Google está cerca del lanzamiento de Gemini 4, el modelo estrella de inteligencia artificial que ha pasado buena parte del último año prometiendo, según el ejecutivo que ahora dirige su división DeepMind.
Koray Kavukcuoglu, quien asumió el mando de DeepMind tras una reorganización de liderazgo durante el verano, aprovechó su primera aparición ante los medios en el cargo para decir que el modelo ha entrado en su fase de refinamiento y que la compañía pretende lanzarlo bastante antes de finales de 2026. Hizo estas declaraciones a The Information, ofreciendo así el calendario público más claro hasta ahora para un lanzamiento que Google había dejado llamativamente indefinido mientras sus rivales avanzaban.
Gemini 4 se está refinando, no reconstruyendo
Kavukcuoglu enmarcó el trabajo actual como un pulido más que como un replanteamiento fundamental del enfoque subyacente. Dijo que la intención de Google es publicar un resultado temprano de post-entrenamiento lo antes posible, porque los resultados internos han sido lo suficientemente alentadores como para justificar moverse rápido. Añadió que la compañía espera continuar con las iteraciones de ritmo acelerado que siguen a un lanzamiento importante.
Esa formulación tiene implicaciones reales. Los modelos de frontera suelen pasar por pre-entrenamiento, post-entrenamiento y evaluación de seguridad antes de llegar al público, y el punto en el que un laboratorio decide publicarlo depende en gran medida de cuánto más cree que merece la pena esperar para seguir refinándolo. Al describir un lanzamiento temprano de post-entrenamiento, Kavukcuoglu señala la disposición a poner una versión de Gemini 4 en circulación y mejorarla mediante actualizaciones posteriores, en lugar de retener todo el programa hasta que cada capacidad esté finalizada.
Es un patrón que se ha vuelto familiar en toda la industria, donde los lanzamientos estrella se tratan cada vez más como puntos de partida y no como productos terminados. Para Google, también marcaría un regreso a un ritmo de lanzamientos más predecible tras un periodo inusualmente tranquilo.
Un año sin un lanzamiento estrella
La presión detrás del calendario de Gemini 4 es fácil de entender. Google no ha lanzado un nuevo modelo estrella desde que llegó la serie Gemini 3 en noviembre de 2025, dejando un vacío de casi un año en lo más alto de su catálogo. En ese intervalo, dos competidores importantes han lanzado nuevas generaciones:
- GPT-6 de OpenAI, que ha llegado después de Gemini 3 y rinde mejor que el modelo estrella actual de Google.
- La serie Mythos de Anthropic, que ha seguido un camino similar y también supera a Gemini 3.
En conjunto, esos lanzamientos han dado a los desarrolladores rivales una ventaja significativa en la carrera por el rendimiento de frontera. Para una organización que se ha posicionado públicamente en la vanguardia de la investigación en IA, ver a dos competidores reclamar lo más alto de las tablas de referencia es una posición incómoda, y una que ha hecho que cada nueva señal sobre Gemini 4 se examine con más atención.
Cambio de liderazgo en la cúpula de DeepMind
El calendario de Gemini 4 se ha desarrollado en medio de una importante agitación dentro de la organización de IA de Google. Demis Hassabis dejó su cargo como responsable de IA en agosto, marchándose con una declaración pública en la que afirmaba que se estaban logrando grandes avances en Gemini 4. El ascenso de Kavukcuoglu para liderar DeepMind fue posterior, lo que convirtió su primera ronda de entrevistas con los medios en una presentación muy seguida.
Las transiciones de liderazgo en los laboratorios de investigación rara vez se limitan a los organigramas. Los nuevos líderes suelen recalibrar prioridades, ajustar calendarios de lanzamiento y cambiar cuánto dice públicamente la compañía sobre el trabajo en curso. La decisión de Kavukcuoglu de hablar abiertamente tanto del estado de Gemini 4 como del razonamiento detrás de los retrasos anteriores sugiere un intento deliberado de reajustar las expectativas, y de demostrar que la división tiene un plan con el que está dispuesta a ser medida.
