বায়োটেকের গডফাদার স্থূলতার ওষুধ, এআই এবং পরবর্তী বিষয় নিয়ে কথা বলছেন

যে ব্যক্তি জীববিজ্ঞান অর্থায়ন নির্মাণ করেছেন

স্টেলিওস পাপাডোপোলস জীববিজ্ঞান শিল্পের জনপ্রিয় বর্ণনায় প্রায়শই দেখা যায় না, কিন্তু ক্ষেত্রে তিনি এর প্রতিষ্ঠাতা আর্থিক স্থপতিদের মধ্যে একজন হিসাবে বিবেচিত হন। একজন প্রাক্তন একাডেমিক কাঠামোগত জীববিজ্ঞানী যিনি বিনিয়োগ ব্যাংকিং এবং শেষ পর্যন্ত উদ্যোক্তা পুঁজিতে রূপান্তরিত হয়েছিলেন, পাপাডোপোলস চার দশক ধরে বিস্তৃত একটি ক্যারিয়ারে ডজনখানেক প্রতিষ্ঠাতা জীববিজ্ঞান কোম্পানির অর্থায়ন এবং কাঠামো নির্মাণে জড়িত ছিলেন। স্ট্যাট নিউজ শিল্পের বর্তমান অবস্থা এবং তার দিকে যেখানে যায় তা নিয়ে তার সাথে কথা বলেছে।

কথোপকথন শিল্পের বর্তমান মুহূর্তের সাথে বিশেষ প্রাসঙ্গিকতা সম্পন্ন তিনটি ক্ষেত্র জুড়ে বিস্তৃত: জিএলপি-১ স্থূলতা ওষুধ বিপ্লব এবং এটি ফার্মায় রূপান্তরকারী থেরাপি কীভাবে আবিষ্কার করে এবং বাজি রাখে তা সম্পর্কে; ওষুধ আবিষ্কারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা; এবং আমেরিকান আধিপত্য চীনা এবং ইউরোপীয় প্রতিযোগীদের থেকে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হওয়ায় জীববিজ্ঞান উদ্ভাবনের পরিবর্তনশীল ভূগোল।

জিএলপি-১ বিপ্লব সম্পর্কে

পাপাডোপোলস একটি পার্থক্য তৈরি করেছে যা সেমাগ্লুটাইড এবং তিরজেপ্টাইডের জনপ্রিয় কভারেজে মিস করা সহজ: অন্তর্নিহিত জীববিজ্ঞান — গ্রহণ এবং বিপাকীয় নিয়ন্ত্রণে জিএলপি-১ রিসেপ্টরের ভূমিকা — বাজারে পৌঁছানোর বছরেরও আগে একাডেমিক বৃত্তে বোঝা যায়। পরিচিত জীববিজ্ঞানকে একটি বিলিয়ন ডলারের বিভাগে রূপান্তরিত করেছিল এটি প্রচলিত অর্থে বৈজ্ঞানিক অগ্রগতি নয় বরং এমন একটি প্রক্রিয়ায় বিনিয়োগ করতে ইচ্ছুক কোম্পানিগুলির দ্বারা নির্মিত বাণিজ্যিক এবং ক্লিনিকাল বাজির একটি সিরিজ যা আগেকার পুনরাবৃত্তিতে ব্যর্থ হয়েছিল।

তিনি যুক্তি দেন, এই প্যাটার্নটি সবচেয়ে মূল্যবান থেরাপিউটিক অগ্রগতির বৈশিষ্ট্যযুক্ত: তারা বাইরের থেকে হঠাৎ মনে হয় কিন্তু দীর্ঘস্থায়ী বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের সংমিশ্রণ, সঠিক ক্লিনিকাল প্রোগ্রাম, সঠিক সরবরাহ প্রযুক্তি এবং সঠিক বাণিজ্যিক সময় প্রতিনিধিত্ব করে। পরবর্তী রূপান্তরকারী থেরাপি সনাক্ত করার জন্য শিক্ষা সম্পূর্ণ নতুন জীববিজ্ঞানের জন্য নয় বরং প্রতিষ্ঠিত প্রক্রিয়াগুলি খোঁজা যা এখনও সফলভাবে অনুবাদ করা হয়নি — একটি বিভাগ যা নিউরোসায়েন্স, বার্ধক্য জীববিজ্ঞান এবং ইমিউনোলজির অনেক ক্ষেত্র অন্তর্ভুক্ত করে।

