একটি ব্যঙ্গাত্মক প্রকল্প বাস্তব কর্মক্ষেত্রের আশঙ্কা প্রকাশ করল
চীনে একটি ভাইরাল GitHub প্রকল্প দেশের টেক খাতের ভেতরে বাড়তে থাকা উদ্বেগকে স্পষ্ট করে তুলেছে: কর্মীরা ক্রমেই বিশ্বাস করতে শুরু করেছেন যে তাদের এমন সিস্টেম গড়তে সাহায্য করতে বলা হচ্ছে যা শেষ পর্যন্ত তাদেরই বদলে দিতে পারে।
Colleague Skill
নামে প্রকল্পটি নিজেকে এমন একটি উপায় হিসেবে উপস্থাপন করেছিল, যার মাধ্যমে একজন সহকর্মীর দক্ষতা ও ব্যক্তিত্বকে পুনঃব্যবহারযোগ্য AI agent-এ কপি করা যায়। এটি একটি spoof হিসেবে তৈরি হয়েছিল, কিন্তু প্রতিক্রিয়া ইঙ্গিত দেয় যে ভিত্তিটা অস্বস্তিকরভাবে বাস্তবসম্মত মনে হয়েছে।MIT Technology Review-এর মতে, কর্মীরা প্রকাশনাটিকে জানিয়েছেন যে বসরা ইতিমধ্যেই তাদের workflows নথিভুক্ত করতে উৎসাহিত করছেন, যাতে AI agent tools নির্দিষ্ট কাজ ও প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে পারে। এই রসিকতাটি তাই সাড়া ফেলেছে, কারণ এটি উদীয়মান management pattern-এর সঙ্গে মিলে গেছে। কর্মক্ষেত্রের automation-এর এই সংস্করণে, কর্মীরা কেবল নতুন software-এর সঙ্গে মানিয়ে নিচ্ছেন না। তাদের নিজেদেরই দক্ষতাকে machine-readable instructions-এ রূপান্তর করতে বলা হচ্ছে।
প্রকল্পটি কীভাবে কাজ করে এবং কেন এটি এত সাড়া ফেলেছে
Colleague Skill কীভাবে কাজ করে বলে জানানো হয়েছে, তা বোঝায় কেন এটি এত দ্রুত ছড়িয়েছে। ব্যবহারকারীরা একজন সহকর্মীর নাম দেন, profile details যোগ করেন, Lark ও DingTalk-সহ workplace apps থেকে chat histories ও files import করেন, এবং এমন manuals তৈরি করেন যা কেবল দায়িত্ব নয়, যোগাযোগের ধরনে থাকা quirks-ও বর্ণনা করে। ফলাফলকে একটি portable AI “coworker” হিসেবে দেখানো হয়, যা code debugging এবং তাৎক্ষণিকভাবে সাড়া দেওয়ার মতো কাজে সাহায্য করতে পারে।
এটি যদিও একটি stunt, তবু প্রকল্পটি দেখিয়েছে যে এখন অনেক কোম্পানি knowledge work-কে কীভাবে ভাবছে, তাতে বাস্তব পরিবর্তন এসেছে। জোর এখন শুধু সাধারণ-purpose chatbots-এর ওপর নেই। মানুষের কাছ থেকে tacit process knowledge বের করে নিয়ে সেটিকে repeatable operational assets-এ পরিণত করাই মূল লক্ষ্য। এটি সাধারণ software adoption-এর চেয়ে আলাদা ধরনের উদ্বেগ তৈরি করে। ঝুঁকি কেবল efficiency pressure নয়। ব্যক্তিগত কর্মীরা template-এ পরিণত হয়ে যাওয়ার সম্ভাবনাও আছে।
Shanghai-র এক টেক কর্মী Amber Li, পত্রিকাটিকে বলেন যে তিনি একটি experiment হিসেবে এই tool ব্যবহার করে এক সাবেক সহকর্মীকে আবার তৈরি করেছিলেন। তিনি জানান, তৈরি হওয়া file-টি সেই ব্যক্তির habits আশ্চর্যজনকভাবে ভালোভাবে ধরেছিল, এমনকি তারা কীভাবে প্রতিক্রিয়া দিতেন এবং punctuation style-ও। এই প্রযুক্তিগত plausibility-ই সম্ভবত একটি কারণ, যে প্রকল্পটি কেবল রসিকতা হয়ে থাকেনি।
