कार्यस्थल में AI के प्रति उत्साह वर्ग, भूमिका और जनसांख्यिकीय रेखाओं के अनुसार बंट रहा है

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोज़मर्रा के काम में और अधिक गहराई से समा रही है, कर्मचारियों का रवैया प्रबंधन की भाषा के ठीक उलट दिशा में जाता दिख रहा है। The Decoder द्वारा उद्धृत Glassdoor-आधारित विश्लेषण बताता है कि अमेरिकी कर्मचारियों में AI के प्रति सकारात्मक भावना 2019 के बाद से तेज़ी से गिरी है, जबकि नकारात्मक टिप्पणियों ने उसे पीछे छोड़ दिया है।

यह बदलाव सिर्फ इसलिए महत्वपूर्ण नहीं है कि 2026 में भी AI प्रमुख कारोबारी कथाओं में से एक बना हुआ है, बल्कि इसलिए भी कि डेटा दिखाता है कि कर्मचारी इस तकनीक को कैसे अनुभव करते हैं, उसमें बढ़ते अंतर हैं। नेता और कुछ तकनीकी भूमिकाएँ अभी भी AI को सकारात्मक रूप में देखते हैं। कई फ्रंटलाइन और प्रशासनिक कर्मचारी ऐसा नहीं करते। नतीजा एक ऐसा श्रम-भाव विभाजन है, जो उपकरणों से कम और उनके कार्यान्वयन तथा शक्ति-संतुलन से अधिक जुड़ा हुआ है।

स्रोत पाठ के अनुसार, कर्मचारी समीक्षाओं में AI के प्रति सकारात्मक भावना 2019 में 81% से घटकर 2026 के मध्य तक 43% रह गई। इसी अवधि में नकारात्मक टिप्पणियाँ 53% तक बढ़ गईं। AI के उल्लेख भी तेज़ी से बढ़े; “AI,” “LLM,” “GPT,” “Artificial Intelligence,” या “OpenAI” जैसे शब्दों का उल्लेख करने वाली समीक्षाएँ 2019 में 0.2% से भी कम थीं, जो मई 2026 तक 2.3% से अधिक हो गईं। केवल मई 2025 से मई 2026 के बीच ही AI उल्लेख 240% बढ़ गए।

ज़्यादा चर्चा, कम सद्भावना

यह संयोजन महत्वपूर्ण है। कर्मचारी सिर्फ इसलिए AI के बारे में ज़्यादा नहीं बोल रहे कि यह चलन में है। वे इसलिए ज़्यादा बोल रहे हैं क्योंकि यह अलग-अलग पेशों, प्रबंधन प्रक्रियाओं, और रोज़मर्रा के कार्यप्रवाहों में दिखने लगा है। और जैसे-जैसे संपर्क बढ़ रहा है, इन चर्चाओं का स्वर खराब होता दिख रहा है।

स्रोत पाठ संकेत देता है कि कसाई या इलेक्ट्रीशियन जैसी बहुत कम AI-एक्सपोज़र वाली नौकरियाँ इस विषय का शायद ही ज़िक्र करती हैं। लेकिन जैसे ही पेशों में मध्यम स्तर का AI-एक्सपोज़र आता है, टिप्पणियाँ कई तरह की भूमिकाओं में दिखने लगती हैं, चाहे काम को कितना भी स्वचालित किया जा सकने वाला क्यों न माना जाए। यह एक व्यापक कार्यस्थल प्रभाव का संकेत है: AI सिर्फ एक सॉफ्टवेयर सुविधा नहीं, बल्कि प्रबंधन और प्रक्रिया का मुद्दा बन रहा है।

विश्लेषण यह भी बताता है कि सकारात्मक अनुभव मुख्यतः दो पैटर्न में केंद्रित होते हैं। पहला, वे कर्मचारी जो उन कंपनियों में हैं जिन्हें AI उछाल से सीधे लाभ मिलता है, जिन्हें स्रोत पाठ में “AI winners” कहा गया है। दूसरा, वे कर्मचारी जो बताते हैं कि AI दोहराए जाने वाले काम हटाता है और उन्हें अधिक स्वायत्तता या दक्षता देता है। इन स्थितियों से बाहर, संतुष्टि की तुलना में असंतोष पैदा करना अधिक आसान लगता है।

