Una ronda de financiación histórica para la conducción autónoma
Wayve Technologies, la empresa de conducción autónoma con sede en Londres, ha asegurado $1.2 mil millones en financiación de Serie D, llevando su valoración post-dinero a $8.6 mil millones y su capital total recaudado a $1.5 mil millones. La ronda fue liderada por Eclipse, Balderton Capital y SoftBank Vision Fund 2, con nuevos inversores institucionales como Ontario Teachers' Pension Plan, Baillie Gifford, British Business Bank, Icehouse Ventures y Schroders Capital uniéndose a la tabla de capitalización.
La financiación representa una de las mayores recaudaciones únicas en el sector de vehículos autónomos en los últimos años y señala la creciente confianza de los inversores en el enfoque fundamentalmente diferente de Wayve para la tecnología de conducción autónoma. A diferencia de los competidores que dependen de reglas codificadas a mano y mapas de alta definición, el sistema de Wayve aprende a conducir utilizando una única red neuronal entrenada con datos del mundo real de más de 70 países.
"Con $1.5 mil millones asegurados, estamos construyendo para un mercado total direccionable que abarca todo vehículo que se mueve", dijo Alex Kendall, cofundador y CEO de Wayve. "La autonomía no se escalará solo mediante despliegues de robotaxis ciudad por ciudad. Se escalará a través de una plataforma confiable que los fabricantes de automóviles y las flotas puedan desplegar globalmente y mejorar continuamente".
IA de extremo a extremo que abandona el mapa
En el corazón de la tecnología de Wayve está lo que la empresa llama su modelo de fundación AV2.0, que reemplaza la arquitectura tradicional "sensación-plan-acción" utilizada por la mayoría de desarrolladores de vehículos autónomos con una red neuronal unificada. La plataforma AI Driver se ejecuta completamente en cómputo integrado en el vehículo, lo que significa que no depende de conectividad en la nube o rutas pre-mapeadas para navegar.
Wayve afirma que su sistema ha logrado despliegue sin entrenamiento previo en más de 500 ciudades en Europa, América del Norte y Japón, lo que significa que puede conducir en una ciudad nueva sin ningún ajuste fino o entrenamiento específico de ubicación previo. Esto contrasta fuertemente con competidores como Waymo, que debe mapear meticulosamente cada nueva área de operación antes de lanzar el servicio.
La plataforma abarca asistencia de conducción SAE Nivel 2 "sin manos" hasta conducción completamente autónoma Nivel 4 "sin ojos", proporcionando a los fabricantes de automóviles una única pila de software que puede desplegarse en diferentes vehículos, marcas y mercados. En lugar de construir su propia flota, Wayve licencia su software directamente a los fabricantes, proporcionando herramientas para personalizar modelos de conducción para vehículos específicos.
La asociación con Uber lleva robotaxis a Londres
Quizás el elemento más destacado del anuncio sea el plan de Wayve de conducir ensayos comerciales de robotaxis con Uber en Londres más adelante este año. La asociación verá la tecnología AI Driver de Wayve desplegada en vehículos autónomos supervisados que operan en la plataforma Uber, marcando uno de los primeros servicios de robotaxis en el Reino Unido.
Mirando más adelante, Wayve planea entregar vehículos de consumo equipados con capacidad Nivel 2+ para 2027. Estos vehículos manejarían la dirección, la navegación y la respuesta al tráfico bajo supervisión humana, similar a los sistemas avanzados de asistencia de conducción ya ofrecidos por Tesla y otros, pero impulsados por el enfoque del modelo de fundación de Wayve.
Microsoft y NVIDIA también participaron en la ronda con compromisos de capital basados en hitos. "Wayve está impulsando la frontera de la IA encarnada para la conducción autónoma, y Azure respalda la escala, confiabilidad y seguridad necesarias para llevar esa innovación al mundo real", dijo el CEO de Microsoft, Satya Nadella. La infraestructura en la nube de la empresa jugará un papel central en el entrenamiento e implementación de los modelos de Wayve a escala.
Los fabricantes de automóviles apuestan por la estrategia de plataforma de Wayve
Tres grandes fabricantes de automóviles, Mercedes-Benz, Nissan y Stellantis, invirtieron en la ronda, subrayando el apetito de la industria por una plataforma de autonomía escalable que pueda integrarse en las líneas de vehículos existentes. Este modelo de licencia ofrece una intensidad de capital significativamente menor que el enfoque verticalmente integrado perseguido por empresas como Waymo y Cruise, que construyen y operan sus propias flotas.
Suranga Chandratillake, socio general de Balderton, elogió la transición de la empresa de la investigación al despliegue comercial. "Los logros técnicos son extraordinarios, pero lo más impresionante es cómo este equipo ha sacado la investigación de vanguardia del laboratorio y la ha desplegado en entornos de conducción complejos del mundo real", dijo.
Un mercado londinense abarrotado por delante
Wayve no tendrá el mercado de robotaxis de Londres para sí durante mucho tiempo. Waymo, Tesla y Baidu están explorando planes para llevar vehículos autónomos a la capital británica, con Baidu asociándose con Lyft y Uber para posibles operaciones europeas. La Secretaria de Transporte del Reino Unido, Heidi Alexander, acogió favorablemente la inversión, diciendo que "consolidaría el Reino Unido como una potencia para la próxima generación de transporte" y señalando que una regulación más inteligente daría a empresas como Wayve la oportunidad de probar tecnología sin conductor en las carreteras británicas.
La ronda Serie C anterior de Wayve en 2024 recaudó $1.05 mil millones, lo que significa que la empresa ha más que duplicado su financiación total en poco más de un año. Con respaldo de fabricantes de automóviles globales, un camino claro hacia el despliegue comercial y un enfoque tecnológico que prioriza la escalabilidad sobre la especificidad geográfica, Wayve se está posicionando como la capa de autonomía que podría impulsar vehículos en todo el mundo en lugar de solo en un puñado de ciudades georreferenciadas.
Este artículo se basa en reportes de The Robot Report. Lee el artículo original.


