Amazon বলছে নতুন নেটওয়ার্ক ডিজাইন ডেটা সেন্টারকে দ্রুততর করে এবং শক্তি ব্যবহার কমায়

Amazon তার cloud infrastructure-এর ভেতরে একটি networking breakthrough-এর দাবি করছে

Amazon বলছে, data-center networking-এ তারা একটি বড় অগ্রগতি অর্জন করেছে এবং 2025 সালের শেষ দিক থেকেই তাদের facilities-এ এই technology মোতায়েন করা শুরু হয়েছে। কোম্পানির মতে, নতুন design data speeds বাড়ায় এবং energy use কমায়, যা cloud operators-রা আরও বড় ও দ্রুত infrastructure গড়ার প্রতিযোগিতায় থাকায় গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।

এই systemটি Amazon-এর ভাষায় একটি “quasi-random” architecture-এর ওপর ভিত্তি করে তৈরি। পুরোপুরি conventional, অত্যন্ত structured network layouts-এর ওপর নির্ভর না করে, এটি ordered design-কে আরও random network graphs-এর সঙ্গে যুক্ত performance advantages-এর সঙ্গে মিশিয়ে দেয়। গবেষকেরা দশকের পর দশক random networks নিয়ে কাজ করেছেন, কিন্তু Amazon বলছে, চ্যালেঞ্জ ছিল এগুলোকে scale-এ নির্ভরযোগ্য ও অর্থনৈতিকভাবে কার্যকর করা।

Theory থেকে production পর্যন্ত

কোম্পানিটি গত মাসে প্রকাশিত RNG: Flat Datacenter Networks at Scale শীর্ষক একটি paper-এ এই approach বিস্তারিতভাবে তুলে ধরেছে। RNG-এর পূর্ণরূপ resilient network graphs। Amazon বলছে, এই graphs পুরোপুরি structured নয়, আবার পুরোপুরি random-ও নয়; বরং traditional topologies-এর কারণে যে bottlenecks তৈরি হতে পারে, তা কমিয়ে resilience ধরে রাখার জন্য এগুলো ডিজাইন করা হয়েছে।

AWS-এর network engineering vice president Matt Rehder বলেন, এই design কার্যত network-কে flatten করে। বিষয়টি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ বহু data-center system দীর্ঘদিন ধরে fat-tree structures-এর ওপর নির্ভর করেছে, যেখানে traffic বহু vertical layer পেরিয়ে যায়। সেই arrangement flatten করলে chokepoints কমে এবং বড় বড় machines-এর cluster জুড়ে data flow আরও দক্ষ হয়।

Hardware অংশ: ShuffleBox

Amazon আরও বলেছে, এই architecture-কে বাস্তব জগতে কার্যকর করতে তারা ShuffleBox নামের একটি নতুন সরঞ্জাম ডিজাইন করেছে। কোম্পানির মতে, এই device স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই ধরনের networking-এর জন্য প্রয়োজনীয় cabling shuffle করে। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক, কারণ random বা semi-random network graphs কাগজে আকর্ষণীয় মনে হলেও, সেগুলোকে physically wiring করার জটিলতা ঐতিহাসিকভাবে বড় পরিসরে deployment কঠিন করে তুলেছে।

নতুন graph design এবং নতুন cabling hardware-এর সমন্বয়ই Amazon-এর যুক্তি অনুযায়ী, academic possibility থেকে production use-এ যাওয়ার পথ খুলে দিয়েছে। উৎসে উদ্ধৃত একজন external expert বাস্তবজগতের deployment-কে “remarkable” বলেছেন, যা এই ধরনের সমস্যার সঙ্গে শিল্পখাতের দীর্ঘদিনের সংগ্রামকে স্পষ্ট করে।

প্রধানত generative AI নিয়ে নয়

Amazon-এর framing-এ একটি উল্লেখযোগ্য বিষয় হলো, তারা কী জোর দেয়নি। কোম্পানি বলেছে, এই কাজ generative AI training infrastructure-এর জন্য সরাসরি কোনো pitch নয়। Rehder বলেন, AI training workloads অনেক বেশি coordinated এবং centrally orchestrated, তাই সেগুলো RNG-কে স্বাভাবিকভাবে মানানসই করে এমন random graph patterns-এর মতো নয়।

বরং, Amazon এই design-কে তাদের core data-center architecture-কে দৈনন্দিন cloud demand-এর জন্য আরও efficient করার উপায় হিসেবে উপস্থাপন করছে। এই পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ। AI অবকাঠামো ব্যয়ের কাহিনিতে আধিপত্য করলেও, cloud platforms-এর অর্থনৈতিক মূল্য এখনও ব্যাপকভাবে general-purpose computing, storage, এবং networking-এর efficiency-এর ওপর নির্ভরশীল।

Cloud market-এর জন্য এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

Data-center operators-দের ওপর একই সঙ্গে performance বাড়ানো, power consumption নিয়ন্ত্রণ করা, এবং expansion costs manageable রাখা—এই তিন দিকের চাপ রয়েছে। কম energy ব্যবহার করেও বেশি throughput দেওয়া একটি networking design উল্লেখযোগ্য operational advantage দিতে পারে, বিশেষ করে যদি এটি বড় existing footprint জুড়ে rollout করা যায়।

Amazon বলছে, তারা গত বছরের শেষ দিক থেকেই এই technology quietly deploy করে আসছে, যা ইঙ্গিত করে যে কোম্পানি এটি প্রকাশ্যে আলোচনার আগে যথেষ্ট mature মনে করেছিল। ফলাফল যদি স্থির থাকে, তবে এই approach hyperscale operators-রা established fat-tree model-এর বাইরে network architecture নিয়ে কীভাবে ভাববেন, তা প্রভাবিত করতে পারে।

Infrastructure innovation কি গোপন থাকতে পারে তার পরীক্ষা

Cloud competition প্রায়ই chips, models, এবং software services-এর ভাষায় আলোচনা হয়, কিন্তু modern computing-এ networking এখনও অন্যতম মৌলিক constraint। Amazon-এর ঘোষণা মনে করিয়ে দেয় যে infrastructure-এ সবচেয়ে বড় strategic gains-এর কিছু আসে পুরোনো systems problem-কে নতুন উপায়ে সমাধান করার মাধ্যমে।

এখন পর্যন্ত, কোম্পানির দাবি নির্দিষ্ট: একটি resilient, quasi-random network design-কে নতুন hardware-এর সঙ্গে যুক্ত করলে production-এ scale করা যায় এবং speed ও energy efficiency—দুটোই উন্নত করা যায়। প্রতিদ্বন্দ্বীরা যদি একই ধরনের কাজ করে, তবে cloud infrastructure competition-এর পরবর্তী পর্যায়ে networking আরও দৃশ্যমান frontline হয়ে উঠতে পারে।

এই নিবন্ধটি Wired-এর প্রতিবেদনের ভিত্তিতে। মূল নিবন্ধটি পড়ুন.