Une deuxième vague d'investissement en IA Physique

MassRobotics, le centre d'innovation en robotique et automation basé à Boston, s'est associé aux géants de la technologie NVIDIA et Amazon Web Services pour annoncer la deuxième cohorte du Programmes de Bourses en IA Physique. Neuf entreprises en démarrage ont été sélectionnées pour recevoir du mentorat, des ressources techniques et un accès aux plates-formes informatiques AI de NVIDIA et à l'infrastructure en nuage d'AWS alors qu'elles développent des produits à l'intersection de l'intelligence artificielle et des systèmes physiques – robots, véhicules autonomes, outils de fabrication intelligente et technologies associées.

Le programme de bourses représente un effort coordonné de deux des entreprises les plus influentes en infrastructure AI – NVIDIA, qui domine l'approvisionnement en puces AI, et AWS, qui fournit une grande partie de l'informatique en nuage qui alimente l'entraînement et l'inférence AI – pour cultiver l'écosystème d'entreprises qui créent des systèmes physiques alimentés par l'IA et qui consommeront en fin de compte leurs produits et services.

Qu'est-ce que l'IA Physique?

L'IA Physique fait référence aux systèmes d'intelligence artificielle qui perçoivent et interagissent avec le monde physique plutôt que de fonctionner uniquement dans des environnements logiciels. La catégorie inclut les robots industriels qui utilisent la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour manipuler des objets et des environnements nouveaux, les véhicules autonomes et les drones, les systèmes d'inspection et de surveillance qui traitent les données des capteurs pour détecter les anomalies, et les robots collaboratifs qui travaillent aux côtés des travailleurs humains dans des espaces partagés.

Le terme a gagné en importance au cours des deux dernières années à mesure que les modèles de fondation – les grands réseaux de neurones qui soutiennent des systèmes comme GPT et Claude – ont commencé à être appliqués aux problèmes de robotique physique. Les modèles entraînés sur de grands ensembles de données de manipulation robotique, de démonstrations humaines et de données synthétiques permettent aux robots de généraliser entre les tâches d'une manière que la programmation basée sur les règles ne peut pas réaliser, entraînant un changement échelonné dans la capacité robotique qui a attiré un investissement substantiel.

Les neuf startups sélectionnées

MassRobotics, NVIDIA et AWS ont nommé neuf entreprises à la deuxième cohorte de Bourses en IA Physique en fonction de la force de leur technologie et de l'impact commercial potentiel de leur travail. Les entreprises sélectionnées couvrent plusieurs applications d'IA Physique incluant l'automation de la fabrication, la robotique agricole, les assistants de santé et les systèmes d'inspection pour les infrastructures et les installations énergétiques.

Chaque entreprise du programme de bourses recevra l'accès aux plates-formes informatiques de NVIDIA – incluant les ressources GPU pour entraîner et déployer des modèles d'IA – et les services en nuage d'AWS, réduisant l'un des coûts en capital primaires pour les entreprises AI en phase d'amorçage. Le mentorat du réseau industriel de MassRobotics et les conseils techniques des ingénieurs de NVIDIA et AWS fournissent un soutien supplémentaire qui est difficile à reproduire en dehors de programmes structurés comme celui-ci.

Le paysage du financement de l'IA Physique

L'investissement en IA Physique et robotique a considérablement accéléré au cours des deux dernières années. Plusieurs catégories ont attiré une attention particulière: les robots humanoïdes, qui promettent un travail physique polyvalent dans des environnements conçus pour les humains; les robots agricoles, qui abordent les pénuries de main-d'œuvre dans la production alimentaire; et l'automation de la fabrication, considérée comme l'application principale de l'IA Physique à grande échelle à court terme.

Des entreprises comme Figure AI, Physical Intelligence et Boston Dynamics ont attiré des valorisations de plusieurs milliards de dollars en fonction de leurs progrès dans le développement de systèmes d'IA Physique. Le programme de bourses cible les entreprises en phase plus précoce, dont beaucoup pourraient éventuellement être acquises par des acteurs plus importants cherchant à accélérer leurs capacités d'IA Physique via la technologie plutôt que par le développement organique.

La stratégie d'IA Physique de NVIDIA

NVIDIA a fait de l'IA Physique un élément central de sa narration stratégique alors qu'elle cherche à démontrer que sa croissance ne dépend pas uniquement de l'entraînement de modèles de langage volumineux – un marché qui peut éventuellement se consolider autour de modèles moins nombreux et plus grands. La plateforme Isaac de l'entreprise, conçue pour entraîner et déployer des modèles AI dans les systèmes robotiques, et son environnement de simulation Omniverse, qui permet l'entraînement et le test des systèmes d'IA Physique dans des environnements simulés photorealist avant le déploiement dans le monde réel, positionnent NVIDIA comme l'infrastructure informatique pour une ère d'IA Physique.

Le programme de bourses sert les intérêts de NVIDIA en soutenant l'écosystème de startups qui construiront sur ses plates-formes et achèteront finalement ses produits. Les entreprises en phase d'amorçage qui apprennent à construire sur les outils de NVIDIA sont plus susceptibles de continuer à les utiliser à mesure qu'elles se développent, créant un pipeline d'acquisition de clients qui commence aux premières étapes de la formation de l'entreprise.

Le rôle d'AWS dans la robotique et l'automation

AWS a construit un portefeuille de services en nuage orientés vers la robotique sous les marques RoboMaker et AWS IoT Greengrass, ciblant les besoins de connectivité, de gestion des données et d'inférence de périphérie des systèmes robotiques déployés. Les systèmes d'IA Physique génèrent des volumes énormes de données de capteurs qui doivent être traités, stockés et utilisés pour améliorer continuellement la performance du modèle AI – tout cela crée une demande naturelle pour l'infrastructure en nuage.

En co-parrainant le programme de bourses, AWS obtient des relations précoces avec les entreprises qui deviendront finalement des consommateurs importants de services en nuage à mesure que leurs déploiements d'IA Physique se développent. Elle gagne également un aperçu de ce dont la prochaine génération d'entreprises de robotique et d'automation a besoin en termes d'infrastructure en nuage, informant sa feuille de route produit pour les services spécifiques à la robotique.

MassRobotics en tant que convocateur

MassRobotics joue un rôle distinctif dans le partenariat en tant que convocateur industriel avec des racines profondes dans le cluster de robotique de Boston – l'une des concentrations les plus productives de talent en robotique au monde, ancrée par le MIT, Northeastern et un écosystème dense de startups et d'entreprises établies. L'organisation fournit un espace physique, des ressources partagées et un réseau de contacts industriels qui sont précieux pour les entreprises en phase d'amorçage naviguant leurs premières relations commerciales.

Cet article est basé sur le reportage du The Robot Report. Lisez l'article original.