নিসান বলছে, তার পরের ProPilot চালকের ইনপুট ছাড়াই টোকিওর ট্রাফিক সামলাতে পারবে

সহায়ক ড্রাইভিং নিয়ে নিসান আরও বড় দাবি করছে

নিসান বলছে, তার পরবর্তী প্রজন্মের ProPilot Assist সিস্টেম স্বয়ংক্রিয় সক্ষমতার এক নতুন স্তরের দিকে এগোচ্ছে, এবং বিষয়টি তুলে ধরতে কোম্পানি টোকিওতে একটি পাবলিক-রোড ডেমো ব্যবহার করেছে। নিসানের executive chief engineer Tetsuya Iijima-এর মতে, আপডেটেড প্ল্যাটফর্মটি ২০২৭ সালে প্রথমে জাপানে চালু হওয়ার কথা, এবং তারপর যত দ্রুত সম্ভব অন্য বাজারগুলোতে আসবে।

কোম্পানির দাবি অস্বাভাবিকভাবে সরাসরি। Iijima The Drive-কে বলেন, নতুন সিস্টেমটি “একজন মানুষের চালকের সমান বা তার চেয়েও ভালো”, এরপর তিনি একটি প্রোটোটাইপ Nissan Ariya-তে টোকিওজুড়ে ৪০ মিনিটের যাত্রা দিয়ে সেই বক্তব্য সমর্থন করেন। রিপোর্ট অনুযায়ী, রুটটিতে শহরের রাস্তা ও হাইওয়ে দুটিই ছিল, এবং এটি ছিল সম্পূর্ণ অনিয়ন্ত্রিত একটি পরীক্ষামূলক পরিবেশ, কোনো বন্ধ ট্র্যাক বা সাজানো প্রদর্শনী নয়।

যদি এই বিবরণ উৎপাদন পর্যায়েও টেকে, তবে উন্নয়নটি আজকের lane-centering এবং supervised highway সিস্টেমগুলোর তুলনায় একটি বড় অগ্রগতি হবে, এবং Nissan-কে Tesla ও Wayve যে প্রতিযোগিতার স্তরে আছে বলে মনে করে, তার আরও কাছাকাছি নিয়ে যাবে।

টোকিও পরীক্ষায় কী ঘটেছিল

ডেমোতে ব্যবহৃত প্রোটোটাইপ যানটি পরিচিত Ariya-ভিত্তিক ছিল, যদিও পরীক্ষার হার্ডওয়্যার এখনও দৃশ্যমান ছিল। উন্নয়নের উদ্দেশ্যে একটি কালো ছাদ-মাউন্টেড বক্স সেন্সর অ্যারের একটি অংশ ধারণ করছিল। উৎপাদন যানবাহনে Nissan ওই সেন্সরগুলোকে গাড়ির ভেতরেই একীভূত করতে চায়, বাইরের মডিউল হিসেবে খোলা অবস্থায় রাখার বদলে।

রিপোর্টে বর্ণিত হার্ডওয়্যার স্ট্যাকে ছিল ১১টি ক্যামেরা, পাঁচটি রাডার ইউনিট, এবং একটি lidar সেন্সর। এই সমন্বয় দেখায়, Nissan মূলত ক্যামেরার ওপর নির্ভর না করে sensing modes-এ redundancy চাইছে। এটি এমন একটি বিস্তৃত শিল্প প্রবণতার সঙ্গেও মেলে, যেখানে পাবলিক রাস্তায় আরও শক্তিশালী automated driving দিতে চাওয়া কোম্পানিগুলো increasingly vision, radar, এবং lidar একত্রে ব্যবহার করছে, একে অপরের বিকল্প হিসেবে নয়।

Ariya ডেমোটি হোটেলের কাছে একটি পার্কিং স্পট থেকে manual maneuver দিয়ে শুরু হয়েছিল, কারণ Nissan বলেছে যে test setup-এ সেই অংশটি এখনও disabled, যদিও production system নিজে থেকেই গাড়ি স্টার্ট করা এবং পার্কিং থেকে বেরিয়ে আসার কাজটি সামলানোর কথা। গাড়িটি হোটেলের প্রবেশপথে পৌঁছানোর পর, Iijima touchscreen-এর মাধ্যমে ড্রাইভ শুরু করেন, এবং navigation-guided system নিয়ন্ত্রণ নেয়।

এরপর, The Drive অনুযায়ী, গাড়ির ভেতরের মানুষটি বাকি পথজুড়ে steering wheel, accelerator, বা brake-এ হাত দেননি। রিপোর্টে বলা হয়েছে, রুটটিতে ট্রাফিক লাইট, শহুরে ট্রাফিক, পথচারী, হাইওয়ে ভ্রমণ, এবং টোকিওকে কঠিন proving ground বানানো ধরনের বিভিন্ন পরিস্থিতি ছিল।

স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিংয়ের প্রতিযোগিতায় এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

গাড়ি নির্মাতারা বছরের পর বছর ধরে নিরাপদ ও সুবিধাজনক automated driving-এর প্রতিশ্রুতি দিয়ে আসছে, কিন্তু advanced driver-assistance systems এবং আরও সক্ষম hands-off, eyes-on বা আরও বেশি autonomous আচরণের মধ্যে এখনও বড় পার্থক্য রয়ে গেছে। একটি polished demo এবং ব্যাপকভাবে স্থাপনযোগ্য পণ্যের মধ্যকার ব্যবধানও সেই জায়গা, যেখানে বহু কর্মসূচি থেমে গেছে।

