এই বছরের প্রযুক্তিখাতে সবচেয়ে তীক্ষ্ণ কর্মীছাঁটাইগুলোর একটি করছে Snap
Snap তাদের বৈশ্বিক কর্মীবাহিনীর প্রায় ১৬ শতাংশ ছাঁটাই করছে, যার ফলে প্রায় ১,০০০ পূর্ণকালীন কর্মী প্রভাবিত হবেন এবং আরও ৩০০ খালি পদ বন্ধ হয়ে যাবে। কাটছাঁটের কথা কোম্পানির 8-K ফাইলিং-এ অন্তর্ভুক্ত CEO Evan Spiegel-এর একটি মেমোতে উল্লেখ করা হয়েছে, যা এই সিদ্ধান্তকে লাভজনকতা বাড়ানো এবং কোম্পানির কাজের ধরন বদলানোর বৃহত্তর পুনর্গঠন প্রচেষ্টার মধ্যে স্থাপন করেছে।
২০২৫ সালের ডিসেম্বর পর্যন্ত কোম্পানির প্রায় ৫,২৬১ জন পূর্ণকালীন কর্মী ছিল। সেই হিসাব ধরলে, এই কাটছাঁটের পরিমাণ যথেষ্ট বড়, বিশেষ করে এমন একটি প্রযুক্তিখাতের জন্য যা ইতিমধ্যেই বারবার ছাঁটাইয়ের ধাপ দেখেছে। ২০২৬ সালে বড় আকারের ছাঁটাই ঘোষণা করা Meta, Amazon, Oracle, GoPro, এবং Block-এর মতো কোম্পানির তালিকায় Snap-ও যোগ হয়েছে।
Spiegel এই সিদ্ধান্তকে কঠিন কিন্তু প্রয়োজনীয় পুনর্সংস্থান হিসেবে তুলে ধরেন। কর্মীদের উদ্দেশে বার্তায় তিনি বলেন, সম্প্রদায় ও অংশীদারদের সেবা করতে প্রয়োজনীয় কাজগুলো কোম্পানি সাম্প্রতিক মাসগুলোতে পর্যালোচনা করেছে এবং কোন বিনিয়োগ দীর্ঘমেয়াদে সবচেয়ে বেশি মূল্য তৈরি করতে পারে সে বিষয়ে কঠিন সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এই ভাষা শিল্পে একটি পরিচিত কৌশলগত মোড়ের ইঙ্গিত দেয়: ব্যাপক সম্প্রসারণে কম জোর, মনোযোগ, মার্জিন, এবং স্বল্পমেয়াদি বাস্তবায়নে বেশি জোর।
কাটছাঁটের পক্ষে ব্যবস্থাপনার যুক্তিতে AI কেন্দ্রীয়
Snap-এর ঘোষণাকে আলাদা করে তুলেছে এই যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সরাসরি যুক্তি হিসেবে সামনে আনা হয়েছে। Spiegel বলেছেন, AI-এর দ্রুত অগ্রগতি এখন দলগুলোকে পুনরাবৃত্ত কাজ কমাতে, গতি বাড়াতে, এবং ব্যবহারকারী, অংশীদার, ও বিজ্ঞাপনদাতাদের আরও ভালোভাবে সহায়তা করতে দিচ্ছে। তিনি আরও বলেন, Snap-এর ভেতরে ছোট দলগুলো ইতিমধ্যেই গুরুত্বপূর্ণ উদ্যোগে অগ্রগতির জন্য AI টুল ব্যবহার করছে।
এই ব্যাখ্যা গুরুত্বপূর্ণ। আগের প্রযুক্তি-ছাঁটাইগুলিতে নির্বাহীরা প্রায়ই দুর্বল বিজ্ঞাপন বাজার, মহামারির পর অতিরিক্ত নিয়োগ, বা সামগ্রিক ম্যাক্রো অর্থনৈতিক চাপের কথা বলতেন। Snap এখনও লাভজনকতার কথা বলছে, কিন্তু একই সঙ্গে আরও স্পষ্ট একটি দাবি করছে: নতুন AI টুল একটি ছোট, বেশি সঙ্কুচিত সংগঠনকে সমর্থন করতে পারে। বাস্তবে এর অর্থ, নেতৃত্ব AI-সহায়িত ওয়ার্কফ্লোকে শুধু পণ্য-সুযোগ নয়, পরিচালন মডেলের অংশ হিসেবেও দেখছে।
এই বার্তা পুরো খাতে ঘটতে থাকা পরিবর্তনের সঙ্গে মেলে। কোম্পানিগুলো এখন AI-কে একদিকে বৃদ্ধির ইঞ্জিন, অন্যদিকে দক্ষতার হাতিয়ার হিসেবে উপস্থাপন করছে। নিয়োগকর্তাদের ক্ষেত্রে এর মানে হতে পারে, রুটিন কাজের জন্য কম লোক, আর বাকি দলগুলোর ওপর সফ্টওয়্যার সহায়তায় দ্রুত কাজ করার চাপ। কর্মীদের জন্য এটি আরও কঠিন প্রশ্ন তোলে: যখন ম্যানেজমেন্ট মনে করে মেশিন-সহায়িত দল কম সম্পদে বেশি করতে পারে, তখন কোন কোন ভূমিকা এখনও অপরিহার্য?
