Pentagon treibt KI-Targeting voran, um die Drohnenabwehr von Geschütztürmen bis zu Gewehren zu beschleunigen

Das Pentagon will schnellere Entscheidungen gegen kleine Drohnen

Das US-Verteidigungsministerium setzt auf KI-gestützte Zielerkennung, um die Art und Weise zu verbessern, wie Truppen, Fahrzeuge und Schiffe kleine Drohnen bekämpfen. Das Vorhaben mit dem Namen C-UAS Close-In Kinetic Defeat Enhancement konzentriert sich auf aided target recognition, kurz AiTR, und nutzt KI, machine learning und computer vision, um Bedrohungen schneller zu identifizieren, als es ein menschlicher Bediener allein könnte.

Das kurzfristige Ziel ist klar: die Zeit zwischen dem Erkennen einer Drohne und ihrem Abschuss zu verkürzen. Ebenso wichtig ist dem Pentagon, dass die Systeme echte Bedrohungen von Nichtbedrohungen wie Vögeln unterscheiden können. Das wird umso dringlicher, je mehr kostengünstige Drohnen sich verbreiten und je stärker visuelle Unübersichtlichkeit die Einsatzentscheidung erschwert.

Die Ausschreibung der Defense Innovation Unit sieht einen Phasenplan vor, der mit fernbedienbaren Waffensystemen beginnt und schließlich auf von abgesessenen Soldaten getragene Handfeuerwaffen ausgeweitet wird.

Phase eins beginnt mit dem CROWS-Geschützturm

Die erste Phase zielt auf fernbedienbare Waffensysteme ab, insbesondere die Common Remotely Operated Weapon Station, kurz CROWS, die weit verbreitet an Militärfahrzeugen montiert ist. Laut Ausschreibung soll das System den Einsatzablauf beschleunigen, mit anfänglichem Schwerpunkt auf unmanned aircraft systems und einem sekundären Fokus auf Fahrzeug- und menschengroße Ziele.

Prototypen müssen nachweislich die Fähigkeit bestehender fernbedienbarer Waffensysteme verbessern, Group-1- und Group-2-Drohnen zu erkennen, zu verfolgen und zu bekämpfen, definiert als Ziele mit einem Gewicht von bis zu 55 Pfund. Die Ausschreibung verlangt, dass die Erkennung in Entfernungen von mehr als 600 Metern erfolgt und die Bekämpfung mindestens ab 100 Metern möglich ist. Das System soll außerdem gegen Drohnen funktionieren, die sich mit mindestens 30 Metern pro Sekunde bewegen, also ungefähr 67 Meilen pro Stunde.

Diese Zahlen zeigen, dass das Pentagon keine abstrakte Demonstration sucht. Es will ein System, das unter konkreten Leistungsgrenzen arbeitet, die für reale taktische Einsätze relevant sind.

Das Projekt skaliert über Fahrzeuge hinaus

Die zweite Phase erweitert das Konzept auf bewegliche und stationäre Plattformen in Land- und Seeumgebungen. In dieser Phase fordert die Ausschreibung die Fähigkeit, eine Group-1-Drohne unter 20 Pfund, die sich mit 7 Metern pro Sekunde bewegt, auf eine Entfernung von 50 bis 200 Metern zu treffen.

Die Waffen müssen Ziele über anspruchsvolle Schusswinkel hinweg bekämpfen können, von minus 10 Grad Depression bis 90 Grad Elevation direkt über Kopf. Auftragnehmer sollen außerdem einen prototypischen Live-Fire-fähigen Aufbau liefern, der für Land- und Seeumgebungen geeignet ist, nicht nur eine Labordemonstration.

Diese Anforderung spiegelt eine der häufigsten Schwächen von Verteidigungstechnologie-Pitches wider: Systeme, die unter kontrollierten Bedingungen gut funktionieren, aber weniger überzeugend sind, sobald Rückstoß, Bewegung, Wetter und Hintergrundgeräusche ins Spiel kommen. Das Pentagon scheint genau das früh herausfiltern zu wollen.

Die ehrgeizigste Phase zielt auf einzelne Waffen

Die dritte Phase ist die auffälligste. Sie will aided target recognition für von abgesessenen Soldaten genutzte Handfeuerwaffen hinzufügen. Laut Ausschreibung umfassen die gewünschten Lösungen Systeme, die in der Lage sind, Standardmunition abzulenken oder selbst auszurichten, um die Trefferwahrscheinlichkeit gegen manuell ausgewählte flüchtige Ziele zu erhöhen, während gleichzeitig vernetzte Sensoren und Feuerleitsysteme für Handfeuerwaffen integriert werden.

