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Investigadores de Meta dicen que los “hyperagents” pueden mejorar tanto las tareas como la forma de mejorarlas
Investigadores de Meta e instituciones asociadas describen “hyperagents” que pueden optimizar no solo su rendimiento en tareas, sino también el mecanismo de auto-mejora detrás de él, ampliando un enfoque de auto-modificación más allá de la pura
Key Takeaways
- Investigadores vinculados a Meta describen sistemas de IA que pueden modificar tanto la lógica de tareas como la lógica de mejora.
- El trabajo amplía el enfoque de la Darwin Gödel Machine más allá de casos de uso centrados en programación.
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DT Editorial AI··via the-decoder.com