Das schwierigste Problem der Lagerautomatisierung könnte die letzten 20 % sein

Das Lights-out-Lager bleibt eher eine Roadmap als Realität

Seit Jahren gehört die Idee eines vollständig autonomen Lagers zu den beständigsten Versprechen der Robotik. Das Versprechen ist klar: Roboter übernehmen alles, die Anlagen laufen rund um die Uhr, und der menschliche Einsatz sinkt auf ein Minimum. Doch wenn die jüngsten Argumente des Lagerrobotik-Unternehmens Brightpick ein Hinweis sind, dann ist der Weg zu diesem Ergebnis weniger ein dramatischer Sprung als vielmehr ein diszipliniertes Eingrenzen von Sonderfällen.

Brightpick-Mitgründer und CEO Jan Zizka soll diese Sichtweise später in diesem Monat auf dem Robotics Summit & Expo in Boston vorstellen, wo er darlegen will, was das Unternehmen als praktikable Roadmap zu Lights-out-Betrieb beschreibt. Diese Einordnung ist wichtig, weil sie einer langjährigen Tendenz im Robotik-Marketing widerspricht, vollständige Autonomie als unmittelbar bevorstehend statt als bedingt darzustellen.

Nach der von The Robot Report beschriebenen Position des Unternehmens ist das heute wirksamste Betriebsmodell nicht der vollständige Ersatz von Arbeitskraft, sondern hybride Automatisierung. In diesem Modell erledigen Roboter den Großteil der repetitiven Arbeit, während Menschen eingreifen, wenn Ausnahmen, Spitzenlasten oder urteilsintensive Aufgaben auftreten.

Warum hybride Systeme den Weg vorgeben

Dieses Argument spiegelt eher die tatsächliche Ökonomie der Lagerautomatisierung wider als ihre Mythologie. Lager enthalten viele Tätigkeiten, die vorhersehbar, häufig und gut strukturiert sind. Das sind die Aufgaben, die Roboter am ehesten effizient übernehmen können. Doch eine kleine Minderheit von Aufgaben kann unregelmäßig, unklar oder schwer zu standardisieren sein. Genau diese verschlingen unverhältnismäßig viel Entwicklungsaufwand.

Brightpicks Sicht, wie sie in dem Bericht zusammengefasst wird, ist, dass die Automatisierung der letzten 10 bis 20 % der Workflows dort liegt, wo Komplexität und Kosten stark ansteigen. Dieser letzte Arbeitsanteil enthält die Sonderfälle: ungewöhnliche Artikel, unerwartete Bedingungen, Ausnahmen im Auftragsfluss oder die Art von Entscheidungen, die Menschen weiterhin flexibler lösen.

Dieses Muster ist aus der Automatisierung bekannt. Der Sprung von null zu Teilautonomie kann große Gewinne bringen. Der Schritt von hoher Automatisierung zu nahezu vollständiger Autonomie erfordert oft erheblich mehr Kapital und Systemkomplexität für einen kleineren zusätzlichen Ertrag. In der Praxis wird die Wertfrage damit genauso wichtig wie die technische Frage.

Deshalb argumentiert Brightpick, dass smarte Betreiber die Automatisierung dort konzentrieren sollten, wo der Return on Investment am stärksten ist. Anstatt von Tag eins an auf eine vollständig menschenfreie Anlage zu bestehen, können Unternehmen den repetitiven Kern der Abläufe automatisieren, menschliche Flexibilität dort erhalten, wo sie am wichtigsten ist, und die Zahl der Ausnahmen mit der Zeit verringern.

Teilweise Lights-out-Betriebe sind in einigen Umgebungen bereits plausibel

Die Position des Unternehmens ist nicht, dass Lights-out-Lagerung Fantasie sei. Sie besagt vielmehr, dass das Konzept in bestimmten Workflows und Umgebungen bereits tragfähig ist, insbesondere wenn es selektiv eingesetzt wird. The Robot Report weist darauf hin, dass partielle Lights-out-Betriebe unbeaufsichtigte Nachtschichten umfassen können, während Menschen die Tagesspitzen und Ausnahmen übernehmen.

Das ist ein wichtiger Unterschied. Er legt nahe, dass Autonomie zunächst als Planungsstrategie und nicht als vollständiger Betriebszustand wachsen könnte. Wenn Roboter Prozesse in weniger komplexen Phasen in Bewegung halten können, könnten Betreiber Arbeits- und Durchsatzvorteile erzielen, ohne sich zu sehr auf eine schwierige Vollzeit-Automatisierung von Sonderfällen festzulegen.

