La fricción que necesitamos
La mayoría de las discusiones sobre el impacto de la IA en la capacidad humana se centran en empleos: qué roles serán automatizados, cuáles aumentados, cuáles creados. Un artículo publicado en Communications Psychology por psicólogos de la Universidad de Toronto adopta un ángulo diferente y más perturbador. Los autores — Emily Zohar, Paul Bloom y Michael Inzlicht — argumentan que el costo a largo plazo más significativo de los sistemas de IA que facilitan demasiado las tareas puede no ser económico sino psicológico: la erosión del esfuerzo, la lucha y la fricción que hacen que el aprendizaje sea profundo, la creatividad genuina y las relaciones significativas.
El artículo, titulado "Contra la IA sin fricción", no argumenta que las herramientas de IA sean inútiles o que la conveniencia sea perjudicial. Argumenta a favor de una distinción entre la fricción productiva — dificultad manejable que impulsa el crecimiento — y la fricción improductiva — obstáculos que añaden carga sin beneficio. Su preocupación es que los sistemas de IA, en su trayectoria de diseño actual, están eliminando el primero junto con el segundo.
Dificultades deseables
La investigación psicológica subyacente al argumento central del artículo está bien establecida. Los científicos cognitivos han documentado durante décadas que el aprendizaje esforzado — trabajar a través de problemas, encontrar obstáculos, generar explicaciones — produce una mejor retención a largo plazo y una comprensión más flexible que la absorción pasiva de información presentada. Este principio, conocido como "dificultades deseables", va directamente en contra de la filosofía de diseño de los sistemas de IA que tienen como objetivo entregar respuestas de la manera más rápida y completa posible.
"Definimos la fricción como cualquier dificultad encontrada durante la búsqueda de objetivos", explicó Zohar en una entrevista. "En el contexto del trabajo, implica esfuerzo mental — rumiación y persistencia, permanecer en un problema durante algún tiempo, y esto ayuda a solidificar la idea y el proceso creativo". Los sistemas de IA que completan toda la tarea a partir de un único mensaje — omitiendo los pasos intermedios donde ocurren el aprendizaje y la consolidación — producen mejores productos de trabajo inmediatos al costo potencial del desarrollo cognitivo que la lucha habría generado.
