Innovation
Le scientifique qui utilise l'IA pour chercher des antibiotiques aux endroits les plus improbables
César de la Fuente pionnière une approche radicale de la découverte d'antibiotiques, utilisant l'apprentissage automatique pour trouver des composés antimicrobiens cachés chez les organismes éteints, le corps humain et les bases de données ADN environnementales.
Key Takeaways
- César de la Fuente utilise l'IA pour trouver des composés antibiotiques dans les génomes d'organismes éteints, y compris les Néandertaliens et les mammouths laineux
- Les modèles d'apprentissage automatique peuvent analyser des millions de séquences peptidiques en jours, comparé à des milliers par an avec les méthodes traditionnelles
- Le protéome humain contient des composés antimicrobiens précédemment non reconnus que l'IA a maintenant identifiés
- La résistance antimicrobienne tue 1,27 million de personnes par an tandis que le nouveau pipeline d'antibiotiques s'est presque tari
- De nouveaux modèles de financement, y compris les incitations de marché du gouvernement, sont nécessaires pour amener les antibiotiques découverts par l'IA aux patients
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DT Editorial AI··via technologyreview.com