SafeWorld ने 12.2 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग के साथ रोबोट सुरक्षा सिमुलेशन प्लेटफॉर्म लॉन्च किया

ओकलैंड स्थित AI-संचालित रोबोटों के लिए सुरक्षा सिमुलेशन सॉफ्टवेयर विकसित करने वाली स्टार्टअप SafeWorld ने 12.2 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग के साथ स्टील्थ से बाहर आने की घोषणा की है। कंपनी के अनुसार, उसका प्लेटफॉर्म रोबोटिक्स कंपनियों और उद्यमों को लोगों के आसपास वास्तविक दुनिया में होने से पहले दुर्लभ, खतरनाक और अप्रत्याशित परिस्थितियों में रोबोट के व्यवहार का परीक्षण करने में मदद करेगा।

Shine Capital और a16z Speedrun ने इस दौर का सह-नेतृत्व किया। SafeWorld के अनुसार Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors, SV Angel और अन्य निवेशकों ने भी भाग लिया।

कंपनी ऐसे समय में सामने आई है जब रोबोटों को अधिक तरह के वातावरण और कार्यों के लिए डिजाइन किया जा रहा है। SafeWorld का कहना है कि उसका सॉफ्टवेयर रोबोटिक आर्म, ह्यूमनॉइड और मोबाइल रोबोट सहित कई रूपों में इस्तेमाल किया जा सकता है और उसके औद्योगिक, विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, निर्माण तथा कुछ घरेलू उपयोग मामलों में ग्राहक हैं।

फैक्टरी के सुरक्षा घेरे से आगे परीक्षण

रोबोटिक्स का लंबे समय से नियंत्रित औद्योगिक वातावरण में उपयोग होता रहा है, जहां मशीनें अक्सर लोगों से भौतिक रूप से अलग रहती हैं। AI प्रणालियों के अधिक सक्षम होने और रोबोटों के कर्मचारियों, ग्राहकों तथा घरों के साथ साझा स्थानों में काम करने की संभावना बढ़ने पर चुनौती बदल जाती है।

SafeWorld के सह-संस्थापक Ding Zhao, जो Carnegie Mellon University में Safe AI Lab का नेतृत्व करते हैं, ने कहा कि लोगों और रोबोटों के बीच बढ़ते सहयोग के लिए रोबोट व्यवहार की अलग स्तर की समझ जरूरी है। कंपनी का आधार यह है कि अधिक सक्षम रोबोटों के लिए परीक्षण और सत्यापन के अधिक सक्षम तरीकों की आवश्यकता होती है।

यह तर्क उन विफलताओं के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है जो दुर्लभ लेकिन गंभीर होती हैं। कोई कंपनी ऐतिहासिक घटनाओं से पर्याप्त जानकारी हमेशा नहीं जुटा सकती, खासकर जब स्थिति पहले कभी हुई ही न हो, उपयोगी डेटा बनाने के लिए बहुत कम होती हो या वास्तविक दुनिया में दोहराना बहुत खतरनाक या महंगा हो।

SafeWorld का घोषित लक्ष्य ऐसे किनारे के मामलों की जांच के लिए नियंत्रित स्थान देना है। भौतिक घटना की प्रतीक्षा करने के बजाय टीम सिमुलेशन से पूछ सकती है कि असामान्य या जोखिमपूर्ण परिस्थितियों में लोगों के आसपास रोबोट कैसे व्यवहार कर सकता है और उसके प्रदर्शन के बारे में प्रमाण जुटा सकती है।

सुरक्षा परिदृश्यों के लिए ब्राउज़र-आधारित दृष्टिकोण

स्टार्टअप का कहना है कि टीमें पिछली घटनाओं, सुरक्षा मानकों और अन्य इनपुट से ब्राउज़र में परिदृश्य बना सकती हैं। इसका प्लेटफॉर्म लोगों को जोखिम में डाले बिना रोबोटों के व्यवहार का परीक्षण करने का उद्यमों को विस्तार योग्य तरीका देने के लिए बनाया गया है।