Glassdoor reviews from June 2025 through May 2026 show that leadership roles rate AI with the highest positive sentiment. | Image: Glassdoor
जून 2025 से मई 2026 तक की Glassdoor समीक्षाएँ दिखाती हैं कि नेतृत्व भूमिकाएँ AI को सबसे अधिक सकारात्मक भावना के साथ रेट करती हैं। | Image: Glassdoor

प्रबंधक और कार्यकारी कर्मचारी स्टाफ़ से अलग AI देखते हैं

निष्कर्षों में सबसे मजबूत विभाजन संगठनात्मक है। नेतृत्व भूमिकाओं को AI के प्रति सबसे सकारात्मक बताया गया है, खासकर जून 2025 से मई 2026 की समीक्षाओं में। कार्यकारी अधिकारी कुल मिलाकर सबसे आशावादी समूह के रूप में पहचाने गए हैं। इसके विपरीत, कई कर्मचारी श्रेणियाँ अत्यधिक नकारात्मक भावना दर्ज करती हैं।

इंश्योरेंस क्लेम्स कर्मचारी सबसे सख्त आलोचकों में शामिल हैं, और स्रोत पाठ कहता है कि उनकी टिप्पणियाँ लगभग पूरी तरह नकारात्मक हैं। ये कर्मचारी अक्सर शिकायत करते हैं कि प्रबंधन खराब टूल्स को कार्यप्रवाह में जबरन ठूँस रहा है। लेखक, अकाउंटेंट, और ग्राहक सेवा प्रतिनिधि भी काफ़ी आलोचनात्मक हैं, कुछ मामलों में लगभग चार-के-एक के अनुपात से।

तकनीकी कार्यबल के भीतर भी विभाजन समान नहीं है। सॉफ्टवेयर आर्किटेक्ट किसी भी अन्य भूमिका से अधिक AI का उल्लेख करते हैं और फिर भी उसे सकारात्मक रूप में आँकते हैं। सॉफ्टवेयर इंजीनियर, जिनका काम सीधे कोड लिखने और समीक्षा करने से जुड़ा है, अधिक संदेहपूर्ण बताए गए हैं, जिनकी AI-संबंधी टिप्पणियों में 57% नकारात्मक हैं।

यह अंतर बहुत कुछ बताता है। कार्यान्वयन के सबसे करीब रहने वाले कर्मचारियों को उत्पाद के वादे और संचालन की वास्तविकता के बीच असंगति अधिक स्पष्ट दिख सकती है। वहीं, वरिष्ठ निर्णयकर्ता AI का आकलन रोज़मर्रा की परेशानी के बजाय रणनीति, निवेशक अपेक्षाओं, या उत्पादकता की संभावना के स्तर पर कर सकते हैं।

जनसांख्यिकीय चेतावनी संकेत

स्रोत पाठ विशेष रूप से युवा महिलाओं के बीच तीव्र जनसांख्यिकीय अंतर की ओर भी इशारा करता है। इसमें कहा गया है कि Gen Z महिलाओं की AI-संबंधी टिप्पणियों में केवल 21% सकारात्मक हैं, जिससे वे विश्लेषण में सबसे अधिक संशयवादी समूह बन जाती हैं। यह एक उल्लेखनीय संकेत है, क्योंकि यह दर्शाता है कि निराशा केवल तकनीकी व्यवधान को लेकर चिंतित वृद्ध कर्मचारियों तक सीमित नहीं है। जनरेटिव AI के विकास चरण के दौरान श्रम बाज़ार में प्रवेश करने वाले कर्मचारियों के बीच भी सबसे तीव्र संदेह दिख रहा है।

Insurance claims workers and journalists are the most critical of AI, with up to 98 percent and 81 percent negative sentiment, despite having different AI exposure scores. | Image: Glassdoor
इंश्योरेंस क्लेम्स कर्मचारी और पत्रकार AI के सबसे आलोचनात्मक हैं, और अलग-अलग AI-एक्सपोज़र स्कोर के बावजूद उनकी नकारात्मक भावना क्रमशः 98 प्रतिशत और 81 प्रतिशत तक है। | Image: Glassdoor

