MIT के Russ Tedrake एक गुप्त Physical AI स्टार्टअप का करेंगे अनावरण

Large Behavior Models: नई सीमा

Toyota Research Institute में Tedrake के काम का केंद्र — large behavior models — इस क्षेत्र की मौजूदा अग्रिम पंक्ति का प्रतिनिधित्व करता है। text AI में large language models के समान एक analog लेकर, large behavior models को robot behavior के विशाल datasets पर प्रशिक्षित किया जाता है, चाहे वे teleoperated demonstrations हों या simulation-generated experience, और वे सामान्य-उद्देश्य policies सीखते हैं जिन्हें अपेक्षाकृत कम उदाहरणों के साथ नए tasks और environments के अनुसार ढाला जा सकता है.

प्रारंभिक deployments में इस दृष्टिकोण की सफलता उल्लेखनीय रही है। large behavior models पर प्रशिक्षित robots उन objects के बीच generalize कर सकते हैं जिन्हें उन्होंने पहले नहीं देखा, task-specific reprogramming के बिना नए environments के अनुसार खुद को ढाल सकते हैं, और traditional controllers की तुलना में failures से बेहतर तरीके से उबर सकते हैं। चुनौती यह है कि इन models को scale पर train करने के लिए data चाहिए — जिसे physical world में इकट्ठा करना महंगा है — और पर्याप्त compute भी चाहिए, तथा बने हुए models को फिर भी robust control systems के साथ जोड़ना पड़ता है जो real-time physics को संभाल सकें.

Physical AI के आसपास का Startup Ecosystem

Tedrake ऐसे startup landscape में प्रवेश कर रहे हैं जो लगातार अधिक प्रतिस्पर्धी हो गया है। Covariant, Figure AI, Physical Intelligence, और कई अन्य अच्छी तरह से funded कंपनियां general-purpose robot intelligence के लिए large behavior model approach के विभिन्न रूपों पर काम कर रही हैं। विशेष रूप से Physical Intelligence ने काफी ध्यान और funding आकर्षित की है, और उसका leadership academic robotics community के साथ ऐसे तरीकों से जुड़ता है जो प्रतिस्पर्धात्मक और सहयोगात्मक दोनों गतिशीलताएं पैदा करते हैं.

इस ecosystem में Tedrake जो जोड़ते हैं, वह deep theoretical knowledge का एक विशिष्ट संयोजन है — दुनिया में गिने-चुने लोगों में से एक, जो control theory की mathematics और robot hardware की practical engineering के बीच सहजता से आ-जा सकते हैं — और एक बड़े research organization को चलाने का executive experience भी। TRI में उनका समय उन्हें उस industrial-scale infrastructure से परिचित कराता है जिसकी जरूरत robotic systems को train, test, और deploy करने के लिए होती है, वह स्तर जो केवल academic experience नहीं दे सकती.

Boston एक Robotics Hub के रूप में

अनावरण के लिए Boston में Robotics Summit चुनना उपयुक्त है। MIT, Boston Dynamics, और startups तथा research institutions के घने ecosystem के सहारे Boston वैश्विक robotics innovation centers में से एक के रूप में उभरा है। यह Summit उद्योग भर के engineers, investors, और executives को आकर्षित करता है, जिससे Tedrake जैसे व्यक्तित्व की उच्च-प्रोफ़ाइल घोषणा के लिए यह एक स्वाभाविक मंच बनता है.

Startup के विवरण — उसका नाम, funding status, विशिष्ट तकनीकी फोकस, और team — मई के event से पहले अभी जारी नहीं किए गए हैं। Robotics community इस पर करीबी नजर रखेगी। जब Tedrake जैसी उपलब्धियों वाला कोई व्यक्ति किसी बड़े research institution से निकलकर कंपनी बनाता है, तो तकनीक के भविष्य पर वह जो दांव लगा रहा है, उसे विस्तार से समझना अक्सर महत्वपूर्ण होता है.

यह लेख The Robot Report की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.