SafeWorld के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी Kyle Wong ने कंपनी के उत्पाद को रोबोट-सुरक्षा सिमुलेशन सॉफ्टवेयर बताया, जो रोबोटिक्स कंपनियों और उद्यमों को सुरक्षा संबंधी प्रमाण उपलब्ध कराने में मदद कर सकता है।

यह स्थिति रोबोटिक्स स्टैक के उस हिस्से में कंपनी को रखती है, जिसका महत्व तैनाती बढ़ने के साथ बढ़ सकता है। सिमुलेशन रोबोटिक्स विकास में पहले से परिचित उपकरण है, लेकिन SafeWorld मानव संपर्क और उन परिस्थितियों में सुरक्षा सत्यापन पर जोर दे रही है जिनका वास्तविक दुनिया में पर्याप्त डेटा नहीं है।

सुरक्षा सिद्ध करने की चुनौती

सुरक्षा ऐसा एकल परीक्षण नहीं है जिसे रोबोट एक बार पास करके भूल जाए। रोबोट प्रणालियों को अलग-अलग सुविधाओं, रोशनी, लेआउट, वस्तुओं, कार्यों और मानव व्यवहार का सामना करना पड़ सकता है। लोगों के पास स्वतंत्र रूप से चलने वाली मशीनों के लिए संभावित संपर्क तेजी से बढ़ सकते हैं।

वास्तविक दुनिया की प्रणालियों के लिए भौतिक परीक्षण आवश्यक है, लेकिन उसकी सीमाएं हैं। इससे लोगों या उपकरणों को जोखिम हो सकता है, समय और धन खर्च हो सकता है और फिर भी महत्वपूर्ण दुर्लभ परिस्थितियां छूट सकती हैं। सिमुलेशन प्लेटफॉर्म तैनाती से पहले विचार किए जाने वाले हालात बढ़ा सकता है, हालांकि सिमुलेशन के परिणाम वास्तविक सुरक्षा की गारंटी नहीं होते।

SafeWorld का प्रस्ताव इसलिए निर्माताओं और संचालकों के लिए उपलब्ध प्रमाण बेहतर करने पर केंद्रित है। कंपनी कहती है कि सुरक्षा की जवाबदेही रोबोटिक्स कंपनियों की ही रहेगी, लेकिन हर तैनाती के लिए उन्हें नई सुरक्षा-परीक्षण प्रणाली शुरू से बनाने की जरूरत नहीं होनी चाहिए।

कंपनी के शुरुआती ग्राहक आधार से पता चलता है कि उसका लक्ष्य व्यापक है। औद्योगिक, विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स और निर्माण वातावरण के जोखिम अलग-अलग हैं, जबकि घरेलू उपयोग में मानव संपर्क का एक और समूह सामने आता है।

रोबोट अवसंरचना के लिए फंडिंग का संकेत

12.2 मिलियन डॉलर का सीड दौर इस विचार पर भरोसा दिखाता है कि सुरक्षा उपकरण AI रोबोटिक्स बाजार का आवश्यक हिस्सा होंगे, केवल अतिरिक्त सुविधा नहीं। जैसे-जैसे रोबोट अधिक अनुकूलनशील और कम पूर्वानुमेय स्थानों में काम करने लगेंगे, डेवलपरों को नियमित संचालन से आगे जाकर व्यवहार की जांच के तरीके चाहिए होंगे।

SafeWorld ने यह दावा नहीं किया है कि सिमुलेशन सभी जोखिम समाप्त कर सकता है। उसका उत्पाद उन परिदृश्यों के मूल्यांकन का तरीका है जिन्हें बड़े पैमाने पर सुरक्षित या व्यावहारिक रूप से जांचना संभव नहीं।

कंपनी के लिए तत्काल अवसर इस जरूरत को दोहराए जा सकने वाले सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म में बदलना है। स्टील्थ से बाहर आने के बाद रोबोटिक्स टीमों के पास अपनी मशीनों के वास्तविक दुनिया से सामना करने से पहले सुरक्षा धारणाओं की जांच का एक और विकल्प है।

यह लेख The Robot Report की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें।