Lilly ने AI-डिज़ाइन की गई दवाओं पर अपना दांव और गहरा किया
Eli Lilly ने AI दवा डेवलपर Insilico Medicine के साथ $2.75 बिलियन तक की एक नई डील पर हस्ताक्षर किए हैं, जिससे फार्मास्युटिकल उद्योग के सबसे बड़े चल रहे प्रयोगों में से एक को और बल मिला है: क्या जनरेटिव AI लगातार उपयोगी दवाएं बना सकता है और खोज से क्लिनिक तक का रास्ता छोटा कर सकता है।
कंपनियों की घोषणा के अनुसार, Insilico को $115 मिलियन अग्रिम मिलेंगे। डील के शेष मूल्य को नियामकीय और वाणिज्यिक माइलस्टोन, साथ ही लाइसेंस फीस से जोड़ा गया है। यह ढांचा बड़ी बायोटेक साझेदारियों के लिए सामान्य है, लेकिन यह शीर्षक राशि फिर भी AI-सहायता प्राप्त दवा खोज में वास्तविक विश्वास का संकेत देती है, ऐसे समय में जब इस क्षेत्र के कई दावे दीर्घकालिक प्रमाण से आगे हैं।
दोनों कंपनियां पहले से 2023 से साथ काम कर रही हैं। यह नया समझौता संकेत देता है कि Lilly इस रिश्ते में पर्याप्त मूल्य देखती है, इसलिए वह AI विकास को एक साइड प्रयोग मानने के बजाय इसे आगे बढ़ा रही है।
Insilico का दावा है कि उसने क्या बनाया है
Insilico के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी Alex Zhavoronkov ने कहा कि कंपनी ने जनरेटिव AI का उपयोग करके कम से कम 28 दवाएं विकसित की हैं, जिनमें से लगभग आधी पहले से क्लिनिकल ट्रायल में हैं। यह एक महत्वपूर्ण दावा है, क्योंकि AI दवा खोज स्टार्टअप्स के सामने सबसे कठिन सवाल यह नहीं है कि वे कंप्यूटर पर आणविक उम्मीदवार बना सकते हैं या नहीं, बल्कि यह है कि क्या वे उम्मीदवार जीवविज्ञान, सुरक्षा, निर्माण और क्लिनिकल परीक्षण की कहीं अधिक कठोर कसौटियों पर टिक पाते हैं।
कंपनी का कहना है कि जनरेटिव सिस्टम लक्ष्यों की पहचान करने, यौगिकों को डिज़ाइन करने और पुराने वर्कफ़्लो की तुलना में कार्यक्रमों को तेज़ी से आगे बढ़ाने में मदद कर सकते हैं। यदि यह प्रक्रिया बड़े वाणिज्यिक परिवेश में टिकती है, तो यह इस बात को बदल सकती है कि प्रमुख दवा निर्माता शुरुआती चरण की पाइपलाइन कैसे जुटाते हैं।
फिर भी, उपलब्ध स्रोत पाठ उन 28 कार्यक्रमों के लिए क्लिनिकल नतीजे नहीं देता, और यह भी नहीं बताता कि नई Lilly डील किन उपचार क्षेत्रों को कवर करती है। इसका मतलब है कि यहां प्रमुख पुष्ट विकास वित्तीय और रणनीतिक है: Lilly, Insilico के प्लेटफॉर्म और दवा-विकास आउटपुट तक पहुंच सुरक्षित करने के लिए भारी निवेश कर रही है।
Lilly की रुचि क्यों है
Lilly इस क्षेत्र में एक निष्क्रिय ग्राहक के रूप में प्रवेश नहीं कर रही है। Zhavoronkov ने CNBC को बताया कि कुछ AI क्षेत्रों में Lilly वास्तव में Insilico से बेहतर प्रदर्शन करती है, जो एक उल्लेखनीय टिप्पणी है क्योंकि इससे लगता है कि यह केवल आउटसोर्सिंग व्यवस्था नहीं, बल्कि पूरक क्षमताओं का मेल है। Lilly के अधिकारी Andrew Adams ने Insilico के AI शोध को Lilly के अपने क्लिनिकल विकास कार्य का एक मजबूत पूरक बताया।
यह विभाजन मायने रखता है। कई AI-नेटिव बायोटेक कंपनियां शुरुआती कंप्यूटेशनल डिज़ाइन में सबसे मजबूत होती हैं, जबकि बड़ी फार्मास्युटिकल कंपनियां बाद के चरण के विकास, नियमन, निर्माण और व्यावसायीकरण में बेहतर स्थिति में रहती हैं। इस तरह की साझेदारी का उद्देश्य उन ताकतों के बीच पुल बनाना है, न कि किसी एक पक्ष को सब कुछ अकेले बनाने के लिए मजबूर करना।
