১২.২ মিলিয়ন ডলারের সিড রাউন্ড নিয়ে রোবট নিরাপত্তা সিমুলেশন প্ল্যাটফর্ম চালু SafeWorld-এর

AI-চালিত রোবটের জন্য নিরাপত্তা সিমুলেশন সফটওয়্যার তৈরি করা Oakland-ভিত্তিক স্টার্টআপ SafeWorld ১২.২ মিলিয়ন ডলারের সিড ফান্ডিং নিয়ে স্টেলথ থেকে বেরিয়ে এসেছে। মানুষের চারপাশে বাস্তব জগতে কোনো পরিস্থিতি ঘটার আগে বিরল, বিপজ্জনক ও অপ্রত্যাশিত অবস্থায় রোবটের আচরণ পরীক্ষা করতে রোবটিক্স কোম্পানি ও প্রতিষ্ঠানগুলোকে সহায়তা করাই তাদের প্ল্যাটফর্মের লক্ষ্য বলে কোম্পানিটি জানিয়েছে।

Shine Capital ও a16z Speedrun যৌথভাবে রাউন্ডটির নেতৃত্ব দিয়েছে। Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors, SV Angel এবং অন্যান্য বিনিয়োগকারীরাও অংশ নিয়েছেন বলে SafeWorld জানিয়েছে।

রোবটকে আরও বিস্তৃত পরিবেশ ও কাজের জন্য নকশা করা হচ্ছে—এমন সময় কোম্পানিটি বাজারে এসেছে। SafeWorld বলছে, রোবটিক আর্ম, হিউম্যানয়েড ও মোবাইল রোবটসহ বিভিন্ন ধরনের রোবটে সফটওয়্যারটি ব্যবহার করা যায়। শিল্প, উৎপাদন, লজিস্টিক্স, নির্মাণ এবং কিছু গৃহস্থালি ব্যবহারে ইতিমধ্যে তাদের গ্রাহক রয়েছে।

কারখানার নিরাপত্তা-ঘেরের বাইরে পরীক্ষা

নিয়ন্ত্রিত শিল্প পরিবেশে রোবটিক্স দীর্ঘদিন ব্যবহৃত হয়েছে, যেখানে যন্ত্রগুলো প্রায়ই মানুষের কাছ থেকে শারীরিকভাবে আলাদা থাকে। AI সিস্টেম আরও সক্ষম হওয়ায় এবং রোবট কর্মী, গ্রাহক ও পরিবারের সদস্যদের সঙ্গে একই জায়গায় কাজ করার সম্ভাবনা বাড়ায়, চ্যালেঞ্জও বদলে যায়।

মানুষ ও রোবটের বাড়তে থাকা সহযোগিতার জন্য রোবটের আচরণ সম্পর্কে ভিন্ন মাত্রার বোঝাপড়া দরকার বলে SafeWorld-এর সহপ্রতিষ্ঠাতা Ding Zhao বলেছেন। বেশি সক্ষম রোবটের জন্য পরীক্ষা ও যাচাইয়ের আরও সক্ষম পদ্ধতি প্রয়োজন—এটাই কোম্পানির মূল বক্তব্য।

ব্যর্থতা বিরল হলেও তার পরিণতি গুরুতর হতে পারে—এমন ক্ষেত্রে এই যুক্তি বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক। কোনো পরিস্থিতি আগে কখনো না ঘটলে, কার্যকর ডেটাসেট তৈরির জন্য যথেষ্ট ঘন ঘন না ঘটলে, বা বাস্তবে পুনরায় তৈরি করা বিপজ্জনক ও ব্যয়বহুল হলে শুধু ঐতিহাসিক ঘটনা থেকে যথেষ্ট শেখা যায় না।

এই প্রান্তিক পরিস্থিতিগুলো নিয়ন্ত্রিতভাবে অনুসন্ধানের সুযোগ দেওয়াই SafeWorld-এর লক্ষ্য। বাস্তব ঘটনা ঘটার অপেক্ষা না করে সিমুলেশনের মাধ্যমে অস্বাভাবিক বা ঝুঁকিপূর্ণ অবস্থায় মানুষের চারপাশে রোবট কীভাবে আচরণ করতে পারে তা পরীক্ষা করা যায়।

নিরাপত্তা পরিস্থিতির জন্য ব্রাউজারভিত্তিক পদ্ধতি

অতীতের ঘটনা, নিরাপত্তা মান এবং অন্যান্য তথ্য থেকে দলগুলো ব্রাউজারে পরিস্থিতি তৈরি করতে পারে বলে স্টার্টআপটি জানিয়েছে। পরীক্ষার সময় কাউকে ঝুঁকিতে না ফেলে মানুষের চারপাশে রোবটের আচরণ পরীক্ষা করার একটি বিস্তৃত পদ্ধতি প্রতিষ্ঠানগুলোকে দেওয়াই প্ল্যাটফর্মটির লক্ষ্য।

