत्साहन, और बार-बार अभ्यास दे सकता है, जबकि फिर भी सामाजिक रूप में उपयोगकर्ता से जुड़ा रहता है।
इसका मतलब यह नहीं कि रोबोट चिकित्सकों, शिक्षकों या देखभालकर्ताओं की जगह ले लेते हैं। यह क्षेत्र सामान्यतः प्रतिस्थापन के बजाय संवर्धन पर बना है। इसका मूल्य समर्थन को बढ़ाने, दिनचर्या को मजबूत करने, और उन जगहों पर जुड़ाव बनाए रखने में है जहां मानव समय और ध्यान सीमित हैं।
Bandit इसका एक उपयोगी उदाहरण है। इस रोबोट को ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर वाले बच्चों के साथ खेलों और प्रशंसा के माध्यम से बातचीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। इसका उद्देश्य केवल मनोरंजन नहीं था। इसका उद्देश्य एक संरचित सामाजिक अनुभव बनाना था जो चिकित्सीय या विकासात्मक लक्ष्यों का समर्थन कर सके।
ऑटिज़्म सहायता से छात्र मानसिक स्वास्थ्य तक
प्रोफ़ाइल में जिस नए उपयोग को उजागर किया गया है, वह दायरे के विस्तार की ओर इशारा करता है: छात्र मानसिक स्वास्थ्य। यह बदलाव महत्वपूर्ण है क्योंकि शैक्षिक परिवेश में मानसिक स्वास्थ्य सहायता कई जगहों पर दबाव में है, और ऐसे स्केलेबल उपकरण बनाना कठिन है जो उन्हें अमानवीय न लगें। सामाजिक सहायक रोबोटिक्स एक असामान्य बीच की जगह में आता है। यह तकनीकी है, लेकिन स्पष्ट रूप से संबंधपरक भी। यह पूरी तरह मानवीय विकल्प होने का दिखावा किए बिना संरचना दे सकता है।
यही स्थिति शायद बताती है कि AI और रोबोटिक्स के विकसित होने के साथ इस क्षेत्र की प्रासंगिकता क्यों बनी रही है। कई रोबोटिक्स सुर्खियाँ गतिशीलता, गोदाम कार्यों, या मानवीय दिखावे पर केंद्रित होती हैं। इसके बजाय सामाजिक सहायक रोबोटिक्स पूछता है कि कहाँ मूर्त प्रणालियाँ लोगों को नियंत्रित करने, अभ्यास करने, और टिके रहने में मदद कर सकती हैं। उत्तर अक्सर चमत्कारी निपुणता प्रदर्शनों के बजाय दोहराए गए, सावधानी से डिज़ाइन किए गए संवादों में मिलता है।
प्रोफ़ाइल नवीनतम मानसिक-स्वास्थ्य रोबोट के लिए परिणाम डेटा नहीं देती, इसलिए इसे अभी सिद्ध बड़े पैमाने के हस्तक्षेप की तरह मानना जल्दबाज़ी होगी। लेकिन यह दिखाती है कि एक समय का विशिष्ट शोध क्षेत्र अब शिक्षा की सबसे तात्कालिक ज़रूरतों में से एक को संबोधित कर रहा है।
अवतारणा अब भी क्यों महत्वपूर्ण है
AI युग में यह क्षेत्र अलग इसलिए भी रहता है क्योंकि इसमें भौतिक उपस्थिति है। चैटबॉट और वॉइस असिस्टेंट बातचीत का अनुकरण कर सकते हैं, लेकिन रोबोट उपस्थिति, गति, और भौतिक सह-स्थिति जोड़ते हैं। कुछ उपयोगकर्ताओं, खासकर बच्चों के लिए, यह समर्थन के अनुभव को बदल सकता है। कमरे में मौजूद एक उपकरण गतिविधि का मार्गदर्शन कर सकता है, बारी लेने का संकेत दे सकता है, ध्यान बनाए रख सकता है, और ऐसी दिनचर्या बना सकता है जो एक अमूर्त इंटरफ़ेस नहीं कर पाता।
इसका मतलब यह नहीं कि रोबोट अपने आप बेहतर हैं। लेकिन यह बताता है कि मातारिक जैसे शोधकर्ताओं ने वर्तमान जनरेटिव AI लहर से बहुत पहले सामाजिक रोबोटिक्स का पीछा क्यों किया। परिकल्पना यह थी कि सावधानी से डिज़ाइन की गई अंतःक्रिया स्वयं चिकित्सीय या सहायक हो सकती है। आज के मानसिक-स्वास्थ्य अनुप्रयोग दिखाते हैं कि वह परिकल्पना अभी भी नए सिस्टमों को दिशा दे रही है।
एक शांत, अधिक टिकाऊ रोबोटिक्स कहानी
सामाजिक सहायक रोबोटिक्स अक्सर तकनीकी चक्रों के सबसे शोरभरे हिस्सों से बाहर क्यों रहता है, इसका कारण है। यह वायरल डेमो या बलपूर्वक स्वचालन पर आधारित नहीं है। इसकी सफलता सावधानीपूर्वक मानव-केंद्रित डिज़ाइन, लंबे समय तक परीक्षण, और शिक्षकों, चिकित्सकों, परिवारों और रोगियों के साथ सहयोग पर निर्भर करती है। यह इसे कई रोबोटिक्स कथाओं की तुलना में धीमा और कम नाटकीय बनाता है, लेकिन संभवतः अधिक टिकाऊ भी।
यह क्षेत्र उस आम भ्रांति को भी चुनौती देता है कि उपयोगी रोबोटों को औद्योगिक उत्पादकता की नकल करनी ही चाहिए। मातारिक का काम एक और मॉडल सुझाता है: संरचित सहायता के लिए साथी के रूप में रोबोट, खासकर जहाँ दोहराव, धैर्य, और पूर्वानुमेय संवाद मूल्यवान हों। ऐसे संदर्भों में, मशीन की निरंतरता ही लाभ का हिस्सा हो सकती है।
नवाचार पर नज़र रखने वालों के लिए यही बड़ा निष्कर्ष है। रोबोटिक्स में सबसे महत्वपूर्ण कुछ प्रगति मानव क्षमता को बड़े पैमाने पर बदलने के बारे में नहीं हैं। वे देखभाल बढ़ाने, पहुँच सुधारने, और ऐसे सिस्टम डिजाइन करने के बारे में हैं जो सीमित लेकिन अर्थपूर्ण तरीकों से लोगों का समर्थन करें। सामाजिक सहायक रोबोटिक्स इस दर्शन का सबसे स्पष्ट उदाहरणों में से एक है, जो अकादमिक अवधारणा से वास्तविक दुनिया के उपयोग की ओर बढ़ रहा है।
यह लेख IEEE Spectrum की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.
Originally published on spectrum.ieee.org


