एक व्यंग्य प्रोजेक्ट ने एक वास्तविक कार्यस्थल डर को उजागर किया
चीन में एक वायरल GitHub प्रोजेक्ट ने देश के टेक क्षेत्र के भीतर बढ़ती चिंता को स्पष्ट कर दिया है: कर्मचारियों को अब यह महसूस हो रहा है कि उनसे उन प्रणालियों को बनाने में मदद करने को कहा जा रहा है जो अंततः उनकी जगह ले सकती हैं। इस प्रोजेक्ट का नाम
Colleague Skill
था, और इसे इस तरह पेश किया गया कि वह किसी सहकर्मी के कौशल और व्यक्तित्व को एक पुन: उपयोग योग्य AI एजेंट में क्लोन कर सकता है। इसे एक व्यंग्य के रूप में बनाया गया था, लेकिन प्रतिक्रिया से लगा कि यह विचार असहज रूप से वास्तविक लग रहा था।MIT Technology Review के अनुसार, कर्मचारियों ने प्रकाशन को बताया कि बॉस पहले से ही उन्हें वर्कफ़्लो दस्तावेज़ करने के लिए प्रोत्साहित कर रहे हैं ताकि AI एजेंट टूल विशिष्ट कार्यों और प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकें। यह मज़ाक इसलिए असरदार रहा क्योंकि उसने प्रबंधन के उभरते हुए पैटर्न को प्रतिबिंबित किया। कार्यस्थल स्वचालन के इस संस्करण में, कर्मचारी केवल नए सॉफ़्टवेयर के अनुकूल नहीं हो रहे। उनसे अपनी ही विशेषज्ञता को मशीन-पठनीय निर्देशों में बदलने को कहा जा रहा है।
प्रोजेक्ट कैसे काम करता है और क्यों गूंजा
Colleague Skill के बताए गए तंत्र से समझ आता है कि यह इतनी तेजी से क्यों फैल गया। उपयोगकर्ता किसी सहकर्मी का नाम डालते हैं, प्रोफ़ाइल विवरण जोड़ते हैं, Lark और DingTalk जैसे कार्यस्थल ऐप्स से चैट इतिहास और फ़ाइलें आयात करते हैं, और ऐसे मैनुअल बनाते हैं जो न केवल जिम्मेदारियों बल्कि संवाद शैली की आदतों का भी वर्णन करते हैं। परिणाम को एक पोर्टेबल AI “सहकर्मी” के रूप में पेश किया जाता है, जो कोड डिबग करने और तुरंत जवाब देने जैसे कामों में मदद कर सकता है।
एक स्टंट होने के बावजूद, इस प्रोजेक्ट ने ज्ञान-कार्य को लेकर अब कई कंपनियों की सोच में आए वास्तविक बदलाव को पकड़ा। अब जोर सिर्फ सामान्य-उद्देश्य वाले चैटबॉट्स पर नहीं है। जोर लोगों से निहित प्रक्रिया-ज्ञान निकालने और उसे दोहराए जाने योग्य परिचालन संपत्ति में बदलने पर है। यह साधारण सॉफ़्टवेयर अपनाने से अलग तरह की चिंता पैदा करता है। खतरा सिर्फ दक्षता का दबाव नहीं है। खतरा यह है कि अलग-अलग कर्मचारी खाके बन जाएं।
शंघाई की एक टेक कर्मचारी, Amber Li, ने पत्रिका को बताया कि उसने प्रयोग के तौर पर इस टूल का इस्तेमाल एक पूर्व सहकर्मी को फिर से बनाने के लिए किया। उसने कहा कि जनरेट की गई फ़ाइल ने उस व्यक्ति की आदतों को आश्चर्यजनक रूप से अच्छी तरह पकड़ा, जिसमें उनका प्रतिक्रिया देने का तरीका और विराम-चिह्नों की शैली भी शामिल थी। यही तकनीकी विश्वसनीयता शायद एक कारण है कि यह प्रोजेक्ट सिर्फ मज़ाक भर नहीं रह गया।
