দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় AI মূলধারার অর্থনৈতিক শক্তিতে পরিণত হচ্ছে

২০২৬ সালে দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার ডিজিটাল অর্থনীতি ৩৬৮ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে। জেনারেটিভ AI-এর ব্যাপক ব্যবহার মানুষ কীভাবে কাজ করে, কেনাকাটা করে, ভ্রমণ করে এবং অর্থ পরিচালনা করে—তা ক্রমশ বদলে দিচ্ছে। Google, Temasek ও Bain & Company-এর তৈরি e-Conomy SEA প্রতিবেদনের ১১তম সংস্করণ থেকে এই পূর্বাভাস এসেছে।

প্রতিবেদনের দীর্ঘমেয়াদি পূর্বাভাস আরও তাৎপর্যপূর্ণ: ২০৩৫ সালের মধ্যে এই অঞ্চলের ডিজিটাল অর্থনীতি ১ ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছাতে পারে। এটিকে AI নিয়ে উৎসাহের স্বয়ংক্রিয় ফল হিসেবে উপস্থাপন করা হয়নি। এর জন্য ডিজিটাল অবকাঠামোয় অব্যাহত বিনিয়োগ, জ্বালানি দক্ষতার উন্নতি এবং সীমান্ত-পার ডিজিটাল কার্যক্রমকে সমর্থনকারী আঞ্চলিক নীতি দরকার হবে।

ভোক্তা গ্রহণের পরিসর ইতিমধ্যেই স্পষ্ট। দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার ২৪৩ মিলিয়ন মানুষের দৈনন্দিন জীবনের অপরিহার্য অংশ হিসেবে জেনারেটিভ AI-এর কথা বলা হয়েছে, যা এই অঞ্চলের কর্মক্ষম জনগোষ্ঠীর ৫৮ শতাংশ। প্রতিবেদন বলছে, মোবাইল ইন্টারনেটের আগের বিস্তারের তুলনায় এর প্রসার চার গুণ দ্রুত ঘটছে।

পরীক্ষা থেকে দৈনন্দিন ব্যবহারে

জেনারেটিভ AI নিয়ে প্রায়ই কর্মক্ষেত্রের উৎপাদনশীলতার হাতিয়ার বা নতুন চ্যাটবটের উৎস হিসেবে আলোচনা করা হয়েছে। দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার তথ্য আরও বিস্তৃত পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। কেনাকাটা, ভ্রমণ ও ব্যক্তিগত অর্থব্যবস্থার মতো দৈনন্দিন অর্থনৈতিক সিদ্ধান্তে প্রভাব ফেলা কাজগুলোতে ভোক্তারা প্রযুক্তিটি ব্যবহার করছেন।

এটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ ডিজিটাল অর্থনীতি শুধু নতুন প্রযুক্তি কোম্পানির মাধ্যমে বাড়ে না; ভোক্তার আচরণের পরিবর্তনও এতে ভূমিকা রাখে। কোনো সরঞ্জাম যখন কর্মরত প্রাপ্তবয়স্কদের বড় অংশের জন্য নিয়মিতভাবে কার্যকর হয়ে ওঠে, তখন তা অনলাইন সেবার চাহিদা প্রভাবিত করতে, কোম্পানির গ্রাহক পৌঁছানোর পদ্ধতি বদলাতে এবং আরও সক্ষম ডিজিটাল অবকাঠামোর চাপ তৈরি করতে পারে।

পরবর্তী পর্যায়কে প্রতিবেদনটি agentic commerce-এর দিকে অগ্রসর হওয়া হিসেবে বর্ণনা করেছে: বিকল্প তুলনা করা এবং কেনাকাটা করার মতো জটিল কাজ AI ব্যবস্থার হাতে তুলে দিতে ভোক্তারা আরও আগ্রহী হচ্ছেন। এটি এখনও উদীয়মান আচরণ, প্রতিষ্ঠিত ভোক্তা মডেল নয়। তবে এটি এমন এক ইন্টারনেট অভিজ্ঞতার দিকে ইঙ্গিত করে যেখানে AI শুধু পণ্য সুপারিশ বা তথ্যের সারাংশ দেবে না; ব্যবহারকারীর পক্ষে লেনদেন প্রক্রিয়ার কিছু অংশও সম্পন্ন করতে পারে।

অবকাঠামোগত সীমাবদ্ধতা

দ্রুত গ্রহণ বাস্তব সীমাবদ্ধতা তৈরি করে। AI সেবার জন্য কম্পিউটিং ক্ষমতা, নির্ভরযোগ্য সংযোগ এবং ডেটা-সেন্টার অবকাঠামো দরকার। অঞ্চলের গতি ধরে রাখতে ডেটা সেন্টার সম্প্রসারণ ও জ্বালানি দক্ষতার উন্নতিকে প্রতিবেদন অগ্রাধিকার হিসেবে চিহ্নিত করেছে।

এই দুই বিষয়ের যুগলতা গুরুত্বপূর্ণ। জেনারেটিভ AI-এর প্রসার কম্পিউটিং সম্পদের চাহিদা বাড়াতে পারে, কিন্তু সেই বৃদ্ধিকে সমর্থনকারী অবকাঠামোর জ্বালানি ব্যয়ও আছে। তাই AI-কেন্দ্রিক ডিজিটাল অর্থনীতির কৌশলে ডেটা-সেন্টার সক্ষমতার প্রাপ্যতা এবং সেগুলো চালানো ব্যবস্থার দক্ষতা—দুটিই বিবেচনা করতে হবে।

