Google नए Gemini डिफ़ॉल्ट, एजेंट्स और मल्टीमोडल इनपुट के साथ Search में AI को और गहराई से जोड़ रहा है

Google Search को एक AI interface के रूप में फिर से स्थापित कर रहा है

Google ने Search के भीतर AI के बड़े विस्तार की रूपरेखा पेश की है और इस बदलाव को एक पारंपरिक search engine को conversational और agentic क्षमताओं के साथ जोड़ने की अगली कड़ी के रूप में प्रस्तुत किया है। उपलब्ध company source text के अनुसार, AI Mode ने एक अरब monthly users को पार कर लिया है, और launch के बाद से queries हर quarter में दोगुनी से अधिक हो रही हैं। कंपनी का कहना है कि वह अब globally AI Mode को upgrade कर रही है, जिसमें Gemini 3.5 Flash को default model बनाना और Search box का 25 वर्षों से अधिक समय में सबसे बड़ा overhaul शुरू करना शामिल है।

यह घोषणा इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह AI को एक अलग experimental layer के रूप में नहीं, बल्कि उपयोगकर्ताओं के intent को व्यक्त करने के primary interface के रूप में देखती है। Google केवल backend में model improvements नहीं जोड़ रहा है। वह front-end experience को भी फिर से डिज़ाइन कर रहा है ताकि उपयोगकर्ता अधिक व्यापक प्रश्न पूछ सकें, conversations को अधिक स्वाभाविक रूप से जारी रख सकें, और text, images, files, videos, और Chrome tabs सहित कई तरह के input जमा कर सकें।

यह एक रणनीतिक बदलाव है। Search ऐतिहासिक रूप से concise queries और keyword logic को प्राथमिकता देता रहा है। नया framing यह मानता है कि उपयोगकर्ता increasingly ऐसे system की उम्मीद करते हैं जो ambiguity को समझ सके, context को संभाल सके, और सवाल को खुद form करने में मदद कर सके।

AI Mode के लिए बड़ी भूमिका

स्रोत text के अनुसार, Gemini 3.5 Flash वैश्विक स्तर पर users के लिए AI Mode में नया default model बन रहा है। Google इस model को agents और coding के लिए मजबूत performance देने वाला बताता है, जो यह संकेत देता है कि कंपनी भविष्य की demand को कहाँ देख रही है। Search को केवल fact retrieval और summarization तक सीमित रखने के बजाय, Google इसे एक अधिक सक्रिय assistant में बदलने की कोशिश कर रहा है जो tasks के बीच reasoning कर सके और deeper workflows को support कर सके।

कंपनी यह भी कहती है कि उपयोगकर्ता AI Overview से सीधे follow-up questions और AI Mode के साथ conversational back-and-forth में जा सकते हैं, जबकि context बना रहेगा और increasingly relevant links तथा supporting articles सामने आते रहेंगे। यह आखिरी बिंदु महत्वपूर्ण है। Google अब भी इस बात पर जोर दे रहा है कि Search केवल एक generated response नहीं, बल्कि results की एक range देना जारी रखेगा। उत्पाद की चुनौती यह है कि open web को visible रखा जाए, जबकि AI layer इतनी central और उपयोगी महसूस हो कि लोग लंबे interactions के लिए उसी में बने रहें।

Search box को ही फिर से परिभाषित किया जा रहा है

Redesigned Search box इस घोषणा का सबसे consequential हिस्सा हो सकता है, क्योंकि यह entry point पर उपयोगकर्ता व्यवहार को बदलता है। Google का कहना है कि interface dynamically expand करेगा ताकि उपयोगकर्ताओं को अपनी ज़रूरतें बताने के लिए अधिक जगह मिले और यह classic autocomplete से आगे बढ़कर AI-powered suggestions देगा। व्यवहार में, search field एक prompt surface बन रहा है।

यह इसलिए मायने रखता है क्योंकि interface design उस तरह के प्रश्नों को गहराई से प्रभावित करती है जो लोग पूछते हैं। एक छोटा, स्थिर box उपयोगकर्ताओं को संक्षिप्त phrases की ओर धकेलता है। एक लचीला, AI-oriented input exploratory या multi-step requests को प्रोत्साहित करता है। Aperture को चौड़ा करके, Google उपयोगकर्ताओं को Search को एक lookup tool के बजाय एक collaborative reasoning environment की तरह देखने के लिए प्रेरित कर रहा है।