हालाँकि दिए गए पाठ में पूरी कारण-व्याख्या नहीं है, फिर भी एक व्यापक निष्कर्ष नज़रअंदाज़ करना कठिन है: काम में AI का अनुभव समान रूप से वितरित नहीं हो रहा है। भूमिका, दर्जा, और जनसांख्यिकीय स्थिति यह तय करती दिखती है कि AI को एक उपयोगी सहायक, दबाव के स्रोत, या ऊपर से थोपी गई खराब काम करने वाली प्रणाली के रूप में देखा जाएगा।

कंपनियों के लिए, इससे बातचीत का रुख बदलना चाहिए। मुद्दा अब यह नहीं है कि कर्मचारियों ने AI के बारे में सुना है या नेतृत्व टीमें इसे लागू करना चाहती हैं। मुद्दा यह है कि क्या संगठन इसे इस तरह लागू कर सकते हैं कि कर्मचारी उसे सक्षम, निष्पक्ष, और वास्तव में मददगार मानें।

तकनीक की कहानी जितनी, उतनी ही प्रबंधन की समस्या

इस विश्लेषण का सबसे अहम सबक यह हो सकता है कि कर्मचारी प्रतिक्रिया को साधारण ऑटोमेशन-भय तक सीमित नहीं किया जा सकता। स्रोत पाठ साफ़ कहता है कि शिकायतें नौकरी छिनने की चिंता से आगे जाती हैं। कर्मचारी खराब टूल्स, ऊपर से थोपे गए आदेशों, और ऐसी तैनाती से परेशान दिखते हैं जो घर्षण कम करने के बजाय उसे बढ़ाती है।

यह एंटरप्राइज़ AI अपनाने की सबसे आम कथाओं में से एक पर दबाव डालता है: कि प्रतिरोध मुख्यतः अपरिचय या बदलाव की चिंता को दर्शाता है। यदि उपयोग फैलने के साथ भावना लगातार बिगड़ती है, तो कंपनियों को एक कम सुविधाजनक व्याख्या का सामना करना पड़ सकता है। कुछ तैनातियाँ प्रबंधन डैशबोर्ड पर दिखने से बहुत पहले कर्मचारियों को दिखाई देने वाली वास्तविक कार्यस्थल लागत पैदा कर रही होंगी।

डेटा में अभी भी अधिक सकारात्मक रुझान की गुंजाइश है। जब AI दोहराए जाने वाले काम कम करता है या जब कर्मचारी उन कंपनियों के भीतर होते हैं जो इस उछाल से वास्तविक रूप से लाभान्वित हो रही हैं, तो वे अच्छा जवाब देते हैं। लेकिन संतुष्टि तक पहुँचने वाले वे रास्ते, निराशा तक ले जाने वाले कई रास्तों की तुलना में संकरे दिखते हैं।

एक ऐसी तकनीक के लिए जिसे सार्वभौमिक उत्पादकता परत के रूप में बेचा गया है, यह असमानता मायने रखती है। एंटरप्राइज़ AI का अगला चरण बड़े मॉडलों से कम और इस बात से ज़्यादा तय हो सकता है कि क्या कंपनियाँ इस विश्वसनीयता अंतर को पाट सकती हैं कि प्रबंधन सोचता है AI क्या कर रहा है और कर्मचारी कहते हैं कि वह वास्तव में क्या कर रहा है।

  • अमेरिकी कर्मचारी समीक्षाओं में AI के प्रति सकारात्मक भावना 2019 में 81% से घटकर 2026 के मध्य तक 43% रह गई।
  • नकारात्मक AI टिप्पणियाँ 53% तक बढ़ गईं, जबकि समीक्षाओं में AI के उल्लेख तेज़ी से बढ़े।
  • कार्यकारी और प्रबंधक अभी भी सबसे आशावादी समूह बने हुए हैं।
  • इंश्योरेंस क्लेम्स कर्मचारी, लेखक, अकाउंटेंट, और ग्राहक सेवा कर्मचारी सबसे आलोचनात्मक समूहों में हैं।

यह लेख The Decoder की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.

Originally published on the-decoder.com