সামাজিক দুর্বল বন্ধন ঘনিষ্ঠ বন্ধুত্বের চেয়ে বেশি মেরুকরণ বাড়াতে পারে, গবেষণায় দেখা গেছে

অধিক সংযুক্ত নেটওয়ার্ক মানেই কম বিভক্ত নেটওয়ার্ক নয়

নতুন গবেষণা বলছে, সামাজিক সংযোগের বৃদ্ধি তখন মেরুকরণকে গভীর করতে পারে, যখন সেই সংযোগগুলো ঘনিষ্ঠ না হয়ে দুর্বল হয়। ২৯ জুন Proceedings of the National Academy of Sciences-এ প্রকাশিত এই গবেষণা আধুনিক যোগাযোগ নিয়ে একটি প্রচলিত ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করছে: সোশ্যাল মিডিয়া ও স্মার্টফোনের কারণে মানুষ বেশি ঘনিষ্ঠ বন্ধুত্ব গড়ে তুলছে বলেই মেরুকরণ বাড়ছে.

বরং, লেখকদের মতে দুর্বল বন্ধনই বেশি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। তাদের মতে, এ ধরনের ঢিলেঢালা সম্পর্ক status hierarchies তৈরি করার সম্ভাবনা বেশি, যেখানে মানুষ কিছু পরিচিতজনকে উচ্চতর এবং অন্যদের নিম্নতর হিসেবে দেখে। এমন পরিবেশে মোট সামাজিক সংযোগ বাড়লেও বিভাজন আরও শক্ত হতে পারে.

এই কাজটি এসেছে Cornell University, Warsaw University of Technology, এবং ETH Zurich-এর গবেষকদের কাছ থেকে। প্রায় ৩০টি সামাজিক নেটওয়ার্কের অভিজ্ঞতাভিত্তিক তথ্য এবং একটি calibrated agent-based model ব্যবহার করে তারা দেখেছেন, বিভিন্ন ধরনের সংযোগ কীভাবে মতামত ও গোষ্ঠী গঠনের কাঠামোকে প্রভাবিত করে.

মূল বক্তব্য শুধু এই নয় যে বেশি যোগাযোগ বেশি সংঘর্ষ তৈরি করে। বরং যোগাযোগের ধরন গুরুত্বপূর্ণ। অনেক দুর্বল সংযোগে ভরা একটি নেটওয়ার্ক, শক্তিশালী ও বেশি পারস্পরিক সম্পর্কভিত্তিক নেটওয়ার্কের তুলনায় একেবারে ভিন্নভাবে আচরণ করতে পারে.

একটি পরিচিত ব্যাখ্যাকে চ্যালেঞ্জ

এই গবেষণা এমন এক সক্রিয় বৈজ্ঞানিক বিতর্কে প্রবেশ করেছে, যেখানে প্রশ্ন করা হচ্ছে কেন ডিজিটাল টুল যোগাযোগকে সহজ ও ঘন ঘন করলেও অনেক সমাজ আরও মেরুকৃত দেখায়। একটি প্রভাবশালী মত ছিল যে বেশি মিথস্ক্রিয়া বেশি বিভাজন তৈরি করে, বিশেষ করে যদি প্রযুক্তিগত পরিবর্তন মানুষের ঘনিষ্ঠ সামাজিক বন্ধনের সংখ্যা বাড়িয়ে থাকে.

নতুন গবেষণা সেই ধারণার বিরুদ্ধে যায়। গবেষকেরা উল্লেখ করেন, সমাজবিজ্ঞানীরা প্রশ্ন তুলেছেন যে পশ্চিমা সমাজে আদৌ কি ঘনিষ্ঠ বন্ধুত্বের ব্যাপক বৃদ্ধি হয়েছে। যদি সেই মৌলিক ধারণাই দুর্বল হয়, তবে তার ওপর দাঁড়ানো কারণগত কাহিনিও কম বিশ্বাসযোগ্য হয়ে পড়ে.

