তৎক্ষণাৎ মোতায়েনের জন্য প্রস্তুত নেটওয়ার্ক ছাড়া একটি প্রাদুর্ভাব
কঙ্গো গণতান্ত্রিক প্রজাতন্ত্রের ইটুরি প্রদেশে ইবোলা প্রাদুর্ভাব বাড়তে থাকায়, ঠিক এই ধরনের জরুরি পরিস্থিতির জবাব দিতে তৈরি একটি গবেষণা নেটওয়ার্ক কার্যত বাইরে রাখা হয়েছে। Ars Technica-র মতে, এর কারণ দক্ষতা বা তাগিদের অভাব নয়, বরং মার্কিন তহবিল হারানো।
সেন্টারস ফর রিসার্চ ইন ইমার্জিং ইনফেকশাস ডিজিজেস, বা CREID, ২০২০ সালে ন্যাশনাল ইনস্টিটিউটস অব হেলথ দ্বারা স্থাপিত হয়েছিল এমন ভাইরাস নিয়ে গবেষণার জন্য, যা বন্যপ্রাণী থেকে উদ্ভূত হয়ে মানুষের মধ্যে ছড়িয়ে পড়ে। এই নেটওয়ার্কটি সারা বিশ্বে ১০টি স্থানে কাজ করত, যার মধ্যে মধ্য ও পূর্ব আফ্রিকাও ছিল, যেখানে ইবোলার মতো প্রাদুর্ভাবে দ্রুত মাঠপর্যায়ের সাড়া প্রয়োজন হয়।
NIH পাঁচ বছরে CREID-কে প্রায় ৮২ মিলিয়ন ডলার দিয়েছিল। কিন্তু ২০২৫ সালে তহবিল নবায়নের সময় কেন্দ্রগুলোকে কাজ বন্ধ রাখার নির্দেশ দেওয়া হয়। উৎস পাঠে বলা হয়েছে, গবেষণাটিকে “আমেরিকানদের জন্য নিরাপদ নয় এবং করদাতাদের অর্থের ভালো ব্যবহার নয়” বলে বিবেচনা করা হয়েছিল, এবং সংস্থার অগ্রাধিকার আর এই কর্মসূচিকে সমর্থন করেনি। প্রতিবেদনে উদ্ধৃত গবেষকেরা এই ফলাফলের সঙ্গে আংশিকভাবে COVID-19-এর উৎস নিয়ে ছড়ানো ষড়যন্ত্র তত্ত্বের যোগসূত্র টেনেছেন।
নেটওয়ার্কটি কী করার জন্য তৈরি হয়েছিল
এই কাটছাঁটের তাৎপর্য সহজে বোঝা যায় যখন সেটিকে প্রাদুর্ভাবের সঙ্গে তুলনা করা হয়। CREID-কে প্রস্তুতি, নজরদারি, রোগনির্ণয়, এবং যেখানে উদীয়মান রোগজীবাণু সবচেয়ে বেশি দেখা দেয় সেখানে সরাসরি বৈজ্ঞানিক সহায়তার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। বর্তমান ইবোলা পরিস্থিতিতে, গবেষকদের মতে, এই নেটওয়ার্ক সক্রিয় হয়ে উঠত।
পশ্চিম আফ্রিকায় দুটি CREID কেন্দ্রের একটির নেতৃত্বদানকারী Scripps Research-এর ক্রিস্টিয়ান অ্যান্ডারসেন Ars Technica-কে বলেন, আগের প্রাদুর্ভাবগুলির সময় তিনি রোগনির্ণয় পদ্ধতি তৈরি করতে এবং ইবোলা ভাইরাসের জিনোম সিকোয়েন্স করতে সহায়তা করেছিলেন, যাতে বোঝা যায় ভাইরাসটি কীভাবে বদলাচ্ছে ও ছড়াচ্ছে। তিনি বলেন, তিনি এখনও DRC-র সহকর্মীদের সঙ্গে কথা বলছেন এবং তথ্য পর্যালোচনা করছেন, কিন্তু পরীক্ষা বা সিকোয়েন্সিংয়ে সরাসরি সহায়তার জন্য আর NIH তহবিল নেই।
অ্যান্ডারসেনের সঙ্গে কেন্দ্রটির সহ-নেতৃত্বদানকারী Tulane Medical School-এর রবার্ট গ্যারি সমস্যাটিকে আরও সরাসরি ভাষায় বলেছেন: পুরো নেটওয়ার্কই সক্রিয় হয়ে উঠত। এই মন্তব্যটি বোঝায় কী হারিয়ে গেছে। এটি কেবল বাজেটের একটি লাইন নয়। এটি বৈজ্ঞানিক সক্ষমতা ও প্রাদুর্ভাব প্রতিক্রিয়ার মধ্যে অনুপস্থিত একটি কার্যকরী স্তর।
