जो आदमी बायोटेक फाइनेंस बनाया
स्टेलिओस पापाडोपौलोस का नाम जैव प्रौद्योगिकी उद्योग के लोकप्रिय विवरणों में अक्सर नहीं दिखता, लेकिन इस क्षेत्र में उन्हें इसके संस्थापक वित्तीय आर्किटेक्ट में से एक माना जाता है। एक पूर्व शैक्षणिक संरचनात्मक जीवविज्ञानी जो निवेश बैंकिंग और अंततः उद्यम पूंजी में परिवर्तित हुए, पापाडोपौलोस चार दशक के कैरियर में दर्जनों महत्वपूर्ण जैव प्रौद्योगिकी कंपनियों के वित्तपोषण और संरचना में शामिल थे। STAT News ने उद्योग की वर्तमान स्थिति और जहां वह इसे जाते देख रहे हैं, इस पर उनसे बात की।
बातचीत तीन क्षेत्रों को कवर करती है जो उद्योग के वर्तमान क्षण के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक हैं: जीएलपी-1 मोटापा दवा क्रांति और यह हमें कैसे फार्मा खोज करता है और परिवर्तनकारी चिकित्सा पर दांव लगाता है; दवा खोज में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका; और जैव प्रौद्योगिकी नवाचार की भौगोलिक बदलाव जैसा कि अमेरिकी प्रभुत्व को चीनी और यूरोपीय प्रतियोगियों से चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।
जीएलपी-1 क्रांति पर
पापाडोपौलोस एक अंतर को स्पष्ट करते हैं जो सेमाग्लूटाइड और टिरजेपेटाइड के लोकप्रिय कवरेज में मिस करना आसान है: अंतर्निहित जीवविज्ञान — जीएलपी-1 रिसेप्टर्स की भूख और चयापचय विनियमन में भूमिका — वर्षों से शैक्षणिक हलकों में समझी जाती थी इससे पहले कि दवाएं बाजार में आईं। जो ज्ञात जीवविज्ञान को एक अरब-डॉलर की श्रेणी में बदल गया वह पारंपरिक अर्थ में वैज्ञानिक सफलता नहीं थी बल्कि ऐसी एक तंत्र में निवेश करने के लिए तैयार कंपनियों द्वारा क्लिनिकल और व्यावसायिक दांव की एक श्रृंखला थी जो पहले के पुनरावृत्तियों में पहले ही विफल हो चुकी थी।
यह पैटर्न, वह तर्क देते हैं, सबसे मूल्यवान चिकित्सीय प्रगति की विशेषता है: वे बाहर से अचानक दिखाई देते हैं लेकिन दीर्घकालीन वैज्ञानिक ज्ञान, सही क्लिनिकल प्रोग्राम, सही डिलीवरी तकनीक, और सही व्यावसायिक समय के अभिसरण का प्रतिनिधित्व करते हैं। अगली परिवर्तनकारी चिकित्सा की पहचान के लिए सबक पूरी तरह से नए जीवविज्ञान के लिए नहीं बल्कि स्थापित तंत्र के लिए देखना है जो अभी तक सफलतापूर्वक अनुवाद नहीं हुए हैं — एक श्रेणी जिसमें तंत्रिका विज्ञान, उम्र बढ़ने वाले जीव विज्ञान, और इम्यूनोलॉजी के कई क्षेत्र शामिल हैं।
ड्रग डिस्कवरी में AI की असली भूमिका
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर, पापाडोपौलोस मापा गया हुआ है न कि सुसंगत। वह स्वीकार करते हैं कि AI उपकरण — विशेष रूप से प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी और उत्पन्न आणविक डिजाइन — प्रारंभिक-चरण की दवा खोज को सार्थक रूप से तेज किया है। AlphaFold-स्तर की सटीकता के साथ प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करने की क्षमता ने संरचना-आधारित दवा डिजाइन को रूपांतरित किया है क्योंकि संरचनात्मक जानकारी उन लक्ष्यों के लिए उपलब्ध है जो पहले क्रिस्टलीकरण कठिनाइयों के कारण कठिन थे।
लेकिन वह प्रारंभिक खोज में गति सुधार को दवा विकास के अर्थशास्त्र में एक मौलिक परिवर्तन के साथ भ्रमित न करने के खिलाफ सावधान करते हैं। दवा अनुसंधान और विकास में बोतल की गर्दन मुख्य रूप से उम्मीदवार अणुओं की पहचान नहीं है — यह क्लिनिकल ट्रायलों में उम्मीदवारों की विफलता है, जो AI अभी तक सार्थक रूप से संबोधित नहीं करता है। जब तक AI वर्तमान मॉडलों की तुलना में महत्वपूर्ण रूप से अधिक विश्वसनीयता के साथ क्लिनिकल परिणामों की भविष्यवाणी नहीं कर सकता, दवा विकास की समग्र लागत और समय सारणी पर इसका प्रभाव वर्तमान के बजाय वृद्धिशील रहेगा।
नवाचार का भूगोल
बातचीत का सबसे तीक्ष्ण हिस्सा प्रतिस्पर्धी परिदृश्य संबंधित है। पापाडोपौलोस चीनी जैव प्रौद्योगिकी द्वारा उत्पादित चुनौती के बारे में सीधे हैं, जो मुख्य रूप से सामान्य विनिर्माण से तेजी के साथ परिष्कृत दवा खोज में चले गए। चीनी कंपनियां अब उपन्यास तंत्र पर प्रतिस्पर्धी डेटा प्रकाशित करती हैं, आक्रामक रूप से अंतर्राष्ट्रीय पेटेंट फाइल करती हैं, और पहले से ही असंभव चरणों पर पश्चिमी फार्मा को दवाओं के बाहर लाइसेंस देना शुरू कर रही हैं।
उसकी चिंता यह नहीं है कि अमेरिकी जैव प्रौद्योगिकी गिरावट में है — बोस्टन-सैन फ्रांसिस्को अक्ष दुनिया में सबसे उत्पादक दवा विकास पारिस्थितिकी प्रणाली बनी हुई है — लेकिन वह लाभ का मार्जिन उस से तेजी से संकुचित हो रहा है जो उद्योग पूरी तरह से सराहना करता है, और वह नीति ढांचा जो दवा मूल्य निर्धारण, एनआईएच फंडिंग, और वैज्ञानिक प्रतिभा के आप्रवास को नियंत्रित करता है, तेजी से यह निर्धारित करेगा कि क्या वह लाभ बनाए रखी जाती है या कम हो जाती है। बातचीत एक अनुस्मारक है कि किसी उद्योग को कहां जा रहा है इस पर सबसे मूल्यवान दृष्टिकोण अक्सर किसी को संबंधित है जिसने इसे इतने लंबे समय से करीब से देखा है कि पैटर्न जो दोहराया जाता है उसे देखने के लिए।
Originally published on statnews.com
