কম অপারেটর দিয়ে স্কেল করতে পারে এমন স্বয়ংক্রিয়তা চায় পেন্টাগন
পেন্টাগন আরও বড় স্বয়ংক্রিয়-যুদ্ধ প্রচেষ্টার দিকে এগোচ্ছে, কিন্তু একটি মৌলিক পরিচালনাগত সমস্যা এখনও অমীমাংসিত: ড্রোন সিস্টেমগুলি মানবচালিত নয়, তবু সেগুলিকে চালাতে প্রচুর মানবশ্রম লাগে। Defense One-এর একটি নতুন প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, DARPA এমন প্রকল্প এগিয়ে নিচ্ছে যার লক্ষ্য রোবটগুলোকে আরও বুদ্ধিমান, আরও স্ব-সংগঠিত, এবং নিয়মিত মানবনির্দেশনা বা দুর্বল নেটওয়ার্ক সংযোগের উপর কম নির্ভরশীল করা।
তাৎক্ষণিক লক্ষ্য কেবল আরও বেশি মানবহীন ব্যবস্থা মোতায়েন করা নয়, বরং তুলনামূলকভাবে অল্পসংখ্যক কর্মীর জন্য আরও বড় সংখ্যক রোবোটিক প্ল্যাটফর্ম পরিচালনা করা বাস্তবসম্মত করে তোলা। ড্রোন যুদ্ধের দায়িত্বে থাকা পেন্টাগন অফিসের প্রস্তাবিত ২০২৭ বাজেট এ বছরের $226 মিলিয়ন থেকে নতুন ব্যয় প্রস্তাবের অধীনে $54 বিলিয়নে পৌঁছাতে চলায়, সেই চ্যালেঞ্জ আরও জরুরি হয়ে উঠেছে।
দুটি DARPA প্রোগ্রাম মূল বাধাগুলোকে লক্ষ্য করছে
প্রতিবেদন অনুযায়ী, DARPA শিল্পক্ষেত্রের জন্য দুটি অনুরোধ জারি করেছে, যা একই পরিচালনাগত সমস্যার ভিন্ন ভিন্ন দিক মোকাবিলা করে। প্রথমটি, Materials for Physical Compute in Untethered Robotics, স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থাগুলোকে দূরবর্তী কম্পিউটিং সম্পদের ওপর বেশি নির্ভর না করে আরও বুদ্ধিমান করার উদ্দেশ্যে তৈরি। দ্বিতীয়টি, Decentralized Artificial Intelligence through Controlled Emergence, রোবটদের দল গঠন করতে এবং যৌথভাবে মিশন সম্পাদন করতে সহায়তা করতে চায়।
একত্রে দেখলে, এই প্রচেষ্টাগুলো এমন মডেল থেকে কৌশলগত সরে আসার ইঙ্গিত দেয় যেখানে স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থাগুলো কেবল তখনই কার্যকর, যখন তারা কেন্দ্রীভূত অবকাঠামোর সঙ্গে সংযুক্ত বা বড় মানব সহায়ক বাহিনীর কাছে পৌঁছাতে পারে। পেন্টাগন এখন এমন মেশিন চাইছে যা আরও স্থানীয়ভাবে যুক্তি করতে পারে এবং একে অন্যের সঙ্গে আরও কার্যকরভাবে সমন্বয় করতে পারে।
এটা প্রতিযোগিতাপূর্ণ পরিবেশে গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে ডেটা লিংক দুর্বল, জ্যামড, বা উন্মুক্ত হয়ে যেতে পারে। কোনো রোবটকে যদি প্রক্রিয়াকরণের জন্য বিপুল পরিমাণ ডেটা বাইরে পাঠাতে হয় এবং তারপর ফিরে আসা কমান্ডের জন্য অপেক্ষা করতে হয়, তবে সেটি কম স্থিতিস্থাপক এবং কম দক্ষ হয়ে পড়ে। DARPA-র physical-compute উদ্যোগ রোবটদের আরও অনবোর্ড বুদ্ধিমত্তা দিয়ে এবং ব্যাটারি জীবন সংরক্ষণ করে সেই ঝুঁকি কমাতে চায়।