Multimodal input इस बदलाव को और गहरा करता है। उपलब्ध text के अनुसार, उपयोगकर्ता text के अलावा images, files, videos, या Chrome tabs के साथ भी search कर सकते हैं। इससे संकेत मिलता है कि Google चाहता है कि Search ऐसे contexts में भी काम करे जहाँ शुरुआती बिंदु typed query नहीं, बल्कि कोई document, screenshot, browser state, या कोई अन्य artifact हो जिसे interpret करने की ज़रूरत है।

Agents अगली प्रतिस्पर्धी परत के रूप में

स्रोत text में “powerful AI Search agents” का भी उल्लेख है, जो दर्शाता है कि Google उपयोगकर्ताओं को केवल प्रश्न पूछकर agent-like behavior invoke करने देना चाहता है। हालांकि उपलब्ध excerpt में यह नहीं बताया गया कि ये agents हर task में क्या करेंगे, लेकिन positioning स्पष्ट है: Google Search के भविष्य को अधिक action-oriented मानता है। सिस्टम को केवल जानकारी वापस नहीं देनी चाहिए, बल्कि उपयोगकर्ता के intent को organize, navigate, और संभावित रूप से execute करने में भी मदद करनी चाहिए।

यह Google को agentic AI की अधिक प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धा में लाता है, जहाँ सवाल अब यह नहीं रह जाता कि किसका model सबसे अच्छा उत्तर देता है, बल्कि यह कि किसका interface उत्तर देने को action में बदल सकता है। Search दुनिया के सबसे मूल्यवान attention gateways में से एक है। वहाँ agents को embed करने से Google को बड़ा distribution advantage मिलता है, यदि उपयोगकर्ता इस नए interaction model को स्वीकार कर लें।

Web और Google के लिए इसका अर्थ

यह घोषणा एक संतुलनकारी प्रयास को भी दर्शाती है। Google का कहना है कि उपयोगकर्ताओं को आज की तरह results की एक range मिलती रहेगी, लेकिन redesign का हर तत्व users और publishers के बीच एक stronger AI mediation layer की ओर इशारा करता है। जैसे-जैसे AI Mode बढ़ता जाएगा, कंपनी पर यह जांच जारी रहेगी कि वह sources को कैसे attribute करती है, traffic को कैसे route करती है, और जब conversational interaction default habit बन जाता है तो web experience का कितना हिस्सा visible रहता है।

Google के दृष्टिकोण से urgency स्पष्ट है। यदि search behavior keyword retrieval से AI-guided exploration की ओर बदल रहा है, तो पुराना interface बनाए रखना standalone assistants और rival search products के आगे ज़मीन छोड़ने जैसा होगा। Gemini 3.5 Flash को AI Mode में रखकर और search box को conversational, multimodal intent के आसपास फिर से बनाकर, Google अपने core product को user expectations के कहीं और कठोर हो जाने से पहले अपडेट करने की कोशिश कर रहा है।

बड़ा महत्व

स्रोत material का सबसे महत्वपूर्ण दावा किसी एक feature के बारे में नहीं, बल्कि Google द्वारा बताई गई adoption scale के बारे में है। यदि AI Mode वास्तव में एक अरब monthly users से ऊपर है, तो AI-enhanced search पहले ही pilot phase से बहुत आगे निकल चुका है। इससे कंपनी को अधिक आक्रामक interface changes करने की गुंजाइश मिलती है, क्योंकि वह तर्क दे सकती है कि उपयोगकर्ताओं ने पहले ही एक अलग तरह के search experience के लिए रुचि दिखाई है।

इसलिए Google का latest कदम experiment से कम और platform transition से अधिक लगता है। Search को एक AI-native environment के रूप में फिर से गढ़ा जा रहा है जो richer input को interpret कर सके, exchanges के बीच context बनाए रख सके, और increasingly ranking page के बजाय agent की तरह काम कर सके। इससे discovery की quality बेहतर होती है या यह एक dominant interface के पीछे सीमित हो जाती है, यह बड़ा सवाल रहेगा। लेकिन दिशा स्पष्ट है: Google AI को side panel नहीं, front door बना रहा है।

यह लेख Google AI Blog की reporting पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.