Die neue unsichtbare Arbeit hinter humanoiden Robotern wird in Wohnungen auf der ganzen Welt gefilmt

Die Humanoid-Robotik hat eine neue Art von Gig-Arbeit hervorgebracht

Das Rennen um den Bau humanoider Roboter schafft einen Arbeitsmarkt, der weniger wie eine Fabrik und mehr wie eine verteilte Content-Plattform wirkt. Laut MIT Technology Review hat Micro1, ein in Palo Alto ansässiges US-Unternehmen, Tausende Vertragsarbeiter in mehr als 50 Ländern angeheuert, um mit an ihren Köpfen befestigten iPhones alltägliche Hausarbeiten aufzuzeichnen. Das Filmmaterial wird anschließend an Robotikfirmen verkauft, die humanoide Systeme trainieren.

Die Arbeiter kommentieren nicht Texte und überprüfen keine Chatbot-Ausgaben. Sie verwandeln ihre Körper in Instrumente der Datenerfassung. Wäsche falten, Geschirr spülen, kochen, Betten machen und sich durch gewöhnliche häusliche Routinen bewegen wird aus einer Ich-Perspektive erfasst, damit Maschinen lernen können, wie Menschen physische Umgebungen handhaben.

Das Arrangement verdeutlicht eine breitere Verschiebung in der Robotik. So wie große Sprachmodelle durch das Training mit riesigen Mengen an Internettext verbessert wurden, glauben viele Robotikforscher inzwischen, dass humanoide Roboter sich durch das Training mit massiven Datensätzen zu Bewegung und Aufgabenausführung verbessern lassen. Die zentrale Intuition ist einfach: Wenn ein Roboter in der menschlichen Welt handeln soll, braucht er weit mehr Beispiele dafür, wie menschliches Handeln in der Praxis aussieht.

Warum sich diese Arbeit weltweit ausbreitet

Micro1 hat Arbeiter in Ländern wie Nigeria, Indien und Argentinien rekrutiert, also an Orten mit großen Pools technikaffiner junger Menschen, die Einkommen suchen. Die Bezahlung kann nach lokalen Maßstäben attraktiv sein. Ein unter dem Pseudonym Zeus identifizierter Arbeiter, ein Medizinstudent in Nigeria, sagte dem Magazin, er verdiene 15 Dollar pro Stunde. In einer angespannten Wirtschaft mit hoher Arbeitslosigkeit ist das spürbares Geld.

Die Arbeit ist jedoch auch eintönig und seltsam. Zeus beschrieb, wie er stundenlang Hemden bügelte und dabei sorgfältig darauf achtete, dass seine Hände im Kamerarahmen blieben. Die Arbeit erfordert Disziplin und körperliches Nachahmen, aber wenig kreative oder technische Kontrolle. Sie liegt an der Schnittstelle von digitaler Stückarbeit und verkörperter Performance.

Diese Kombination ist aufschlussreich. KI-Arbeit wurde oft als verborgene kognitive Arbeit beschrieben: annotieren, moderieren, bewerten, transkribieren und korrigieren. Das Training humanoider Systeme erweitert diese Kategorie in das physische Alltagsleben. Arbeiter helfen Maschinen nicht mehr nur, Sprache oder Bilder zu verstehen. Sie lehren sie, wie sie Raum bewohnen.

Die ethischen Fragen stellen sich schnell

Mit Technology Review weist darauf hin, dass die Jobs schwierige Fragen zu Privatsphäre und informierter Zustimmung aufwerfen. Das überrascht nicht. Aufnahmen im eigenen Zuhause werfen offensichtliche Fragen dazu auf, was sonst noch ins Bild gerät, wie Umgebungen dargestellt werden und was Arbeiter über die späteren Verwendungszwecke ihrer Daten wirklich verstehen. Ein Datensatz von Hausarbeiten klingt banal, aber der private Raum ist intim. Ihn in großem Maßstab für kommerzielles Modelltraining zu erfassen, verändert seine Bedeutung.

Hinzu kommt eine Frage der Macht und der Verteilung von Wertschöpfung. Die Daten werden zu einem kritischen Input für Unternehmen, die im Rennen um die Kommerzialisierung humanoider Roboter stehen, darunter Firmen wie Tesla, Figure AI und Agility Robotics, wie der Artikel anmerkt. Doch die Arbeiter, die diesen Input erzeugen, bleiben prekär beschäftigt, global verteilt und weitgehend anonym. Sie werden für den Akt des Filmens bezahlt, nicht für einen langfristigen Anteil an den Systemen, die ihre Arbeit überhaupt erst möglich macht.

Nichts davon bedeutet, dass die Arbeit in jedem Fall zwangsläufig ausbeuterisch ist. Manche Arbeiter sehen sie möglicherweise als flexibel, vergleichsweise gut bezahlt und besser als lokale Alternativen. Aber es bedeutet, dass der Robotik-Boom nicht nur eine Geschichte von fortschrittlicher Hardware und Basismodellen ist. Es ist auch eine Geschichte von Arbeitsarbitrage, Datenextraktion und der Auslagerung verkörperter Maschinenhaftigkeit an Menschen weit entfernt von den Unternehmen, die die Zukunft verkaufen.

Was dieser Trend zeigt

• Das Training humanoider Roboter hängt zunehmend von groß angelegten Bewegungsdaten aus der realen Welt ab.
• Diese Daten werden von Vertragsarbeitern gesammelt, die Haushaltsaufgaben in ihren eigenen Wohnungen filmen.
• Das Modell wirft unmittelbare Fragen zu Privatsphäre, Zustimmung und der Verteilung von Wert auf.

Bemerkenswert an diesem System ist, wie gewöhnlich es aussieht. Die Zukunft humanoider Roboter entsteht nicht nur in Forschungslaboren und von Risikokapital finanzierten Fabriken, sondern auch in Wohnungen, in denen Arbeiter Telefone auf dem Kopf tragen und vor der Kamera Hausarbeiten erledigen. Das ist eine wichtige Korrektur der Mythologie der Automatisierung. Bevor Roboter das häusliche Leben imitieren können, muss jemand zuerst noch das Geschirr spülen.

Dieser Artikel basiert auf einer Berichterstattung von MIT Technology Review. Den Originalartikel lesen.