Nvidia, Uber এর সম্পূর্ণ-স্ট্যাক Autonomous Driving Partner হয়ে উঠেছে
Nvidia এবং Uber একটি সম্প্রসারিত অংশীদারিত্ব ঘোষণা করেছে যা 2027 সালের প্রথম অর্ধেক থেকে শুরু করে Nvidia এর সম্পূর্ণ autonomous vehicle software platform কে Uber robotaxis কে বাণিজ্যিক স্কেলে শক্তি প্রদান করতে দেখবে। কোম্পানিগুলি Los Angeles এবং San Francisco থেকে শুরু করে 2028 সালের শেষ নাগাদ চার মহাদেশ জুড়ে 28টি বাজারকে লক্ষ্য করছে। এই ঘোষণাটি Nvidia CEO Jensen Huang দ্বারা San Jose তে Nvidia এর বার্ষিক artificial intelligence conference GTC 2026 এ মূল বক্তৃতায় করা হয়েছে।
এই চুক্তির সুযোগ কোম্পানিগুলির বিদ্যমান সহযোগিতা থেকে উল্লেখযোগ্য বিবর্তন চিহ্নিত করে। Uber ইতিমধ্যে এই বছর CES এ Nvidia এর AI training pipeline এ real-world driving data পাঠানোর জন্য সম্মত হয়েছে। সেই ব্যবস্থা এখন অনেক বেশি ব্যাপক কিছুতে সম্প্রসারিত হয়েছে: Nvidia Uber এর জন্য স্কেলে সম্পূর্ণ autonomous vehicle stack তৈরি করবে — perception, prediction, planning, এবং control কভার করে — পাশাপাশি training infrastructure এবং simulation validation ও পরিচালনা করবে যা যেকোনো commercial AV deployment এর জন্য অপরিহার্য।
Nvidia এর AV Stack প্রকৃতপক্ষে কী করে
Autonomous vehicle development এ সম্পর্কিত engineering সমস্যাগুলি একযোগে সমাধান করতে হবে। Nvidia platform stack এর প্রতিটি layer কে address করে। Perception system cameras, lidar, এবং radar থেকে ডেটা প্রক্রিয়া করে vehicle এর চারপাশের একটি real-time 3D model তৈরি করে। Prediction module pedestrians, cyclists, এবং অন্যান্য vehicles এর movements কে anticipate করে। Planning system জটিল traffic scenarios এর মাধ্যমে একটি path chart করে, এবং control layer সেই পরিকল্পনাকে steering, acceleration, এবং braking inputs এ অনুবাদ করে।
Deployed system এর পিছনে একটি বিশাল training এবং simulation infrastructure রয়েছে। Nvidia এর DRIVE platform AV companies কে synthetic data এ neural networks প্রশিক্ষণ দিতে সক্ষম করে যা simulation এ উৎপন্ন হয়, যা developers কে rare বা dangerous scenarios এর সাথে পরিচয় করিয়ে দেয় যা real world এ সংগ্রহ করা অব্যবহারিক হবে। একবার models simulation এ সন্তোষজনকভাবে কাজ করে, সেগুলি real-world data এর বিপরীতে validate করা যেতে পারে এবং progressively deploy করা যেতে পারে।
Ali Kani, Nvidia এর vice president of automotive, এই ব্যবস্থার বর্ণনা করেছেন: Uber, Nvidia কে Los Angeles এবং San Francisco থেকে শুরু করে 28টি cities এ software partner হতে অনুরোধ করছে। এই phrasing Uber এর evolving strategy কে প্রতিফলিত করে — 2020 সালে তার AV unit কে Aurora কে divest করার পর in-house autonomous technology develop করার পরিবর্তে, কোম্পানি যারা সেরা self-driving technology build করে তাদের জন্য একটি distribution network হিসেবে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করেছে।
