সংবাদের ক্ষেত্রে সামাজিক প্ল্যাটফর্মগুলো ঐতিহ্যবাহী মাধ্যমকে ছাড়িয়ে গেছে বলে Reuters-এর তথ্য জানাচ্ছে

সংবাদের অ্যাক্সেসে সামাজিক ও ভিডিও প্ল্যাটফর্ম publisher সাইট ও TV-কে পেরিয়ে গেছে

দর্শকসংখ্যার নতুন একটি সেট দেখাচ্ছে, মানুষ সাংবাদিকতার সঙ্গে কীভাবে পরিচিত হচ্ছে তাতে একটি কাঠামোগত পরিবর্তন এসেছে। উৎসপাঠ্যে উদ্ধৃত Reuters Institute Digital News Report অনুযায়ী, এখন 54% মানুষ সামাজিক মাধ্যম ও ভিডিও নেটওয়ার্ক থেকে খবর পান, যা television-এর 52% এবং publisher websites-এর 51%-কে সামান্য ছাড়িয়ে গেছে।

এই পরিবর্তনটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এর মানে এই নয় যে ঐতিহ্যবাহী সংবাদ সংস্থাগুলো অদৃশ্য হয়ে গেছে; বরং এটি দর্শক এবং রিপোর্টিং-এর মধ্যকার সংযোগবিন্দু বদলে দিচ্ছে। অনেকের জন্য, সংবাদ আর প্রধানত এমন কিছু নয় যা তারা homepage, broadcast lineup, বা কোনো নির্দিষ্ট editorial পণ্যের মাধ্যমে খোঁজে। এটি এখন এমন feed-এর ভিতরে আসে, যেগুলো অনেক অন্য উদ্দেশ্যের জন্য তৈরি।

উৎসপাঠ্যে এটিকে media industry-এর জন্য একটি মাইলফলক হিসেবে বর্ণনা করা হয়েছে। এর মানে, distribution publisher-নিয়ন্ত্রিত জায়গা থেকে আরও দূরে সরে গিয়ে এমন platform-এর দিকে গেছে, যেখানে সংবাদ entertainment, advertising, lifestyle content, এবং algorithmic recommendations-এর সঙ্গে সরাসরি প্রতিযোগিতা করে। Publisherদের জন্য এর মানে হতে পারে, তাদের reporting এখনও মূল তথ্য জোগালেও, দর্শকের সঙ্গে সম্পর্কের সরাসরি নিয়ন্ত্রণ কমে যাচ্ছে।

চাহিদা থাকলেও সংবাদে আস্থা দুর্বলই রয়ে গেছে

একই প্রতিবেদনে আরও একটি সম্পর্কিত কিন্তু আলাদা প্রবণতার কথা বলা হয়েছে: সংবাদে জনআস্থা এখনও নিম্নমুখী। উৎস বলছে, মাত্র 37% মানুষ জানিয়েছেন যে তারা অধিকাংশ সময় অধিকাংশ সংবাদে আস্থা রাখেন; Reuters 2015 সালে এই পরিমাপ ট্র্যাক করা শুরু করার পর এটি সবচেয়ে কম। যুক্তরাষ্ট্রে এই হার 25% বলে উল্লেখ করা হয়েছে।

এই সংখ্যাগুলিকে Gallup data-এর সঙ্গে মিলিয়ে দেখলে, 2025 সালের অক্টোবরে যুক্তরাষ্ট্রে mass media-র ওপর আস্থা ছিল 28%, যা আগের বছরের 31% এবং পাঁচ বছর আগে 40% ছিল। একসঙ্গে দেখলে, এই সংখ্যাগুলো এমন এক তথ্যপরিবেশের ছবি দেয়, যেখানে মানুষ সংবাদ ব্যবহার চালিয়ে যাচ্ছে, কিন্তু তা সরবরাহকারী প্রতিষ্ঠানের ওপর আস্থা কম অনুভব করছে।

