मानवाकार रोबोटों के पीछे छिपी नई अदृश्य मजदूरी अब दुनिया भर के अपार्टमेंट्स में फिल्माई जा रही है

ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स में एक नया तरह का गिग काम सामने आया है

मानवाकार रोबोट बनाने की दौड़ एक ऐसे श्रम बाजार को जन्म दे रही है जो किसी कारखाने से कम और एक वितरित कंटेंट प्लेटफॉर्म से अधिक दिखता है। MIT Technology Review की रिपोर्ट के अनुसार, पालो आल्टो स्थित अमेरिकी कंपनी Micro1 ने 50 से अधिक देशों में हजारों अनुबंधित श्रमिकों को अपने सिर पर iPhone लगाकर रोज़मर्रा के घरेलू काम करते हुए खुद को रिकॉर्ड करने के लिए नियुक्त किया है। बाद में यह फुटेज मानवाकार प्रणालियों को प्रशिक्षित करने वाली रोबोटिक्स कंपनियों को बेचा जाता है।

ये श्रमिक टेक्स्ट पर टिप्पणी नहीं कर रहे हैं या चैटबॉट के जवाबों की समीक्षा नहीं कर रहे हैं। वे अपने शरीर को डेटा संग्रह उपकरण में बदल रहे हैं। कपड़े तह करना, बर्तन धोना, खाना बनाना, बिस्तर लगाना और सामान्य घरेलू दिनचर्या के बीच आगे बढ़ना पहले-व्यक्ति के दृष्टिकोण से रिकॉर्ड किया जा रहा है, ताकि मशीनें सीख सकें कि मनुष्य भौतिक परिवेशों को कैसे संभालते हैं।

यह व्यवस्था रोबोटिक्स में एक व्यापक बदलाव को दिखाती है। जैसे बड़े भाषा मॉडल को इंटरनेट के विशाल पाठ पर प्रशिक्षण देकर बेहतर किया गया, वैसे ही कई रोबोटिक्स शोधकर्ता अब मानते हैं कि मानवाकार रोबोट विशाल गति और कार्य-निष्पादन डेटासेट पर प्रशिक्षण पाकर सुधर सकते हैं। मूल विचार सरल है: अगर किसी रोबोट को मानव दुनिया में काम करना है, तो उसे इस बात के कहीं अधिक उदाहरण चाहिए कि मानवीय क्रिया व्यवहार में कैसी दिखती है।

यह काम वैश्विक स्तर पर क्यों फैल रहा है

Micro1 ने नाइजीरिया, भारत और अर्जेंटीना जैसे देशों में कामगारों की भर्ती की है, जहां तकनीक-समझ रखने वाले और आय की तलाश करने वाले युवाओं की बड़ी संख्या है। स्थानीय मानकों के हिसाब से भुगतान आकर्षक हो सकता है। नाइजीरिया के एक मेडिकल छात्र, जिसे Zeus नाम के छद्मनाम से पहचाना गया, ने पत्रिका को बताया कि वह प्रति घंटे 15 डॉलर कमाता है। उच्च बेरोज़गारी वाली तनावग्रस्त अर्थव्यवस्था में यह उल्लेखनीय पैसा है।

लेकिन यह काम दोहराव वाला और अजीब भी है। Zeus ने बताया कि वह घंटों कपड़े इस्त्री करता रहा और अपने हाथों को सावधानी से कैमरे के फ्रेम में रखता रहा। इस श्रम में अनुशासन और शारीरिक नकल की जरूरत होती है, लेकिन बहुत अधिक रचनात्मक या तकनीकी नियंत्रण नहीं। यह डिजिटल टुकड़ा-टुकड़ा काम और देहधारित प्रदर्शन के संगम पर खड़ा है।

