কম খরচের পরীক্ষা প্রাথমিক কার্ডিয়াক স্ক্রিনিং-এর সুযোগ বাড়াতে পারে
UT Southwestern Medical Center-এর গবেষকদের নেতৃত্বে করা একটি সমীক্ষা ইঙ্গিত দেয় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিকিৎসার সবচেয়ে সহজ হার্ট পরীক্ষাগুলোর একটিকে এমন জায়গায় অনেক বেশি কার্যকর করতে পারে, যেখানে উন্নত ইমেজিং সহজে পাওয়া যায় না। JAMA Cardiology-তে প্রকাশিত এই কাজে দলটি দেখতে পেয়েছে যে নিয়মিত ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম, বা ECG,-এ প্রয়োগ করা একটি AI সিস্টেম কেনিয়ার রোগীদের left ventricular systolic dysfunction-এর জন্য সঠিকভাবে স্ক্রিন করেছে, যা হার্ট ফেইলিউরের একটি প্রধান পূর্বসূচক।
এই ফলাফল গুরুত্বপূর্ণ, কারণ ECG তুলনামূলকভাবে সস্তা এবং ব্যাপকভাবে উপলব্ধ, যেখানে এই ধরনের অন্তর্নিহিত হার্টের দুর্বলতা শনাক্তের gold standard হিসেবে ধরা হয় ইকোকার্ডিওগ্রাম। অনেক কম-সম্পদস্বল্প স্বাস্থ্য ব্যবস্থায় যন্ত্রপাতির খরচ, অবকাঠামো এবং বিশেষজ্ঞের অভাবের কারণে ইকোকার্ডিওগ্রাফি প্রাপ্যতা সীমিত। ফলে বহু রোগীর রোগনির্ণয় দেরিতে হয়, যখন হার্ট ফেইলিউর আরও অগ্রসর এবং চিকিৎসা করা কঠিন হয়ে পড়ে।
নতুন ফলাফল একটি বাস্তবসম্মত বিকল্পের দিকে ইঙ্গিত করে: ব্যাপকভাবে উপলব্ধ একটি পরীক্ষা ব্যবহার করুন, তারপর AI বিশ্লেষণ যোগ করে নির্ধারণ করুন কোন রোগীদের ফলো-আপ সেবার সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন হতে পারে। এটি যদি যাচাই করা যায় এবং ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা যায়, তবে সেই পদ্ধতি রোগনির্ণয়কে আরও আগের পর্যায়ে সরিয়ে নিতে সাহায্য করতে পারে, যখন হস্তক্ষেপ বেশি কার্যকর হতে পারে।
উপ-সাহারা আফ্রিকায় এই গবেষণা কেন গুরুত্বপূর্ণ
হার্ট ফেইলিউর বিশ্বব্যাপী বাড়ছে, কিন্তু উপ-সাহারা আফ্রিকায় এর বোঝা বিশেষভাবে গুরুতর। গবেষকদের মতে, এই অঞ্চলের রোগীরা প্রায়ই কম বয়সে হার্ট ফেইলিউর বিকাশ করেন এবং ধনী দেশের রোগীদের তুলনায় জটিলতা কম থাকলেও ফলাফল আরও খারাপ হয়। এই সমন্বয় প্রাথমিক শনাক্তকরণকে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে।
পূর্ণ হার্ট ফেইলিউর হওয়ার আগে, অনেক রোগীর প্রথমে left ventricular systolic dysfunction-এর মতো পূর্ববর্তী অবস্থা দেখা দেয়। এই অবস্থায়, হৃদয়ের বাম ভেন্ট্রিকল কার্যকরভাবে রক্ত পাম্প করতে পারে না। এটি আগে শনাক্ত করতে পারলে চিকিৎসকেরা দ্রুত হস্তক্ষেপ করতে পারেন, কিন্তু সাধারণত এর জন্য আল্ট্রাসাউন্ড-ভিত্তিক হার্ট ইমেজিং দরকার হয়।
UT Southwestern-নেতৃত্বাধীন দলটির যুক্তি হলো, AI-ECG ঠিক এই ফাঁকটিই পূরণ করতে পারে। ইকোকার্ডিওগ্রাফির বিকল্প না হয়ে, এই সিস্টেমটি এমন ক্লিনিক ও হাসপাতালের জন্য একটি front-end screening layer হিসেবে কাজ করতে পারে, যেখানে প্রতিটি রোগীর ইমেজিং করা সম্ভব নয়। এতে সীমিত নির্ণয়-সম্পদ সবচেয়ে উচ্চঝুঁকির রোগীদের দিকে কেন্দ্রীভূত করা যাবে।
