Das schwierigste Problem der Lagerautomatisierung könnte die letzten 20 % sein

Das Lights-out-Lager bleibt eher eine Roadmap als Realität

Seit Jahren gehört die Idee eines vollständig autonomen Lagers zu den beständigsten Versprechen der Robotik. Das Versprechen ist klar: Roboter übernehmen alles, die Anlagen laufen rund um die Uhr, und der menschliche Einsatz sinkt auf ein Minimum. Doch wenn die jüngsten Argumente des Lagerrobotik-Unternehmens Brightpick ein Hinweis sind, dann ist der Weg zu diesem Ergebnis weniger ein dramatischer Sprung als vielmehr ein diszipliniertes Eingrenzen von Sonderfällen.

Brightpick-Mitgründer und CEO Jan Zizka soll diese Sichtweise später in diesem Monat auf dem Robotics Summit & Expo in Boston vorstellen, wo er darlegen will, was das Unternehmen als praktikable Roadmap zu Lights-out-Betrieb beschreibt. Diese Einordnung ist wichtig, weil sie einer langjährigen Tendenz im Robotik-Marketing widerspricht, vollständige Autonomie als unmittelbar bevorstehend statt als bedingt darzustellen.

Nach der von The Robot Report beschriebenen Position des Unternehmens ist das heute wirksamste Betriebsmodell nicht der vollständige Ersatz von Arbeitskraft, sondern hybride Automatisierung. In diesem Modell erledigen Roboter den Großteil der repetitiven Arbeit, während Menschen eingreifen, wenn Ausnahmen, Spitzenlasten oder urteilsintensive Aufgaben auftreten.

Warum hybride Systeme den Weg vorgeben

Dieses Argument spiegelt eher die tatsächliche Ökonomie der Lagerautomatisierung wider als ihre Mythologie. Lager enthalten viele Tätigkeiten, die vorhersehbar, häufig und gut strukturiert sind. Das sind die Aufgaben, die Roboter am ehesten effizient übernehmen können. Doch eine kleine Minderheit von Aufgaben kann unregelmäßig, unklar oder schwer zu standardisieren sein. Genau diese verschlingen unverhältnismäßig viel Entwicklungsaufwand.

Brightpicks Sicht, wie sie in dem Bericht zusammengefasst wird, ist, dass die Automatisierung der letzten 10 bis 20 % der Workflows dort liegt, wo Komplexität und Kosten stark ansteigen. Dieser letzte Arbeitsanteil enthält die Sonderfälle: ungewöhnliche Artikel, unerwartete Bedingungen, Ausnahmen im Auftragsfluss oder die Art von Entscheidungen, die Menschen weiterhin flexibler lösen.

Dieses Muster ist aus der Automatisierung bekannt. Der Sprung von null zu Teilautonomie kann große Gewinne bringen. Der Schritt von hoher Automatisierung zu nahezu vollständiger Autonomie erfordert oft erheblich mehr Kapital und Systemkomplexität für einen kleineren zusätzlichen Ertrag. In der Praxis wird die Wertfrage damit genauso wichtig wie die technische Frage.

Deshalb argumentiert Brightpick, dass smarte Betreiber die Automatisierung dort konzentrieren sollten, wo der Return on Investment am stärksten ist. Anstatt von Tag eins an auf eine vollständig menschenfreie Anlage zu bestehen, können Unternehmen den repetitiven Kern der Abläufe automatisieren, menschliche Flexibilität dort erhalten, wo sie am wichtigsten ist, und die Zahl der Ausnahmen mit der Zeit verringern.