यह संयोजन बहुत कुछ बताता है। AI श्रम को अक्सर छिपे हुए संज्ञानात्मक काम के रूप में वर्णित किया गया है: लेबलिंग, मॉडरेशन, रैंकिंग, ट्रांसक्रिप्शन और सुधार। मानवाकार प्रशिक्षण इस श्रेणी को भौतिक घरेलू जीवन तक बढ़ा देता है। अब श्रमिक केवल मशीनों को भाषा या छवियां समझने में मदद नहीं कर रहे हैं। वे उन्हें सिखा रहे हैं कि जगह में कैसे रहा जाए।

नैतिक सवाल जल्दी सामने आते हैं

MIT Technology Review नोट करता है कि इन नौकरियों से गोपनीयता और सूचित सहमति को लेकर कठिन प्रश्न उठते हैं। यह आश्चर्यजनक नहीं है। घरों के भीतर रिकॉर्डिंग यह साफ सवाल उठाती है कि फ्रेम में और क्या आता है, परिवेशों को कैसे दर्शाया जाता है, और श्रमिक अपने डेटा के आगे के उपयोग के बारे में कितना समझते हैं। घरेलू कामों का डेटासेट साधारण लग सकता है, लेकिन घर का स्थान बहुत निजी होता है। इसे व्यावसायिक मॉडल प्रशिक्षण के लिए बड़े पैमाने पर कैप्चर करना उसके अर्थ को बदल देता है।

शक्ति और मूल्य-वितरण का भी सवाल है। लेख के अनुसार, डेटा मानवाकार रोबोटों को व्यावसायिक बनाने की दौड़ में लगी कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण इनपुट बन रहा है, जिनमें Tesla, Figure AI और Agility Robotics जैसी कंपनियां शामिल हैं। फिर भी यह इनपुट बनाने वाले श्रमिक अस्थायी, वैश्विक रूप से फैले हुए और काफी हद तक गुमनाम बने रहते हैं। उन्हें रिकॉर्ड करने की क्रिया के लिए भुगतान किया जाता है, न कि उन प्रणालियों में किसी दीर्घकालिक हिस्सेदारी के लिए जिन्हें उनका श्रम संभव बनाता है।

इसका यह मतलब नहीं कि हर मामले में यह काम निश्चित रूप से शोषणकारी है। कुछ श्रमिक इसे लचीला, तुलनात्मक रूप से अच्छी कमाई वाला, और स्थानीय विकल्पों से बेहतर मान सकते हैं। लेकिन इसका मतलब यह ज़रूर है कि रोबोटिक्स का उछाल सिर्फ उन्नत हार्डवेयर और फाउंडेशन मॉडल्स की कहानी नहीं है। यह श्रम आर्बिट्राज, डेटा निष्कर्षण और मशीन के देह-रूपांतरण को उन लोगों तक आउटसोर्स करने की भी कहानी है जो भविष्य बेचने वाली कंपनियों से बहुत दूर हैं।

यह रुझान क्या दिखाता है

• मानवाकार रोबोट प्रशिक्षण अधिकाधिक बड़े पैमाने के वास्तविक दुनिया के गति डेटा पर निर्भर करता है।
• यह डेटा लोग अपने ही घरों में घरेलू कामों की फिल्मिंग करके अनुबंधित श्रमिकों द्वारा इकट्ठा कर रहे हैं।
• यह मॉडल गोपनीयता, सहमति और मूल्य के बंटवारे को लेकर तत्काल सवाल उठाता है।

इस प्रणाली की सबसे चौंकाने वाली बात यह है कि यह कितनी साधारण दिखती है। मानवाकार रोबोटों का भविष्य केवल अनुसंधान प्रयोगशालाओं और वेंचर-समर्थित कारखानों में नहीं, बल्कि उन अपार्टमेंट्स में भी बन रहा है जहां श्रमिक सिर पर फोन पहनकर कैमरे के लिए घरेलू काम करते हैं। यह स्वचालन की मिथक-छवि का एक महत्वपूर्ण सुधार है। रोबोटों के घरेलू जीवन की नकल करने से पहले, किसी को पहले बर्तन तो धोने ही होंगे।

यह लेख MIT Technology Review की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.