Mit anderen Worten: Das Lager der nahen Zukunft wird vielleicht nicht die ganze Zeit vollständig dunkel sein. Stattdessen könnte es zwischen Modi wechseln, wobei Automatisierung stabile Phasen abdeckt und Menschen eingreifen, wenn die Variabilität zunimmt. Das ist eine weniger dramatische Vision als die klassische Lights-out-Erzählung, aber wahrscheinlich eine glaubwürdigere.

Brightpicks Geschäftsmodell spiegelt den breiteren Markt wider

Der Bericht liefert zusätzlichen Kontext zu Brightpick selbst. Das Unternehmen, 2021 aus dem Machine-Vision-Anbieter Photoneo ausgegründet, sagt, seine KI-Roboter könnten Order Picking, Buffering, Konsolidierung, Versand und Nachschub automatisieren. Außerdem heißt es, seine Autopicker-Systeme könnten innerhalb von Wochen eingesetzt werden und Lagerbetreibern helfen, den Personalbedarf niedrig zu halten.

Diese Aussagen passen zu einem breiteren Markttrend in der Robotik, in dem Unternehmen Automatisierung zunehmend in modularen betrieblichen Bausteinen verkaufen statt als universellen Ersatz menschlicher Arbeit. Order Picking und Nachschub sind attraktive Ziele, weil sie arbeitsintensiv und repetitiv sind, zugleich aber strukturiert genug, um von Computer Vision und mobiler Manipulation zu profitieren.

Zizkas Hintergrund, wie im Bericht dargestellt, stützt ebenfalls die technische Einordnung. Vor Brightpick war er Mitgründer von Photoneo, das 2024 von Zebra Technologies übernommen wurde. Ihm werden mehr als 20 Patente zugeschrieben, die 3D-Sensorik, mobile Robotik und verwandte Bereiche abdecken. Das beweist die These des Unternehmens nicht, erklärt aber, warum Brightpick eher ein ingenieur- und wirtschaftsbasiertes Argument als ein rein werbliches voranstellt.

Das eigentliche Rennen ist nicht, zuerst volle Autonomie zu erreichen

Die nützlichere Lesart von Brightpicks Botschaft ist, dass die Lagerrobotik in eine Reifephase eintritt. Die Wettbewerbsfrage ist womöglich nicht mehr, welcher Anbieter das kühnste Versprechen zur vollständigen Autonomie machen kann. Entscheidend könnte sein, wer den wertvollsten Teil der Arbeit identifiziert, den man jetzt automatisieren sollte, und gleichzeitig Systeme baut, die mit der Zeit immer mehr Ausnahmen aufnehmen.

Das ist weniger filmreif als das Bild des komplett dunklen Lagers, passt aber besser dazu, wie sich industrielle Technologie typischerweise verbreitet. Durchbrüche sind wichtig, werden aber oft über gestufte Einführung, enge Anwendungsfälle und operative Disziplin monetarisiert.

Der Vortrag auf dem Robotics Summit ist vorerst nur das, ein Vortrag. Er ist weder ein Produktlaunch noch eine unabhängige Validierungsstudie. Doch die zugrunde liegende Aussage ist beachtenswert, weil sie zeigt, wohin sich die Lagerrobotik offenbar bewegt: nicht zu sofortiger Perfektion, sondern zu immer leistungsfähigeren hybriden Systemen, die autonome Abläufe dort ausweiten, wo es wirtschaftlich eindeutig gerechtfertigt ist.

Wenn diese Logik trägt, könnte die letzten 20 % der Lagerarbeit das nächste Jahrzehnt der Automatisierung stärker prägen als die ersten 80 %. Die Unternehmen, die gewinnen, werden nicht nur Roboter bauen, die funktionieren. Sie werden Einsatzmodelle schaffen, die genau wissen, wann es noch nicht Zeit ist, so zu tun, als wäre der Mensch schon verschwunden.

• Brightpick argumentiert, dass hybride Automatisierung heute das praktikabelste Lagermodell ist.
• Das Unternehmen sagt, die letzten 10 % bis 20 % der Automatisierung seien unverhältnismäßig schwierig und teuer.
• Partielle Lights-out-Betriebe, etwa unbeaufsichtigte Nachtschichten, könnten der realistischere Weg auf kurze Sicht sein.

Dieser Artikel basiert auf Berichterstattung von The Robot Report. Den Originalartikel lesen.