সেখান থেকেই নতুন বিশ্লেষণ কথোপকথনকে অন্যদিকে ফেরাতে চায়। ঘনিষ্ঠ সম্পর্কের বদলে লেখকেরা দেখেছেন, নেটওয়ার্ক যখন দুর্বল ও কম-প্রতিশ্রুতিশীল সম্পর্কের মাধ্যমে ঘন হয়, তখন কী ঘটে। গবেষণা অনুযায়ী, এ ধরনের বন্ধন status-driven dynamics তৈরি করতে পারে, যেখানে সম্মান ও সামাজিক র‌্যাঙ্ক মানুষ কীভাবে দলবদ্ধ হয় তা প্রভাবিত করে.

এই কাজের সঙ্গে যুক্ত Cornell সমাজবিজ্ঞানী Michael Macy বলেছেন, পেপারের মূল যুক্তি হলো দুর্বল বন্ধনের মধ্যে status-driven dynamics-এর মেরুকরণমূলক প্রভাব। structural polarization এবং ideological polarization আলাদা করে দেখার ক্ষেত্রে এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ বলে তিনি উল্লেখ করেন। অর্থাৎ, গভীর মতবাদগত পার্থক্য আলাদাভাবে বিবেচনা না করেও মানুষ আরও স্পষ্টভাবে বিভক্ত সামাজিক গঠনে জড়ো হতে পারে.

দুর্বল বন্ধন কেন গুরুত্বপূর্ণ

সমাজবিজ্ঞানে weak ties প্রায়ই প্রশংসিত হয়, কারণ এগুলো কমিউনিটির মধ্যে তথ্য ছড়াতে সাহায্য করে। এগুলো মানুষকে পরিচিতজন, সহকর্মী, এবং নিকট বৃত্তের বাইরের দূরবর্তী সংযোগের সঙ্গে যুক্ত করে। কিন্তু যেটা এগুলোকে উপকারী করে, সেটাই মেরুকৃত পরিবেশে এগুলোকে অস্থিতিশীলও করতে পারে.

Weak ties-এ বিশ্বাস ও পারস্পরিকতা কম গভীরভাবে জড়িত থাকে, তাই এগুলো মর্যাদা, প্রভাব, এবং perceived rank-এর প্রতি বেশি সংবেদনশীল হতে পারে। মানুষ স্থায়ী পারস্পরিক সম্পর্কে নয়, বরং কে প্রশংসিত, কে বেশি দৃশ্যমান, বা কে সামাজিকভাবে কেন্দ্রীয় সেই অনুযায়ী নিজেদের অবস্থান নির্ধারণ করতে পারে। এতে এমন নেটওয়ার্ক কাঠামো গড়ে উঠতে পারে, যেখানে গোষ্ঠীগুলো নিজেদের ভেতরে আরও সুসংহত হলেও একে অপরের থেকে আরও কড়াভাবে বিচ্ছিন্ন হয়.

গবেষণা বলছে, তাই close-knit friendship groups বাড়ার সমান্তরাল প্রবৃদ্ধি ছাড়াও মেরুকরণ বাড়তে পারে। এখানে কাজ করছে এমন mechanism, সমাজগুলো ভেতরে আরও উষ্ণ হওয়া নয়; বরং বড় সিস্টেমগুলো weak, status-laden links-এর মাধ্যমে আরও শ্রেণিবদ্ধ ও খণ্ডিত হয়ে ওঠা.

এটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ গবেষক, প্ল্যাটফর্ম, এবং নীতিনির্ধারকদের কী দেখা উচিত তা বদলে যায়। যদি সমস্যা মূলত ঘনিষ্ঠ বন্ধনের বিস্ফোরণ না হয়, তাহলে শুধু connection বাড়ানোর উদ্যোগ লক্ষ্যভ্রষ্ট হতে পারে। বেশি links থাকলেই তা সামাজিক মঙ্গল নয়, যদি তা ranking behavior বাড়ায় এবং group boundaries আরও কঠোর করে তোলে.

গবেষকেরা কীভাবে সমস্যাটি অধ্যয়ন করেছেন

রিপোর্টের সঙ্গে দেওয়া সারাংশ অনুযায়ী, দলটি প্রায় ৩০টি বাস্তব সামাজিক নেটওয়ার্কের অভিজ্ঞতাভিত্তিক বিশ্লেষণকে এমন simulations-এর সঙ্গে যুক্ত করেছে, যা ব্যক্তিগত আচরণ ও মিথস্ক্রিয়ার ধরন পুনর্গঠন করতে তৈরি করা হয়েছিল। এই modeling approach তাদেরকে দেখার সুযোগ দেয়, কীভাবে নেটওয়ার্কের কাঠামো ও status সম্পর্ক সময়ের সঙ্গে সঙ্গে মেরুকরণ সৃষ্টি করতে পারে.