এই সমন্বয়টি গুরুত্বপূর্ণ। আস্থা কমে যাওয়া মানেই যে disengagement হবে, তা নয়। বরং এটি user behavior-কে আরও সূক্ষ্মভাবে বদলে দিতে পারে: মানুষ headline, summary, personality, বা platform-native post-এর ওপর বেশি নির্ভর করতে পারে, একই সঙ্গে কোনো এক outlet-এর প্রতি আনুগত্য কম হতে পারে। সংবাদকক্ষগুলোর জন্য এটি একটি কঠিন operating environment তৈরি করে। তাদের কাজ ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়তে পারে, কিন্তু দর্শক যখন সত্যিই তথ্যটি গ্রহণ করে তখন তাদের brand authority ক্ষয় হতে পারে বা কম দৃশ্যমান হয়ে পড়তে পারে।

প্ল্যাটফর্ম-যুগ newsroom-যুগের সমান নয়

উৎসপাঠ্যে সবচেয়ে উপযোগী পার্থক্যগুলোর একটি হলো সংবাদ দেখা এবং সংবাদ বেছে নেওয়ার মধ্যে। সামাজিক প্ল্যাটফর্ম ও ভিডিও নেটওয়ার্ক শক্তিশালী distribution system, কিন্তু তারা যে সংবাদ-ভোগ তৈরি করে তার অনেকটাই পরিকল্পিত নয়, বরং আকস্মিক বলে মনে হয়। এই লেখায় উদ্ধৃত Reuters data বলছে, এখন 12% মানুষ কেবল তখনই খবর পান যখন social platforms-এ অন্য কিছু করার সময় তাদের সামনে খবর চলে আসে। এই অংশটিকে 2020 সালের স্তরের দ্বিগুণ বলা হয়েছে।

এটি দর্শক আচরণের একটি অর্থবহ পরিবর্তন। যখন মানুষ একটি বিস্তৃত feed-এর মাঝখানে কোনো প্রতিবেদন দেখতে পায়, তখন তার আশেপাশের প্রেক্ষাপট publisher-এর নিজস্ব site বা program-এর তুলনায় ভিন্ন হয়। একটি news post product ads, creator clips, memes, এবং সম্পর্কহীন মন্তব্যের পাশে দেখা দিতে পারে। এর প্রতি মনোযোগ হতে পারে সংক্ষিপ্ত, খণ্ডিত, অথবা platform পরবর্তী কী rank করছে তার দ্বারা প্রভাবিত।

এর মানে এই নয় যে reporting-এর মূল্য নেই। এর মানে হলো, এটি যে পরিবেশে ভোগ করা হয়, তা reader এবং publisher-এর মধ্যকার সম্পর্কের প্রকৃতি বদলে দেয়। একজন ব্যক্তি কোনো সংবাদ সংস্থার কাজ থেকে তথ্য পেতে পারেন, কিন্তু কে এটি তৈরি করেছে তা মনে না-ও রাখতে পারেন, পুরো article-এ click না-ও করতে পারেন, অথবা এর পেছনের newsroom-এর প্রতি স্থায়ী আনুগত্য তৈরি না-ও করতে পারেন।

উৎসপাঠ্যে বলা হয়েছে, এই গতি media brands-কে পটভূমিতে মিলিয়ে যাওয়ার অনুভূতি তৈরি করতে পারে। এটি আরও ইঙ্গিত দেয় যে artificial intelligence systems publisher output-কে summaries এবং remixed responses-এর কাঁচামাল বানিয়ে এই প্রবণতাকে আরও বাড়িয়ে দিতে পারে।

AI চাপের আরেকটি স্তর যোগ করছে

উৎস প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, এখন 10% মানুষ AI chatbots-এর মাধ্যমে সংবাদ গ্রহণ করছে, যা এক বছর আগে ছিল 7%। এটি এখনও সামাজিক, TV, বা publisher websites-এর তুলনায় ছোট অংশ, কিন্তু বৃদ্ধির হার উল্লেখযোগ্য। এটি ইঙ্গিত করে যে AI-mediated news access প্রান্তিক আচরণ থেকে আরও দৃশ্যমান আচরণের দিকে এগোচ্ছে।

