खाद्य सुरक्षा अब एक इंजीनियरिंग चुनौती बनती जा रही है

चूंकि भूख अभी भी सैकड़ों मिलियन लोगों को प्रभावित कर रही है और वैश्विक खाद्य मांग के लगातार बढ़ते रहने की उम्मीद है, इसलिए इंजीनियरिंग समूह कृषि को केवल खेती की समस्या नहीं, बल्कि एक प्रणालीगत समस्या के रूप में अधिक महत्व दे रहे हैं। IEEE की Smart AgriFood पहल इसका एक उदाहरण है, जो यह रेखांकित करती है कि डिजिटल और स्वायत्त प्रौद्योगिकियों को कैसे समन्वित करके फसल उत्पादन बढ़ाया जा सकता है और अपव्यय घटाया जा सकता है।

स्रोत सामग्री के अनुसार, संयुक्त राष्ट्र विश्व खाद्य कार्यक्रम का हवाला देते हुए बताया गया है कि आज लगभग 750 मिलियन लोग भूख का सामना कर रहे हैं, और 2050 में खाद्य की वैश्विक मांग 2010 की तुलना में 50% अधिक होने की उम्मीद है। ये आंकड़े केवल अधिक उत्पादन ही नहीं, बल्कि सख्त पर्यावरणीय और लॉजिस्टिक बाधाओं के भीतर अधिक लचीले, डेटा-आधारित उत्पादन की भी मांग पैदा करते हैं।

कौन-सी प्रौद्योगिकियां इसमें शामिल हैं

स्रोत के अनुसार, यह पहल स्वायत्त विमानों, Internet of Things प्रणालियों, और रिमोट सेंसिंग के उपयोग को समन्वित करने में मदद कर रही है। इनमें से प्रत्येक उपकरण कृषि श्रृंखला के अलग-अलग हिस्से को संबोधित करता है।

स्वायत्त विमान खेतों की त्वरित और बार-बार निगरानी कर सकते हैं, जिससे किसानों को दिखाई देने वाली बड़े पैमाने की फसल हानि का इंतजार किए बिना तनाव, बीमारी, सिंचाई समस्याओं, या असमान वृद्धि का पता लगाने का तरीका मिलता है। IoT प्रणालियां सेंसरों, उपकरणों और कृषि अवसंरचना को जोड़ सकती हैं, जिससे खेत और भंडारण प्रणालियां अंधे क्षेत्रों के बजाय निगरानी वाले वातावरण बन जाती हैं। रिमोट सेंसिंग एक व्यापक क्षेत्रीय परत जोड़ती है, जो क्षेत्रों में स्थितियों को ट्रैक करने और योजना तथा प्रतिक्रिया को बेहतर बनाने में मदद कर सकती है।

अकेले ये प्रौद्योगिकियां भूख को नहीं सुलझातीं। लेकिन साथ मिलकर वे एक अधिक सटीक कृषि प्रणाली बनाने में मदद कर सकती हैं, जो संसाधनों का अपव्यय कम करती है और परिस्थितियां बदलने पर तेजी से प्रतिक्रिया देती है।

समन्वय गैजेट्स से अधिक महत्वपूर्ण क्यों है

इस पहल का सबसे उपयोगी पहलू संभवतः स्रोत में वर्णित समन्वय कार्य हो सकता है। कृषि में पहले से ही व्यक्तिगत प्रौद्योगिकियों, पायलट उपकरणों और स्टार्टअप दावों की कमी नहीं है। अक्सर जो चीज़ अनुपस्थित रहती है, वह डेटा, हार्डवेयर और निर्णय-निर्माण के बीच एकीकरण है।

एक असंबद्ध सेंसर नेटवर्क या एक अकेला निगरानी ड्रोन स्थानीय दक्षता सुधार सकता है, लेकिन खाद्य सुरक्षा बड़े प्रणालीगत प्रभावों पर निर्भर करती है: उपज की स्थिरता, कटाई के बाद होने वाली हानि में कमी, बेहतर पूर्वानुमान, और कम संसाधन बाधाएं। स्मार्ट कृषि को एक इंजीनियरिंग समन्वय समस्या के रूप में प्रस्तुत करना ध्यान वहीं केंद्रित करता है जहां उसका होना चाहिए।

उपज से आगे: अपव्यय और विश्वसनीयता

स्रोत विशेष रूप से केवल फसल उत्पादन बढ़ाने ही नहीं, बल्कि अपव्यय कम करने का भी उल्लेख करता है। यह एक महत्वपूर्ण अंतर है। खाद्य सुरक्षा केवल इस बात से तय नहीं होती कि कितना उगाया गया। यह इस बात से भी प्रभावित होती है कि भंडारण, परिवहन, समय-निर्धारण या गलत तरीके से प्रबंधित इनपुट के कारण कितना नुकसान हुआ।

इंजीनियरिंग हस्तक्षेप समीकरण के दोनों पक्षों पर प्रभाव डाल सकते हैं। बेहतर संवेदन overwatering, उर्वरक के अत्यधिक उपयोग और बीमारी के फैलाव को कम कर सकती है। लॉजिस्टिक्स और भंडारण की बेहतर निगरानी सड़न को कम कर सकती है। बेहतर पूर्वानुमान यह सुधार सकता है कि भोजन कब और कहां पहुंचे। जलवायु दबाव और आपूर्ति-श्रृंखला अस्थिरता की दुनिया में, विश्वसनीयता कच्चे उत्पादन जितनी ही महत्वपूर्ण हो जाती है।

  • IEEE की Smart AgriFood पहल कृषि के लिए प्रौद्योगिकी समन्वय पर केंद्रित है।
  • उजागर किए गए उपकरणों में स्वायत्त विमान, IoT और रिमोट सेंसिंग शामिल हैं।
  • घोषित लक्ष्य फसल उत्पादन बढ़ाना और अपव्यय कम करना है।

व्यापक निष्कर्ष यह है कि खाद्य सुरक्षा तेजी से इंजीनियरिंग क्षमता से अलग नहीं रह गई है। अधिक अस्थिर परिस्थितियों में एक बड़ी आबादी को भोजन उपलब्ध कराने के लिए सिर्फ मजबूत बीज या अधिक भूमि नहीं, बल्कि बेहतर सूचना प्रणालियों, स्वचालन और अवसंरचना बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होगी।

इसका अर्थ भूख के सामाजिक, आर्थिक या नीतिगत आयामों को कम करना नहीं है। यह केवल यह रेखांकित करता है कि तकनीकी प्रणालियां इस बात में बड़ी भूमिका निभाएंगी कि खाद्य उत्पादन अधिक कुशल और लचीला बनता है या टाले जा सकने वाले नुकसान के प्रति खुला बना रहता है। स्मार्ट कृषि को अक्सर आधुनिकीकरण के रूप में बेचा जाता है। वास्तव में, यह खाद्य सुरक्षा के लिए बुनियादी उपकरणों का हिस्सा बनती जा रही है।

यह लेख IEEE Spectrum की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.

Originally published on spectrum.ieee.org