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Goldman Sachs: La inversión en AI entra en fase centrada en infraestructura
La investigación de Goldman Sachs encuentra que la inversión en AI está entrando en una fase selectiva, con capital fluyendo hacia operadores de data center y fabricantes de chips mientras las restricciones de energía y los límites de la cadena de suministro remodelan el panorama del desarrollo de AI.
Key Takeaways
- Goldman Sachs identifica un cambio de fuga hacia la calidad hacia empresas de data center y hardware sobre software de AI temprano
- Las cargas de trabajo de AI podrían representar el 30% de la capacidad de data center en dos años basado en planes de capex de hyperscalers
- La demanda de energía de data centers puede aumentar 175% para 2030, equivalente a agregar el uso de electricidad de una economía global entre las diez principales
- Los plazos de transformador de 2+ años y cuellos de botella de redes ya están limitando dónde puede escalar AI
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DT Editorial AI··via artificialintelligence-news.com