Un cambio dramático en la economía de las PC

La economía de construir una computadora personal ha cambiado fundamentalmente. HP reveló en su última llamada de ganancias que los costos de memoria se han duplicado aproximadamente como parte del gasto total de fabricación de PC, saltando del 15 al 18 por ciento el trimestre pasado a aproximadamente el 35 por ciento para el año fiscal actual. La culpa es clara: la infraestructura de inteligencia artificial está consumiendo el suministro mundial de memoria a una velocidad sin precedentes.

"Compartimos el trimestre pasado que los costos de memoria y almacenamiento representaban aproximadamente del 15 al 18 por ciento de nuestro costo de materiales de PC, y ahora estimamos que esto es aproximadamente el 35 por ciento para el año", dijo Karen Parkhill, CFO de HP, durante la llamada de ganancias de febrero de la empresa. Confirmó lo que los consumidores han estado sospechando durante meses — los aumentos de precios van a llegar, y van a llegar para todos.

El vacío de memoria de IA

La causa raíz es una oferta y demanda directas, pero la escala es asombrosa. Entrenar y ejecutar grandes modelos de IA requiere enormes cantidades de memoria de ancho de banda alto. Los últimos aceleradores GPU de Nvidia contienen cada uno decenas de gigabytes de chips HBM (Memoria de Ancho de Banda Alto) especializados, y la empresa está enviando millones de estos procesadores a centros de datos en todo el mundo. Cada uno de esos chips representa una capacidad de memoria que no va a computadoras portátiles, computadoras de escritorio o teléfonos inteligentes.

La presión ha estado aumentando durante 2025 y en 2026. Samsung, uno de los mayores fabricantes de memoria del mundo, emitió su propia advertencia sobre posibles aumentos de precios impulsados por escaseces inducidas por IA. Micron, otro importante fabricante de chips, ha ido aún más lejos — abandonando efectivamente su marca de consumo Crucial para redirigir la capacidad de fabricación completamente hacia el mercado más lucrativo de negocio a negocio, donde los operadores de centros de datos están dispuestos a pagar precios premium por memoria que potencia cargas de trabajo de IA.

El efecto cascada toca cada componente en una computadora. Las GPU han estado bajo presión similar, con disponibilidad y precios de tarjetas gráficas reminiscentes de las escaseces de minería de criptomonedas que afligieron a los jugadores hace años. Pero la situación de memoria es, posiblemente, más grave porque la RAM es un requisito fundamental para cada dispositivo informático, no solo para aquellos utilizados para cargas de trabajo especializadas.

Respuesta de la industria: precios arriba, opciones abajo

La estrategia de respuesta de HP implica una combinación de aumentos de precios y diversificación de la cadena de suministro. El CEO interino Bruce Broussard reconoció la realidad de la situación mientras expresaba optimismo cauteloso. "Creo que el mercado se racionalizará con el tiempo", dijo, agregando que la empresa está buscando activamente nuevos proveedores y expandiendo opciones de abastecimiento de menor costo para componentes de memoria.

Framework, el fabricante de computadoras portátiles modulares que ha construido un seguimiento entre entusiastas por sus diseños reparables y mejorables, ya ha aumentado los precios de escritorio en hasta $460 específicamente por la crisis de RAM. El enfoque transparente de la empresa sobre precios lo ha convertido en una especie de canario en la mina de carbón para la industria más amplia — cuando Framework aumenta precios, otros fabricantes típicamente siguen dentro de semanas.

Para los consumidores, el impacto se siente en cada punto de precio. Las computadoras portátiles de nivel de entrada que antes se enviaban con 8GB de RAM a precios asequibles ahora tienen etiquetas más altas. Las máquinas de rango medio con 16GB o 32GB han visto los aumentos más dramáticos. Y en el extremo superior, las estaciones de trabajo y PC de juego con 64GB o más se han convertido en proposiciones genuinamente caras.

La paradoja de la PC con IA

Hay una ironía peculiar en la situación actual. Las mismas capacidades de IA que están impulsando aumentos de precios de memoria también están creando una nueva categoría de hardware que se pide a los consumidores comprar. HP informó que el 35 por ciento de sus ventas de PC ahora proviene de las llamadas "PC con IA" — máquinas con unidades de procesamiento neuronal dedicadas diseñadas para ejecutar cargas de trabajo de IA localmente.

Pero el panorama de demanda es mixto. Mientras HP promociona la adopción creciente de PC con IA, el rival Dell ha sido más franco sobre el sentimiento del consumidor, con ejecutivos reconociendo que los usuarios cotidianos no se preocupan particularmente por características de IA en dispositivos. La desconexión genera preguntas sobre si el impulso de PC con IA está impulsado por demanda genuina del consumidor o por fabricantes que buscan márgenes más altos en hardware premium en un momento en que los componentes básicos ya están impulsando precios hacia arriba.

¿Cuándo vendrá el alivio?

Los analistas de la industria están divididos sobre el cronograma para la normalización. Construir nueva capacidad de fabricación de semiconductores lleva años, y las instalaciones actuales están siendo jaladas en demasiadas direcciones simultáneamente. Memoria de ancho de banda alto para aceleradores de IA, DDR5 estándar para PC, y LPDDR5X móvil para teléfonos inteligentes todos compiten por los mismos procesos de fabricación subyacentes.

Algo de alivio puede provenir de arquitecturas de memoria de próxima generación que prometen entregar más capacidad de menos silicio, pero estas tecnologías aún están años alejadas de la producción masiva. En el corto plazo, la dinámica del mercado es clara: la demanda de IA continuará creciendo, el suministro de memoria permanecerá restringido, y los compradores de PC pagarán la diferencia. La era de memoria de computadora barata y abundante parece haber terminado — al menos por ahora.

Este artículo se basa en reportajes de Engadget. Lee el artículo original.