Wenn das gelingt, würde die Drohnenabwehr deutlich näher an den einzelnen Soldaten heranrücken, statt fortschrittliche Unterstützung nur Fahrzeug- oder schiffsmontierten Systemen vorzubehalten. Die Anforderung besagt außerdem, dass das System an ältere Handfeuerwaffen anpassbar, über verschiedene Kaliber und Konfigurationen skalierbar und in der Lage sein muss, die Grundfunktion der Waffe zu erhalten, falls die zusätzliche Technologie sich verschlechtert oder ausfällt.

Diese Fallback-Anforderung ist entscheidend. Im Einsatz darf eine digitale Hilfe eine Waffe nicht unbrauchbar machen, wenn sie versagt. Die Ausschreibung verankert diesen Grundsatz ausdrücklich.

Warum das jetzt auf das Schlachtfeld passt

Die Drohnenabwehr hat sich schnell verändert, weil kleine unbemannte Systeme billig, zahlreich und zunehmend schwer effizient zu bekämpfen sind. Herkömmliche Luftverteidigung ist für die kleinsten Bedrohungen oft zu teuer oder zu umständlich, während die reine menschliche Sichtwahrnehmung zu langsam oder fehleranfällig sein kann, wenn Sekunden zählen.

KI-gestützte Erkennung bietet in der Theorie eine skalierbarere Antwort. Ein System, das schnell erkennen kann, ob ein Objekt in der Luft eine Bedrohung darstellt, es weiter verfolgen und präzises Bekämpfen unterstützen kann, könnte die Reaktionszeit verkürzen und weniger Munition auf falsche Ziele verschwenden.

Der in der Ausschreibung betonte Unterschied zwischen Drohnen und Vögeln zeigt, wie praktisch diese Herausforderung geworden ist. Das Problem besteht nicht nur darin, das Wichtige zu treffen. Es geht auch darum, Einsatzentscheidungen zu vermeiden, die durch harmloses Hintergrundrauschen ausgelöst werden.

Wie Erfolg aussehen würde

Wenn das Programm glaubwürdige Prototypen hervorbringt, würde Erfolg wahrscheinlich mehrere Dinge zugleich bedeuten.

• Fernbedienbare Waffensysteme erhielten schnellere und zuverlässigere Unterstützung beim Bekämpfen von Drohnen.
• Land- und Seeplattformen bekämen anpassbare kinetische Nahbereichsabwehroptionen.
• Abgesessene Soldaten könnten künftig eine leistungsfähigere Feuerleitunterstützung gegen flüchtige Drohnenziele erhalten.

Selbst dann blieben menschliche Bediener wichtig. Die Ausschreibung beschreibt aided target recognition, nicht eine vollständig autonome Kill Chain. Die Rolle der KI besteht darin, Erkennung, Klassifizierung und Unterstützungsleistungen beim Einsatz zu beschleunigen, wenn Zeit und Sichtverhältnisse gegen den Bediener arbeiten.

Worauf man als Nächstes achten sollte

Die Frist für die Ausschreibung ist der 15. Mai, was bedeutet, dass das Pentagon schnell vorgeht, um Kandidatensysteme zu sammeln. Die wichtigere Frage ist, ob die Industrie robuste, live-feuerfähige Systeme liefern kann, die auf Fahrzeugen, Schiffen und Infanteriewaffen funktionieren, ohne neue Zuverlässigkeits- oder Sicherheitsprobleme zu erzeugen.

Das ist eine hohe Hürde, aber der operative Bedarf ist offensichtlich. Kleine Drohnen sind zu einer der prägenden taktischen Bedrohungen der Gegenwart geworden. Das US-Militär signalisiert nun, dass softwaregestützte Zielerfassung, nicht nur neue Abfangsysteme, ein zentraler Teil der Antwort sein wird.

Wenn diese Initiative Erfolg hat, wird das Ergebnis nicht nur aus besseren Sensoren bestehen. Es wäre ein breiterer Wandel darin, wie kinetische Drohnenabwehr ausgeführt wird, indem KI-Unterstützung von montierten Systemen bis hinunter zum einzelnen Soldaten am Boden reicht.

Dieser Artikel basiert auf einer Berichterstattung von Defense News. Zum Originalartikel.