প্রস্তুতি কমানোর মূল্য
CREID-এর গল্প জনস্বাস্থ্য নীতির একটি পুনরাবৃত্ত দুর্বলতা তুলে ধরে: প্রস্তুতি সবচেয়ে স্পষ্ট বোঝা যায় যখন তা আগেই ভেঙে ফেলা হয়েছে। এক সংকটের সময় বা তার পরে তৈরি হওয়া নেটওয়ার্ক রাজনৈতিক মনোযোগ সরে গেলে অপ্রয়োজনীয় বলে মনে হতে পারে। কিন্তু এই ব্যবস্থাগুলোর মূল্য ঠিক এটাই যে, কোনো হুমকি বিশ্ব-সংবাদে পরিণত হওয়ার আগেই তারা সরে যেতে পারে।
বর্তমান ইবোলা প্রাদুর্ভাব সেই নীতিকে কঠোর পরীক্ষার মুখে ফেলেছে। প্রাসঙ্গিক দক্ষতাসম্পন্ন গবেষকেরা এখনো আছেন। আন্তর্জাতিক প্রয়োজন স্পষ্ট। কিন্তু তাদেরকে প্রাদুর্ভাবের সঙ্গে যুক্ত করার জন্য যে প্রাতিষ্ঠানিক কাঠামো ছিল, তা দুর্বল হয়ে গেছে। এতে শুধু বিজ্ঞানেই নয়, সময়নির্ধারণেও ফাঁক তৈরি হয়েছে। রোগনির্ণয়, সিকোয়েন্সিং, এবং মাঠপর্যায়ের সমন্বয়ে দেরি হলে সামগ্রিক প্রতিক্রিয়ার মান বদলে যেতে পারে।
রিপোর্টে আরও বলা হয়েছে, CREID হান্টাভাইরাসসহ আরও বিস্তৃত পরিসরের উদীয়মান রোগজীবাণু নিয়ে কাজ করত। এই ব্যাপক ক্ষেত্রটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ উদীয়মান সংক্রমণের প্রস্তুতি খুব কমই এক রোগকে ঘিরে হয়। এটি এমন মানুষ, সরঞ্জাম, এবং অংশীদারিত্ব ধরে রাখার বিষয়, যা পরের ঘটনায় দরকার হবে।
প্রস্তুতি একটি রাজনৈতিক সিদ্ধান্ত
এখানে একটি বড় নীতিগত শিক্ষা আছে। মহামারি ও প্রাদুর্ভাবের জন্য প্রস্তুতি শুধু টিকা বা সংকট স্পষ্ট হলে জারি করা জরুরি ঘোষণা নয়। এটি নির্ভর করে সরকারগুলি সেই নীরব গবেষণা অবকাঠামো বজায় রাখে কি না, যা বিশেষজ্ঞদের হুমকি শনাক্ত, বিশ্লেষণ, এবং নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করে।
প্রতিবেদনে বর্ণিত মার্কিন সিদ্ধান্ত এর উল্টোটি করেছে। একটি বড় প্রাদুর্ভাব যখন বাস্তব প্রয়োজন তৈরি করল, তখনই তা উদীয়মান সংক্রমণ রোগ প্রতিক্রিয়ার জন্য তৈরি নেটওয়ার্ক থেকে সমর্থন তুলে নিল। এতে শুধু বৈজ্ঞানিক কার্যক্রম কমে না। সংকটের মধ্যে বিকল্পও সীমিত হয়ে যায়।
এখন সবচেয়ে চোখে পড়ার মতো সত্যটি সবচেয়ে সহজ: দুর্বল অঞ্চলে প্রাদুর্ভাবের বিরুদ্ধে লড়তে সাহায্য করার জন্য তৈরি একটি নেটওয়ার্ক দূর থেকে একটি ইবোলা জরুরি অবস্থা দেখছে। প্রস্তুতির দৃষ্টিতে, এটি প্রযুক্তিগত ব্যর্থতা নয়। এটি নীতিগত ব্যর্থতা।
এই প্রবন্ধটি Ars Technica-র প্রতিবেদনের ওপর ভিত্তি করে। মূল প্রবন্ধ পড়ুন.
Originally published on arstechnica.com