Nissan-এর ঘোষণা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি দেখায় যে কোম্পানিটি incremental assistance থেকে আরও সাধারণ এমন একটি সিস্টেমের দিকে লাফ দিতে চাইছে, যা ঘন, মিশ্র শহুরে ট্রাফিক সামলাতে পারে। এটি নির্ভরযোগ্যভাবে করতে হলে শুধু গাড়িকে lane-এর মাঝখানে রাখা যথেষ্ট নয়। এর মানে traffic lights বোঝা, merges সামলানো, construction zones-এ প্রতিক্রিয়া জানানো, পথচারীদের মোকাবিলা করা, এবং freeway cruising-এর তুলনায় অনেক কম পূর্বানুমেয় কম-গতির শহুরে সিদ্ধান্ত নেওয়া।

হার্ডওয়্যার প্রকাশটিও গুরুত্বপূর্ণ। ১১টি ক্যামেরা, পাঁচটি রাডার ইউনিট, এবং একটি lidar দেখায় যে Nissan পরবর্তী স্তরের সক্ষমতার জন্য perception redundancy-কে প্রয়োজনীয় মনে করছে। এই পছন্দ খরচ, packaging, এবং repair complexity-কে প্রভাবিত করতে পারে, তবে এটি বাস্তব দুনিয়ার automated driving কতটা কঠিন সেটিও দেখায়। একটি একক sensing modality অনুকূল পরিস্থিতিতে চমৎকার পারফর্ম করতে পারে, কিন্তু public-road deployment-এ glare, weather, occlusion, অপরিচিত রাস্তার বিন্যাস, এবং অস্বাভাবিক edge case সামলাতে হয়।

উৎপাদন সময়সূচিই আসল পরীক্ষা

Nissan বলছে, প্রথম launch market হবে ২০২৭ সালে জাপান। এই তারিখটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি আলোচনাকে গবেষণার দাবি থেকে validation, regulation, consumer expectations, এবং liability-এর বাস্তব জগতে নিয়ে যায়। একটি prototype প্রযুক্তিগত সম্ভাবনা দেখাতে পারে; একটি production launch-কে repeatability প্রমাণ করতে হয়।

ডেমোটি বেশ কিছু প্রশ্নের উত্তর পুরোপুরি দেয় না। বিস্তৃত internal testing-এ সিস্টেমটি কত ঘন ঘন fallback intervention চায়, খারাপ আবহাওয়া বা রাতে এটি কেমন কাজ করে, অথবা commercial version-এ কী ধরনের geofencing ও operational সীমা থাকবে তা রিপোর্টে স্পষ্ট করা হয়নি। লঞ্চের সময় Nissan কী driver-monitoring নিয়ম, map dependencies, বা route constraints আরোপ করবে তাও এখনও পরিষ্কার নয়।

এই বিশদগুলো নির্ধারণ করবে সিস্টেমটিকে খুব উন্নত একটি driver-assist ফিচার হিসেবে দেখা হবে, নাকি consumer vehicle autonomy-তে আরও তাৎপর্যপূর্ণ পরিবর্তন হিসেবে। অটো শিল্পে ভাষা অনেক সময় operating boundary-গুলোর আগেই এগিয়ে যায়। “একটি ডেমোতে কোনো intervention নেই” এবং “লক্ষ লক্ষ মাইল জুড়ে নির্ভরযোগ্য” -এর পার্থক্যটাই হলো সেই জায়গা, যেখানে বহু কর্মসূচি বিচার হয়।

এটি যেমন প্রযুক্তিগত সংকেত, তেমনি প্রতিযোগিতারও সংকেত

Nissan-এর framing স্পষ্ট করে যে এটি কেবল একটি product teaser ছিল না। এটি বাজারকে দেওয়া একটি সংকেতও ছিল যে কোম্পানি self-driving technology নিয়ে পরবর্তী গুরুত্বপূর্ণ আলোচনার অংশ হতে চায়। Nissan যে স্তরকে লক্ষ্য করছে, সেই স্তরে Tesla এবং Wayve-কে peers হিসেবে সরাসরি উল্লেখ করে Iijima গাড়ি নির্মাতাকে এমন কোম্পানিগুলোর বিপরীতে দাঁড় করিয়েছেন, যাদের সঙ্গে সাধারণত aggressive autonomy ambitions যুক্ত থাকে।

এটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ legacy automakers প্রায়ই বেশি সতর্ক দেখায়, হয় regulatory exposure-এর কারণে, অথবা automated-driving systems-কে কঠোর খরচ ও নির্ভরযোগ্যতার প্রয়োজন থাকা global vehicle programs-এ একীভূত করতে হয় বলে। Nissan এখন ইঙ্গিত দিচ্ছে যে তারা শুধু driver assistance নয়, automated urban competence-এও প্রতিযোগিতা করতে চায়।

এ পর্যন্ত সবচেয়ে শক্তিশালী প্রমাণ সরবরাহকৃত demonstration report-এ সীমাবদ্ধ। কিন্তু সেই ভিত্তিতেও কোম্পানির বার্তা স্পষ্ট: Nissan মনে করে তার পরের ProPilot platform শুধু একটি iteration নয়। এটি একটি step change হওয়ার কথা।

২০২৭ সালে এই দাবি production reality-র মুখোমুখি হয়ে টিকে কিনা, সেটিই নির্ধারণ করবে এই টোকিও ড্রাইভ শেষ পর্যন্ত কতটা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। আপাতত, এটি শিল্পের চলমান প্রচেষ্টার একটি উল্লেখযোগ্য চিহ্ন, যেখানে automated-driving প্রতিশ্রুতিগুলোকে বাস্তব রাস্তায় দৈনন্দিন যানবাহনের আচরণে রূপান্তরিত করা হচ্ছে।

এই নিবন্ধটি The Drive-এর প্রতিবেদনের ভিত্তিতে লেখা। মূল নিবন্ধ পড়ুন.