Ein Zehn-Stunden-Knacken eines 83 Jahre alten Codes

Eine mit Enigma verschlüsselte Wehrmacht-Funknachricht, die mehr als acht Jahrzehnte lang jedem Entschlüsselungsversuch widerstanden hatte, soll nun endlich gelesen worden sein – nicht von einem Raum voller Codeknacker, sondern von einem KI-System, das weitgehend eigenständig arbeitete. Carter Leffen, ein Product Development Coach bei Bloomberg LP in New York, sagt, er habe das Rätsel mit OpenAIs GPT-6 Astra gelöst, wie aus einer detaillierten Fallstudie über die Bemühungen hervorgeht.

Die Übertragung selbst war winzig: 82 Zeichen, gesendet im Jahr 1941 und über Generationen hinweg in einem Archiv abgefangener deutscher Armeenachrichten als ungelöst katalogisiert. Laut Leffen arbeitete die Konfiguration, die er „GPT-6 Astra Extra High“ nennt, etwa zehn Stunden an dem Problem und übernahm alles von der historischen Recherche bis zur abschließenden Verifizierung der Maschineneinstellungen.

Die Nachricht, die das Archiv ratlos machte

Am 10. Juli 1941 verschlüsselte ein deutscher Soldat mit einer Enigma-Maschine eine kurze Funknachricht. Auf Deutsch berichtete er, er befinde sich in der Stadt Rosenow, erklärte, dass er Anweisungen für seine Marschroute benötige, und bat um sofortige Antwort per Funk.

Der daraus resultierende Geheimtext mit der Kennzeichnung MVUEH wurde in einem Archiv abgefangener deutscher Armeenachrichten aufbewahrt und als ungelöst aufgeführt. 83 Jahre lang gelang es niemandem, diese 82 Zeichen wieder in lesbaren Text zu verwandeln – eine Lücke, die sich über den Kalten Krieg, die Ankunft der modernen Computertechnik und die Anfangsjahre der Ära großer Sprachmodelle erstreckte. Die Nachricht ist auf den ersten Blick historisch nicht bedeutsam. Es ist ein Soldat, der fragt, wohin er als Nächstes gehen soll. Aber sie überlebte als kleiner, hartnäckiger Beweis dafür, dass manche Chiffren die Institutionen überdauern, die sie hervorgebracht haben.

Warum Enigma so schwer zu knacken war

Die Enigma-Maschine war eines der wichtigsten Verschlüsselungsgeräte ihrer Zeit und diente dem Schutz des deutschen militärischen Funkverkehrs in den verschiedenen Kriegsschauplätzen des Zweiten Weltkriegs. Sie wurde erstmals 1932 von dem polnischen Mathematiker Marian Rejewski geknackt, lange bevor der Konflikt begann – eine Tatsache, die in populären Darstellungen, die sich auf die Kriegs-Codeknackerei konzentrieren, oft verloren geht.

Das Ausmaß des Problems lässt sich kaum überbewerten. Die Maschine bot etwa 159 Quintillionen mögliche tägliche Einstellungen, einen astronomisch großen Suchraum, der es unmöglich machte, jede Konfiguration per Brute-Force durchzuprobieren. Das galt 1941, und das gilt auch heute noch für gewöhnliche Computerhardware. Um eine Enigma-Nachricht zu knacken, muss man Strukturen ausnutzen, nicht Möglichkeiten erschöpfen.

Ein struktureller Fehler erwies sich als entscheidend für die Lösung. Die Enigma-Maschine verschlüsselt einen Buchstaben niemals als sich selbst. Wenn der Klartext an einer bestimmten Position ein R enthält, kann der Geheimtext an derselben Position alles außer R sein. Diese einzige Regel verengt den Raum plausibler Ausrichtungen drastisch, und genau das ist die Art von Einschränkung, die eine maschinengestützte Suche handhabbar macht.

Das Crib, das die Nachricht entschlüsselte

Mehrere frühe Ansätze führten nirgendwohin. Bekannte Schlüssel vom selben Funkverkehrstag passten nicht zum Geheimtext, und automatisierte Suchen lieferten nichts Brauchbares. Ohne einen Ankerpunkt bleibt selbst ein großer Suchraum effektiv unendlich.

Der Durchbruch kam durch eine zweite Nachricht, die am selben Tag gesendet und bereits entschlüsselt worden war. Diese Nachricht enthielt den Ortsnamen „Rosenow“ zweimal hintereinander. Leffen und seine KI-Agenten schlossen daraus, dass derselbe Ortsname auch irgendwo in der ungelösten Übertragung auftauchen könnte, und nutzten ihn als Crib – ein geratenes Klartextfragment, mit dem Kandidateneinstellungen getestet werden.

In Kombination mit der Selbstverschlüsselungsregel von Enigma schloss die Hypothese sofort eine große Anzahl von Positionen aus. An einer Position passte alles zusammen: das Crib, die Verbotsbuchstaben-Beschränkung und die Maschinenlogik stimmten überein. Von dort aus berechnete das Team die entsprechenden Einstellungen, und die restlichen 68 Zeichen fügten sich zu kohärentem Deutsch zusammen.