Publisher-এর দৃষ্টিকোণ থেকে, এই প্রবণতাটি platform distribution থেকে আলাদা হলেও প্রভাবের দিক থেকে সম্পর্কিত। একটি social platform-এ publisher-এর কাজ feed-এর মধ্যে clipped, excerpted, বা reframed হতে পারে। একটি AI chatbot-এ একই কাজ একাধিক উৎসের তথ্যের সঙ্গে একত্রিত হয়ে একটি উত্তর হিসেবে synthesized হতে পারে। উভয় ক্ষেত্রেই, দর্শক মূল তথ্য পেতে পারে, কিন্তু আসল editorial packaging-এর গুরুত্ব কমে যায়।

উৎসপাঠ্যে এমন সম্ভাবনার কথা বলা হয়েছে যে publisherরা ক্রমশ information wholesalers-এর মতো কাজ করতে পারে। সেই মডেলে, সবচেয়ে টেকসই পণ্য article নামের destination experience নয়, বরং underlying reporting: facts, quotations, context, এবং observations, যেগুলো অন্য system তুলে নিয়ে পুনর্গঠন করতে পারে। সেটাই প্রধান মডেল হবে কি না, তা এখনও অনিশ্চিত, তবে উদ্বেগটি পরিমাপযোগ্য distribution ও discovery পরিবর্তনের ওপর ভিত্তি করে।

সংখ্যাগুলো কী বলে, আর কী বলে না

উৎসপাঠ্যের ডেটা দেখায় না যে publisher brands আর গুরুত্বহীন। বরং লেখাটির যুক্তি আরও সূক্ষ্ম। উপরের স্তরের consumption platform-এর দিকে সরে যেতে পারে, কিন্তু এর ফলে newsroom credibility, reporting capacity, বা original newsgathering-এর গুরুত্ব স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে যায় না। যা দেখা যাচ্ছে তা হলো, সংবাদ-অভিজ্ঞতা এখন journalism যেখানে তৈরি হয় সেখান থেকে আরও বিচ্ছিন্ন হয়ে পড়ছে।

এই পার্থক্যটি বর্তমান media landscape বোঝার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। যদি মানুষ social ও video platform-এ আরও বেশি খবর দেখছে, তাহলে দর্শকের attention পাওয়ার পথ বদলাচ্ছে। যদি আস্থা কমই থাকে, তাহলে attention পাওয়া আর confidence অর্জন এক জিনিস নয়। আর যদি AI ব্যবহার সংবাদে বাড়তেই থাকে, তাহলে publisher-দের ওপর তাদের reporting-এর সঙ্গে সরাসরি যুক্ত হওয়ার যৌক্তিকতা আরও জোর দিয়ে ব্যাখ্যা করার চাপ পড়তে পারে।

উৎসে উদ্ধৃত সংখ্যাগুলো একটি settled outcome-এর বদলে পরিবর্তনের মাঝামাঝি থাকা একটি market-এর বর্ণনা দেয়। সংবাদ জনজীবন থেকে হারিয়ে যায়নি। বরং এটি এমন distribution system-এ শোষিত হচ্ছে, যা আরও বিস্তৃত, আরও শব্দপূর্ণ, এবং যারা এটি তৈরি করে তাদের দ্বারা কম নিয়ন্ত্রিত। Media কোম্পানিগুলোর জন্য এটি business model, branding, এবং trust নিয়ে কঠিন প্রশ্ন তোলে। পাঠকদের জন্য এটি আরও সরল কিন্তু সমান গুরুত্বপূর্ণ একটি প্রশ্ন তোলে: তারা শুধু খবর দেখছে কি না, নাকি এখনও জানে তাদের তথ্য দিচ্ছে কে।

এই নিবন্ধটি Fast Company-এর প্রতিবেদন অবলম্বনে লেখা। মূল নিবন্ধটি পড়ুন.