SafeWorld-এর সহপ্রতিষ্ঠাতা ও CEO Kyle Wong কোম্পানিটির পণ্যকে এমন রোবট-নিরাপত্তা সিমুলেশন সফটওয়্যার হিসেবে বর্ণনা করেছেন, যা রোবটিক্স প্রতিষ্ঠানকে নিরাপত্তা সংক্রান্ত প্রমাণ দিতে সাহায্য করতে পারে।

রোবটের ব্যবহার বাড়ার সঙ্গে রোবটিক্স স্ট্যাকের এই অংশ আরও গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। সিমুলেশন রোবটিক্স উন্নয়নে পরিচিত সরঞ্জাম হলেও SafeWorld মানব-সম্পর্কিত নিরাপত্তা যাচাই এবং বাস্তব জগতে যার বিস্তৃত ডেটা নেই এমন পরিস্থিতির ওপর জোর দিচ্ছে।

নিরাপত্তা প্রমাণের চ্যালেঞ্জ

নিরাপত্তা এমন একক পরীক্ষা নয় যা রোবট একবার পাস করলেই শেষ। বিভিন্ন স্থাপনা, আলো, বিন্যাস, বস্তু, কাজ এবং মানুষের আচরণের মুখোমুখি হতে পারে রোবট সিস্টেম। মানুষের কাছাকাছি স্বাধীনভাবে চলা যন্ত্রের সম্ভাব্য মিথস্ক্রিয়া দ্রুত বাড়তে পারে।

বাস্তব জগতের সিস্টেমে শারীরিক পরীক্ষা প্রয়োজন, কিন্তু তার সীমাবদ্ধতা রয়েছে। এতে মানুষ বা সরঞ্জাম ঝুঁকিতে পড়তে পারে, সময় ও অর্থ খরচ হয় এবং গুরুত্বপূর্ণ বিরল পরিস্থিতি বাদও পড়তে পারে। সিমুলেশন স্থাপনের আগে বিবেচিত পরিস্থিতির পরিসর বাড়াতে পারে, তবে সিমুলেশনের ফল বাস্তব নিরাপত্তার নিশ্চয়তা নয়।

তাই নির্মাতা ও পরিচালকদের হাতে থাকা প্রমাণ উন্নত করাই SafeWorld-এর বক্তব্য। নিরাপত্তার দায় রোবটিক্স কোম্পানিগুলোরই থাকবে, তবে প্রতিটি স্থাপনের জন্য শুরু থেকে নতুন নিরাপত্তা পরীক্ষার ব্যবস্থা বানাতে হবে না—কোম্পানিটি এমন যুক্তি দিচ্ছে।

কোম্পানির প্রাথমিক গ্রাহকরা দেখায় যে লক্ষ্যটি বিস্তৃত। শিল্প, উৎপাদন, লজিস্টিক্স ও নির্মাণ পরিবেশে ঝুঁকি আলাদা; গৃহস্থালি ব্যবহার আরও এক ধরনের মানব-মিথস্ক্রিয়া যোগ করে।

রোবট অবকাঠামোর জন্য ফান্ডিংয়ের সংকেত

১২.২ মিলিয়ন ডলারের সিড রাউন্ড এই ধারণার প্রতি আস্থা প্রকাশ করে যে নিরাপত্তা সরঞ্জাম AI রোবটিক্স বাজারের অপরিহার্য অংশ হবে, অতিরিক্ত সুবিধা নয়। রোবট আরও অভিযোজনক্ষম হয়ে পূর্বানুমানযোগ্য জায়গার বাইরে কাজ করতে শুরু করলে নিয়মিত কাজের বাইরেও আচরণ পরীক্ষা করার উপায় দরকার হবে।

সিমুলেশন সব ঝুঁকি দূর করতে পারে—SafeWorld এমন দাবি করেনি। বরং পূর্ণ পরিসরে নিরাপদ বা বাস্তবসম্মতভাবে পরীক্ষা করা যায় না এমন পরিস্থিতি মূল্যায়নের একটি উপায় হিসেবে পণ্যটিকে উপস্থাপন করেছে।

এই প্রয়োজনকে পুনরাবৃত্তিযোগ্য সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্মে পরিণত করাই SafeWorld-এর তাৎক্ষণিক সুযোগ। রোবট বাস্তব জগতের মুখোমুখি হওয়ার আগে নিরাপত্তা-ধারণা পরীক্ষা করার আরেকটি বিকল্প এখন রোবটিক্স দলগুলোর হাতে রয়েছে।

এই নিবন্ধটি The Robot Report-এর প্রতিবেদনের ভিত্তিতে তৈরি। মূল নিবন্ধ পড়ুন।