Un impulso de menor costo hacia uno de los entornos menos estudiados de la Tierra
Una expedición en el Pacífico que ya está en marcha pone a prueba una idea simple pero ambiciosa: que la exploración del océano profundo no tiene por qué seguir siendo prohibitivamente cara. Según MIT Technology Review, el buque de investigación estadounidense Rainier está cartografiando más de 8.000 millas náuticas cuadradas del fondo marino en busca de depósitos minerales críticos, y durante parte de esa misión desplegará dos sumergibles brillantes y oblongos construidos por Orpheus Ocean.
La propuesta de la empresa es directa. Sus vehículos están diseñados para ir “profundo y barato”, en palabras del cofundador y director ejecutivo Jake Russell. Esa afirmación es central para entender por qué esto importa. Los sistemas de aguas profundas existentes pueden costar entre 5 y 10 millones de dólares, mientras que Orpheus dice que sus vehículos cuestan solo un par de cientos de miles de dólares cada uno de fabricar.
Qué están diseñados para hacer los robots
Los sumergibles están pensados para una zona dura y poco estudiada a casi 6.000 metros de profundidad, donde el fondo marino alberga tanto abundante vida como nódulos minerales que contienen metales como cobre, cobalto, níquel y manganeso. Estos materiales importan porque se usan ampliamente en las tecnologías modernas.
Los vehículos de Orpheus hacen más que explorar desde arriba. El informe señala que pueden penetrar en el fondo marino y capturar núcleos de sedimento junto con los organismos que contienen. Esa combinación de imagen y muestreo le da a la plataforma un valor potencial en varios frentes a la vez: agencias gubernamentales, científicos y empresas interesadas en la exploración de recursos.
Durante la misión actual, se espera que cada vehículo recorra hasta 10 kilómetros por vez, capture una imagen de alta resolución por segundo y recoja hasta ocho muestras físicas del fondo marino. Para un sistema autónomo relativamente asequible, es una prueba operativa significativa.