এই সমন্বয় গুরুত্বপূর্ণ। Observational data নেটওয়ার্কগুলো কেমন দেখায় তা দেখাতে পারে, কিন্তু simulation সাহায্য করে বুঝতে কীভাবে সেই ধরন তৈরি হয় এবং কোন পরিস্থিতিতে সেগুলো তীব্র হয়। লেখকেরা কেবল তাত্ত্বিক setup-এর ওপর নির্ভর না করে empirical evidence অনুযায়ী model-টি calibrated করেছেন.

ফলাফলটি social media মানুষকে বিভক্ত করে—এই সাধারণ দাবির চেয়ে অনেক বেশি নির্দিষ্ট। গবেষণাটি মেরুকরণকে কোনো একটি platform বা technology-তে সীমাবদ্ধ করেনি। বরং এটি সামাজিক ব্যবস্থার একটি কাঠামোগত বৈশিষ্ট্যের দিকে ইঙ্গিত করছে: যখন সম্প্রসারিত নেটওয়ার্কের বড় অংশ weak ties দিয়ে গঠিত হয়, তখন status effects বিভাজনের প্রধান চালিকা শক্তি হয়ে উঠতে পারে.

ফলাফলগুলো কী বলে, কী বলে না

গবেষণাটি বলেনি যে weak ties সবসময় ক্ষতিকর, বা ideology গুরুত্বপূর্ণ নয়। বরং বলেছে, সামাজিক কাঠামো নিজেই মেরুকরণ তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে, এবং weak ties-এর মধ্যে status-driven dynamics-এ আরও মনোযোগ দরকার.

এই framing উপকারী, কারণ এটি সরলীকৃত গল্প এড়ায়। মেরুকরণকে প্রায়ই চরম বিশ্বাস, partisan media, বা algorithmic exposure-এর সরাসরি ফল বলা হয়। সেগুলো এখনও গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। কিন্তু নতুন কাজটি ইঙ্গিত দিচ্ছে যে social connection architecture নিজেই বিভাজনকে আকার দিতে পারে.

গবেষকদের জন্য এর মানে হলো, “more connected”-কে একক অবস্থা না ভেবে বিভিন্ন ধরনের ties আলাদা করে দেখা। ডিজিটাল কমিউনিটি তৈরির প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য এটি কঠিন প্রশ্ন তোলে: reach এবং lightweight interaction সর্বাধিক করার জন্য তৈরি ব্যবস্থা কি অনিচ্ছাকৃতভাবে সেই সামাজিক পরিবেশকে শক্তিশালী করছে, যা মেরুকরণ ছড়াতে সাহায্য করে?

বড় তাৎপর্য হলো, cohesion শুধু সংযোগের পরিমাণের ওপর নির্ভর করে না। সম্পর্ক যদি অগভীর হয় এবং status-এর মাধ্যমে ফিল্টার হয়, তাহলে আরও ঘন নেটওয়ার্ক আরও বিভক্তও হতে পারে.

মূল কথা

• গবেষণাটি প্রায় ৩০টি সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ করেছে এবং একটি calibrated agent-based model ব্যবহার করেছে.
• লেখকদের মতে, বাড়তে থাকা মেরুকরণকে ঘনিষ্ঠ বন্ধুত্বের বৃদ্ধির চেয়ে দুর্বল বন্ধনই বেশি ভালো ব্যাখ্যা করতে পারে.
• এই দুর্বল বন্ধন কীভাবে সামাজিক বিভাজনকে শক্ত করে, তাতে status-driven dynamics কেন্দ্রীয় বলে মনে হচ্ছে.
• ফলাফলগুলো দেখায়, শুধু connectivity বাড়ালেই fragmentation কমবে না.

এই নিবন্ধটি Phys.org-এর প্রতিবেদনের ভিত্তিতে লেখা। মূল নিবন্ধ পড়ুন.