स्रोत पाठ के अनुसार Lilly पहले से DeepMind की एक सहायक कंपनी के साथ AI-आधारित दवा पर भी काम कर रही है। साथ मिलाकर देखें तो यह एक व्यापक रणनीति की ओर इशारा करता है: बड़ी फार्मा कंपनियां अब एक मॉडल या एक स्टार्टअप पर अकेला दांव नहीं लगा रही हैं। वे AI रिश्तों का एक पोर्टफोलियो बना रही हैं, ठीक उसी तरह जैसे वे दवा तंत्रों का पोर्टफोलियो बनाती हैं।
मॉडल के पीछे का वैश्विक दायरा
Insilico का परिचालन दायरा भी दिखाता है कि AI-बायोटेक उद्योग कितना वैश्विक हो गया है। कंपनी कनाडा और मध्य पूर्व में AI क्षमताएं बना रही है, जबकि शुरुआती दवा विकास चीन में होता है। स्थानों का यह मिश्रण दर्शाता है कि प्रतिभा, कंप्यूटिंग, लैब कार्य और पूंजी अब एक ही बायोटेक केंद्र में सिमटने के बजाय विभिन्न क्षेत्रों में फैली हुई हैं।
Lilly के लिए, इससे उसे केवल सॉफ्टवेयर और आणविक डिज़ाइन टूल ही नहीं, बल्कि एक अधिक भौगोलिक रूप से विविध शोध इंजन तक पहुंच भी मिल सकती है। Insilico के लिए, एक प्रमुख अमेरिकी दवा निर्माता के साथ साझेदारी विश्वसनीयता और व्यापक बाजार पहुंच की दिशा में रास्ता देती है।
इन गठबंधनों के लगातार बढ़ने का एक व्यावहारिक कारण भी है: दवा खोज महंगी, धीमी और विफलता-प्रवण होती है। लक्ष्य चयन या उम्मीदवार डिज़ाइन में छोटे सुधार भी बड़ा वाणिज्यिक मूल्य रख सकते हैं यदि वे अंतिम चरण की विफलता को कम करें या कंपनियों को आशाजनक रोग क्षेत्रों में तेज़ी से प्रवेश करने में मदद करें।
यह डील क्या साबित करती है और क्या नहीं
यह डील एक महत्वपूर्ण वाणिज्यिक संकेत है, लेकिन यह अंतिम प्रमाण नहीं है कि AI दवा खोज ने फार्मास्युटिकल अनुसंधान की मूल बाधाओं को हल कर दिया है। माइलस्टोन-आधारित संरचनाएं ठीक इसी कारण मौजूद हैं क्योंकि अधिकांश कार्यक्रम शुरुआती खोज और मंजूर दवा के बीच कहीं न कहीं विफल हो जाते हैं। शीर्षक राशि संभावित मूल्य को दर्शाती है, गारंटीशुदा राजस्व को नहीं।
फिर भी, यह समझौता इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह दिखाता है कि बड़े दवा निर्माता अगला प्रतिस्पर्धी लाभ कहां से आने की उम्मीद कर रहे हैं। वे अब AI को केवल बैक-ऑफिस एनालिटिक्स टूल के रूप में नहीं देख रहे हैं। वे उसे तेजी से पाइपलाइन निर्माण के केंद्र के करीब रख रहे हैं।
यदि Insilico जैसी कंपनियां अपने प्लेटफॉर्म दावों को मंजूर उपचारों में बदल पाती हैं, तो इन सौदों के पीछे का व्यावसायिक तर्क पीछे मुड़कर देखने पर स्पष्ट लगेगा। यदि वे ऐसा नहीं कर पातीं, तो उद्योग यह निष्कर्ष निकाल सकता है कि AI अभी भी दवा खोज के असली पुनर्निर्माण के बजाय किनारों पर एक एक्सेलरेटर के रूप में सबसे उपयोगी है।
फिलहाल, Lilly का कदम एक बात स्पष्ट करता है: बड़ी फार्मास्युटिकल कंपनियां अभी भी AI-डिज़ाइन की गई दवाओं में इतना वादा देखती हैं कि वे पर्याप्त पूंजी लगाने, मौजूदा साझेदारियों को बढ़ाने और लंबी अवधि के विजेता स्पष्ट होने से पहले पहुंच के लिए प्रतिस्पर्धा करने को तैयार हैं।
यह क्यों मायने रखता है
- यह डील इस प्रवृत्ति को मजबूत करती है कि प्रमुख दवा निर्माता सब कुछ आंतरिक रूप से बनाने के बजाय AI-नेटिव बायोटेक कंपनियों के साथ साझेदारी कर रहे हैं।
- यह Insilico के इस दावे को नया समर्थन देती है कि जनरेटिव AI दवा उम्मीदवारों की एक अर्थपूर्ण पाइपलाइन बना सकता है।
- यह रेखांकित करता है कि बायोफार्मा में, रणनीतिक साझेदारियां अब भी सबसे स्पष्ट वास्तविक-विश्व परीक्षणों में से एक हैं कि क्या AI टूल्स वाणिज्यिक विश्वास में बदल रहे हैं।
यह लेख The Decoder की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.