ওষুধ আবিষ্কারে এআইর প্রকৃত ভূমিকা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায়, পাপাডোপোলস পরিমাপিত বরং সুসংগত। তিনি স্বীকার করেন যে এআই সরঞ্জাম — বিশেষত প্রোটিন কাঠামো পূর্বাভাস এবং জেনারেটিভ আণবিক ডিজাইন — প্রাথমিক পর্যায়ের ওষুধ আবিষ্কারকে অর্থবহভাবে ত্বরান্বিত করেছে। অ্যালফাফোল্ড-স্তরের নির্ভুলতা সহ প্রোটিন কাঠামো পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা কাঠামো-ভিত্তিক ওষুধ নকশা রূপান্তরিত করেছে স্ফটিককরণ অসুবিধার কারণে পূর্বে অচনাচিত লক্ষ্যগুলির জন্য কাঠামোগত তথ্য উপলব্ধ করে তৈরি করে।

কিন্তু তিনি প্রাথমিক আবিষ্কারে গতি উন্নতি ওষুধ উন্নয়নের অর্থনীতিতে মৌলিক পরিবর্তনের সাথে মিশ্রিত করার বিরুদ্ধে সতর্ক করেন। ফার্মাসিউটিক্যাল গবেষণা এবং উন্নয়নে বোতলজনক প্রাথমিকভাবে প্রার্থী অণু সনাক্তকরণ নয় — এটি ক্লিনিকাল ট্রায়ালে প্রার্থীদের ব্যর্থতা যা এআই এখনও অর্থবহভাবে সম্বোধন করে না। যতক্ষণ এআই বর্তমান মডেলগুলির চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বড় নির্ভরযোগ্যতার সাথে ক্লিনিকাল ফলাফল পূর্বাভাস দিতে পারে না, ওষুধ উন্নয়নের সামগ্রিক খরচ এবং সময়সীমায় এর প্রভাব রূপান্তরকারীর পরিবর্তে ক্রমবর্ধমান থাকবে।

উদ্ভাবনের ভূগোল

কথোপকথনের সবচেয়ে পয়েন্টেড অংশ প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ সম্পর্কে চিন্তা করে। পাপাডোপোলস চীনা জীববিজ্ঞানের দ্বারা উপস্থাপিত চ্যালেঞ্জ সম্পর্কে সরাসরি যা বৃহত্তর জেনেরিক উৎপাদন থেকে অসাধারণ গতিতে ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত ওষুধ আবিষ্কারে স্থানান্তরিত হয়েছে। চীনা কোম্পানিগুলি এখন উপন্যাস প্রক্রিয়ায় প্রতিযোগিতামূলক ডেটা প্রকাশ করে, আক্রমণাত্মকভাবে আন্তর্জাতিক পেটেন্ট দাখিল করে এবং পশ্চিমা ফার্মায় ওষুধ আউট-লাইসেন্স করতে শুরু করেছে এমন পর্যায়ে যা আগে অকল্পনীয় হবে।

তার উদ্বেগ এটি নয় যে আমেরিকান জীববিজ্ঞান হ্রাস পাচ্ছে — বোস্টন-সান ফ্রান্সিসকো অক্ষ বিশ্বে সবচেয়ে উৎপাদনশীল ওষুধ উন্নয়ন ইকোসিস্টেম থাকে — কিন্তু সুবিধার মার্জিন শিল্প সম্পূর্ণভাবে উপলব্ধি করে তার চেয়ে দ্রুত সংকুচিত হচ্ছে, এবং ওষুধ মূল্য নির্ধারণ, এনআইএইচ তহবিল এবং বৈজ্ঞানিক প্রতিভা অভিবাসন পরিচালনা নীতিগত কাঠামো ক্রমবর্ধমান নির্ধারণ করবে সেই সুবিধা অনুরক্ষণ বা হ্রাস পায় কিনা। কথোপকথন একটি অনুস্মারক যে শিল্পটি কোথায় যায় তার উপর সবচেয়ে মূল্যবান দৃষ্টিভঙ্গি প্রায়শই কাছ থেকে আসে কেউ যিনি যথেষ্ট দীর্ঘ থেকে দেখেছেন এমন প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করতে যা পুনরাবৃত্তি হয়।

এই নিবন্ধটি স্ট্যাট নিউজের রিপোর্টিং এর উপর ভিত্তি করে। মূল নিবন্ধটি পড়ুন।