সরকার ও কোম্পানির জন্য এর অর্থ হলো AI আর শুধু সফটওয়্যার-সংক্রান্ত প্রশ্ন নয়, শিল্প-সংক্রান্ত প্রশ্নও। অবকাঠামো, বিদ্যুৎ ব্যবহার ও আঞ্চলিক সংযোগ নিয়ে সিদ্ধান্ত নির্ধারণ করতে পারে সম্ভাবনাময় সেবা ব্যাপকভাবে পাওয়া যাবে কি না, নাকি সক্ষমতা ও খরচের কারণে সীমাবদ্ধ থাকবে।

সাধারণ নিয়ম কেন গুরুত্বপূর্ণ

অঞ্চলের অগ্রগতির পথে একীভূত ডিজিটাল-বাণিজ্য নীতির কথাও প্রতিবেদনটি উল্লেখ করেছে। দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া একাধিক জাতীয় বাজার নিয়ে গঠিত, যাদের নিয়ম, প্রতিষ্ঠান ও ডিজিটাল উন্নয়নের মাত্রা আলাদা। প্রয়োজনীয়তাগুলো সামঞ্জস্যপূর্ণ না হলে AI-চালিত সেবা, অনলাইন বাজার এবং সীমান্ত-পার ডেটা কার্যক্রম বাধার মুখে পড়তে পারে।

আঞ্চলিক চুক্তি বাজারগুলোর সব পার্থক্য দূর করতে পারে না। তবে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিজিটাল নিয়ম কোম্পানিগুলোর সীমান্ত পেরিয়ে কাজ করা এবং ভোক্তাদের সেবা পাওয়া সহজ করতে পারে। সেই অর্থে অর্থনৈতিক সুযোগ শুধু নতুন AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরিতে নয়; সেগুলোকে পুরো অঞ্চলে বিস্তারের উপযোগী পরিবেশ তৈরিতেও।

প্রতিবেদনের পূর্বাভাসকে নিশ্চয়তা নয়, পূর্বানুমান হিসেবে পড়তে হবে। ২০৩৫ সালের মধ্যে ১ ট্রিলিয়ন ডলারের ডিজিটাল অর্থনীতি তৈরি হওয়া জেনারেটিভ AI ছাড়াও বৃহত্তর ইন্টারনেট ব্যবহার, ডিজিটাল পেমেন্ট, ই-কমার্স, বিনিয়োগ ও নীতির মতো অনেক বিষয়ের ওপর নির্ভর করবে। তবুও প্রতিবেদন AI-কে বড় ত্বরক হিসেবে তুলে ধরেছে, কারণ এটি একক কোনো খাত নয়, একাধিক খাতে গ্রহণ করা হচ্ছে।

ভোক্তা AI-এর আঞ্চলিক পরীক্ষাক্ষেত্র

জেনারেটিভ AI-এর ব্যাপক ভোক্তা ব্যবহার কেমন হতে পারে, তা বোঝার একটি গুরুত্বপূর্ণ পরীক্ষাক্ষেত্র হয়ে উঠছে দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া। প্রতিবেদনে উল্লেখিত ২৪৩ মিলিয়ন ব্যবহারকারী দেখায়, AI বিশেষজ্ঞ সম্প্রদায়ের বহু বাইরে পৌঁছে গেছে। পরবর্তী প্রশ্ন হলো, এই গ্রহণ কি এমন টেকসই সেবায় পরিণত হবে, যেগুলোর ওপর মানুষ আরও গুরুত্বপূর্ণ কাজের জন্য আস্থা রাখতে পারে।

AI-সহায়িত গবেষণা ও সুপারিশ থেকে agentic commerce-এ রূপান্তরের কেন্দ্রে থাকবে আস্থা। ভোক্তারা কোনো ব্যবস্থাকে দাম তুলনা করতে বলতে স্বচ্ছন্দ হতে পারেন, কিন্তু কেনাকাটা বা আর্থিক কাজের দায়িত্ব দিতে হলে নির্ভুলতা, নিরাপত্তা ও জবাবদিহিতে আস্থা দরকার। অবকাঠামো ও নীতির ওপর প্রতিবেদনের জোর সেই বাস্তবতাই প্রতিফলিত করে: শুধু গ্রহণ যথেষ্ট নয়।

ব্যবসার জন্য তাৎক্ষণিক সুযোগ হলো AI ইতিমধ্যেই দৈনন্দিন জীবনের অংশ হয়ে থাকা ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছানো। নীতিনির্ধারকদের চ্যালেঞ্জ হলো প্রবৃদ্ধিকে সমর্থন করার পাশাপাশি কম্পিউটিং ক্ষমতা, জ্বালানি দক্ষতা ও আন্তঃসামঞ্জস্যপূর্ণ ডিজিটাল নিয়ম—এই ভিত্তিগুলো যাতে গতির সঙ্গে তাল রাখতে পারে, তা নিশ্চিত করা। অঞ্চলের পূর্বাভাস উচ্চাকাঙ্ক্ষী, কিন্তু প্রতিবেদন স্পষ্ট করেছে যে এর বাস্তবায়ন ওই সিদ্ধান্তগুলোর ওপর নির্ভর করবে।

এই প্রতিবেদনটি Google AI Blog-এর সংবাদকভারেজের ভিত্তিতে লেখা। মূল প্রতিবেদন পড়ুন।

Originally published on blog.google