El Gemini 3.5 Pro que nunca se lanzó
Parte de lo que hizo tan llamativo el silencio en torno a la línea estrella de Google fue que la propia compañía no dejaba de fijar fechas. En el evento I/O de mayo, el consejero delegado Sundar Pichai dijo que una importante actualización Gemini 3.5 Pro llegaría en junio, posicionada explícitamente como una forma de cerrar la brecha de rendimiento con los modelos competidores. Ese lanzamiento nunca ocurrió.
El hito incumplido se convirtió en la ilustración más clara de la distancia entre la hoja de ruta pública de Google y lo que sus equipos acabaron entregando. También planteó dudas sobre si la compañía tenía dificultades para mantener el ritmo, o si simplemente había decidido que lanzar un modelo estrella interino no era el uso adecuado de sus recursos. El relato de Kavukcuoglu apunta a la segunda explicación.
Los modelos Flash y un paso atrás deliberado
Según Kavukcuoglu, Google dio un pequeño paso atrás para concentrarse en sus modelos Flash —sistemas más rápidos y ligeros que priorizan la velocidad y la eficiencia de costes por encima de la capacidad bruta— en lugar de sacar Gemini 3.5 Pro.
Es una elección estratégica defendible, aunque desde fuera parezca una retirada. Los modelos más ligeros son más baratos de ejecutar a escala, responden más rápido y son más fáciles de desplegar en productos de consumo usados por un número enorme de personas. Desarrollar ese nivel puede generar valor práctico inmediato mientras un modelo estrella más grande y más caro aún se está ajustando.
La contrapartida, sin embargo, es la visibilidad. Los lanzamientos Flash no generan los mismos titulares ni las mismas comparativas de referencia que un nuevo modelo de frontera, lo que significa que Google pasó meses pareciendo ausente de la conversación incluso mientras sus equipos de ingeniería seguían lanzando productos.
Confianza en mantenerse en la frontera
Cuando se le preguntó directamente si le preocupaba que Google se estuviera quedando atrás respecto a sus competidores en el desarrollo de IA, Kavukcuoglu fue inequívoco. Dijo que, en su opinión, es una certeza que la compañía siempre estará en la frontera.
Esa confianza se pondrá a prueba en última instancia con resultados, no con declaraciones. La brecha creada por la ausencia de Gemini 3.5 Pro y la antigüedad de Gemini 3 es medible en rendimiento de referencia, y cerrarla requiere un modelo que pueda compararse directamente con GPT-6 y la línea Mythos. La promesa de Kavukcuoglu de continuar con iteraciones de ritmo acelerado es, en efecto, un compromiso con un calendario, que se juzgará lanzamiento a lanzamiento.
Qué hay que observar a continuación
Varias cuestiones abiertas determinarán cómo se reciba el lanzamiento de Gemini 4:
- Si el modelo llega realmente bastante antes de finales de 2026, como ha indicado Kavukcuoglu, o se retrasa más allá de esa ventana como ocurrió con Gemini 3.5 Pro.
- Si cierra la brecha de rendimiento con GPT-6 y la serie Mythos de Anthropic, o simplemente la reduce.
- Si Google restablece una cadencia constante de lanzamientos estrella, o trata Gemini 4 como una corrección puntual.
- Cómo encajan la línea Flash y cualquier futura actualización interina junto al nivel estrella en la estrategia de producto de Google.
Por ahora, la conclusión más clara es que Google ha pasado del silencio a un calendario declarado. Gemini 4 se está refinando, sus responsables dicen que los resultados son emocionantes y la compañía quiere sacarlo rápido. Tras casi un año al margen de la carrera por los modelos estrella, los próximos meses determinarán si esa urgencia se traduce en un regreso genuino a su mejor versión.
Este artículo se basa en la cobertura de The Verge. Lee el artículo original.
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