El nuevo trabajo invisible detrás de los robots humanoides se está filmando en apartamentos de todo el mundo

La robótica humanoide ha encontrado una nueva clase de trabajo por encargo

La carrera por construir robots humanoides está generando un mercado laboral que se parece menos a una fábrica y más a una plataforma de contenido distribuida. MIT Technology Review informa que Micro1, una empresa estadounidense con sede en Palo Alto, ha contratado a miles de trabajadores por encargo en más de 50 países para que se graben realizando tareas cotidianas con iPhones montados en la cabeza. Luego, el material se vende a empresas de robótica que entrenan sistemas humanoides.

Los trabajadores no están anotando textos ni revisando respuestas de chatbots. Están convirtiendo sus cuerpos en instrumentos de recopilación de datos. Doblar la ropa, lavar los platos, cocinar, hacer las camas y moverse por rutinas domésticas ordinarias se está capturando desde una perspectiva en primera persona para que las máquinas aprendan cómo los seres humanos manipulan entornos físicos.

Este arreglo ilustra un cambio más amplio en la robótica. Así como los grandes modelos de lenguaje mejoraron al entrenarse con enormes cantidades de texto de internet, muchos investigadores de robótica creen ahora que los humanoides pueden mejorar al entrenarse con conjuntos de datos masivos sobre movimiento y ejecución de tareas. La idea central es simple: si se supone que un robot actúe en el mundo humano, necesita muchos más ejemplos de cómo se ve la acción humana en la práctica.

Por qué este trabajo se está extendiendo globalmente

Micro1 ha reclutado trabajadores en países como Nigeria, India y Argentina, lugares con grandes grupos de jóvenes familiarizados con la tecnología y en busca de ingresos. El pago puede resultar atractivo según los estándares locales. Un trabajador identificado con el seudónimo Zeus, estudiante de medicina en Nigeria, dijo a la revista que gana 15 dólares por hora. En una economía debilitada y con alto desempleo, eso es dinero importante.

Pero el trabajo también es repetitivo y extraño. Zeus describió pasar horas planchando ropa y cuidando de mantener las manos dentro del encuadre de la cámara. La labor requiere disciplina e imitación física, pero no mucho control creativo ni técnico. Se sitúa en la intersección entre el trabajo digital por piezas y la interpretación encarnada.

Esa combinación es reveladora. A menudo se ha descrito el trabajo de IA como trabajo cognitivo oculto: etiquetar, moderar, clasificar, transcribir y corregir. El entrenamiento de humanoides amplía esa categoría a la vida doméstica física. Los trabajadores ya no solo ayudan a las máquinas a entender el lenguaje o las imágenes. Les están enseñando cómo habitar el espacio.

Las preguntas éticas llegan rápido

MIT Technology Review señala que estos empleos plantean cuestiones difíciles sobre privacidad y consentimiento informado. No sorprende. Grabar dentro de los hogares crea preguntas obvias sobre qué más entra en el encuadre, cómo se representan los entornos y cuánto entienden realmente los trabajadores sobre los usos posteriores de sus datos. Un conjunto de datos de tareas domésticas puede sonar mundano, pero el espacio doméstico es íntimo. Capturarlo a gran escala para el entrenamiento comercial de modelos cambia su significado.

También está la cuestión del poder y la distribución del valor. Los datos se están convirtiendo en una entrada crítica para las empresas que compiten por comercializar humanoides, incluidas firmas como Tesla, Figure AI y Agility Robotics, como señala el artículo. Sin embargo, los trabajadores que producen esa entrada siguen siendo contingentes, distribuidos globalmente y en gran medida anónimos. Se les paga por la acción de grabar, no por ningún beneficio a largo plazo en los sistemas que su trabajo ayuda a hacer posibles.

Nada de eso significa que el trabajo sea necesariamente explotador en todos los casos. Algunos trabajadores pueden verlo como flexible, relativamente bien pagado y preferible a las alternativas locales. Pero sí significa que el auge de la robótica no es solo una historia de hardware avanzado y modelos fundacionales. También es una historia de arbitraje laboral, extracción de datos y externalización de la encarnación de las máquinas a personas alejadas de las empresas que venden el futuro.

Lo que muestra esta tendencia

• El entrenamiento de robots humanoides depende cada vez más de datos de movimiento del mundo real a gran escala.
• Esos datos están siendo recopilados por trabajadores contratistas que filman tareas domésticas en sus propios hogares.
• El modelo plantea preguntas inmediatas sobre privacidad, consentimiento y cómo se comparte el valor.

Lo sorprendente de este sistema es lo ordinario que parece. El futuro de los robots humanoides no solo se está construyendo en laboratorios de investigación y fábricas respaldadas por capital de riesgo, sino en apartamentos donde los trabajadores llevan teléfonos en la cabeza y realizan tareas domésticas frente a la cámara. Esa es una corrección importante a la mitología de la automatización. Antes de que los robots puedan imitar la vida doméstica, alguien todavía tiene que lavar los platos primero.

Este artículo se basa en una investigación de MIT Technology Review. Leer el artículo original.