Was die KI-Agenten tatsächlich taten

Die Fallstudie beschreibt einen langen, mehrstufigen Arbeitsablauf statt eines einzelnen Prompts und einer einzelnen Antwort. Über etwa zehn Stunden hinweg führte das System Berichten zufolge eine breite Palette von Aufgaben aus:

  • Durchsuchen historischer Archive nach Kontext, Schlüsselmaterial und verwandten abgefangenen Nachrichten
  • Vergleichen unsicherer oder mehrdeutiger Buchstaben, um Lesarten des Geheimtextes festzulegen
  • Erstellen eines Enigma-Simulators zum Testen von Kandidaten-Maschinenkonfigurationen
  • Schreiben von Kryptoanalyse-Code zur Automatisierung von Teilen der Suche
  • Ausführen paralleler Experimente statt eines einzelnen linearen Versuchs
  • Testen konkurrierender Schlüssel gegeneinander
  • Gegenprüfen von Zwischenergebnissen zur Bestätigung der Konsistenz

Diese Liste ist genauso wichtig wie die endgültige Antwort. Sie beschreibt eine agentische Schleife – planen, handeln, bewerten, überarbeiten – angewandt auf ein Problem mit einer verifizierbaren korrekten Lösung. Kryptoanalyse eignet sich ungewöhnlich gut für eine solche Schleife, weil falsche Vermutungen laut und schnell scheitern.

Den wiederhergestellten Text lesen

Das entschlüsselte Deutsch enthält Formulierungen, die zur offensichtlichen Situation des Soldaten passen, darunter „Sofort Funkantwort“ und „Angabe des Marschweges“, eine Aufforderung, die Marschroute anzugeben. Diese innere Konsistenz sowie ein separat im Archiv aufbewahrter Nachrichtenkopf, der die abgeleiteten Einstellungen bestätigte, sind das, was die Fallstudie als Validierung anbietet.

Der Klartext enthält auch kleine Unvollkommenheiten, die wahrscheinlich vom Funker selbst stammen. Darunter sind „BTTE“ anstelle von „BITTE“ und „WASCHBBSCH“ anstelle der erwarteten Schreibweise. Solche Tippfehler sind typisch für hastigen Morse-Funkverkehr und erinnern daran, dass die Nachricht von einem Menschen unter operativem Druck getippt wurde und nicht sauber von einer Maschine erzeugt wurde.

Was die Behauptung beweist und was nicht

Das Ergebnis stützt sich auf den Bericht und die Fallstudie eines einzelnen Entwicklers. Im Quellmaterial wird keine unabhängige kryptoanalytische Überprüfung beschrieben, was bedeutet, dass der Befund als bemerkenswerte Behauptung und nicht als gesicherte Tatsache behandelt werden sollte. Eine Reproduktion durch externe Forscher wäre der natürliche nächste Schritt.

Es lohnt sich auch festzuhalten, was die KI nicht tat. Sie entdeckte nicht die Selbstverschlüsselungsschwäche von Enigma, die Codeknackern schon vor Jahrzehnten bekannt war. Sie erfand nicht die Crib-Technik. Der entscheidende menschliche Beitrag – zu erkennen, dass ein doppelter Ortsname aus dem Funkverkehr desselben Tages es wert war, als Suchbegriff ausprobiert zu werden – prägte die gesamte Anstrengung. Was das System beisteuerte, war eine beharrliche Ausführung: Stunden des Archivgrabens, des Simulatorbaus, des Codeschreibens und der Gegenprüfung, die sonst Wochen menschlicher Arbeit verschlungen hätten.

Warum es über eine einzelne Nachricht hinaus wichtig ist

Die größere Bedeutung liegt in dem, was der Arbeitsablauf über langfristige KI-Aufgaben aussagt. Das Entschlüsseln einer Nachricht erfordert, ein Ziel über Tausende von Zwischenschritten hinweg im Auge zu behalten, sich von Sackgassen zu erholen und der Versuchung zu widerstehen, bei einem plausiblen, aber falschen Schlüssel den Sieg zu erklären. Genau das sind die Fehlermodi, die KI-Agenten in Forschungsumgebungen eingeschränkt haben.

Wenn sich ähnliche Arbeitsabläufe übertragen lassen, reichen die Auswirkungen weit über die Militärgeschichte hinaus. Archive, Museen und Universitäten beherbergen enorme Mengen unentschlüsselten, teilweise lesbaren oder schlecht katalogisierten Materials – beschädigte Inschriften, mehrdeutige Manuskripte, fragmentierte Aufzeichnungen. Werkzeuge, die in großem Maßstab suchen, simulieren, testen und verifizieren können, könnten einen Beitrag zu Rückständen leisten, die kein einzelner Forscher jemals allein bewältigen könnte.

Die Enigma-Geschichte hat auch eine gewisse Symmetrie. Ein Gerät, das gebaut wurde, um Nachrichten für immer unlesbar zu machen, wurde 1932 erstmals von einem Mathematiker mit Papier und Theorie besiegt, dann von Kriegs-Codeknackern schrittweise zerlegt und nun Berichten zufolge von einem Sprachmodell in zehn Stunden gelesen. Die Chiffre wurde nicht schwächer. Die Werkzeuge um sie herum änderten sich einfach immer weiter.

Dieser Artikel basiert auf einer Berichterstattung von The Decoder. Lesen Sie den Originalartikel.

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