MIT-এর Russ Tedrake একটি গোপন Physical AI স্টার্টআপ উন্মোচন করবেন

Large Behavior Models: নতুন সীমান্ত

Toyota Research Institute-এ Tedrake-এর কাজের কেন্দ্রবিন্দু — large behavior models — এই ক্ষেত্রের বর্তমান শীর্ষসীমাকে প্রতিনিধিত্ব করে। text AI-তে large language models-এর সঙ্গে তুলনা টেনে, large behavior models-কে robot behavior-এর বিপুল dataset-এর ওপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, তা teleoperated demonstrations হোক বা simulation-generated experience, এবং এগুলি সাধারণ উদ্দেশ্যের policies শেখে, যা তুলনামূলকভাবে অল্প উদাহরণে নতুন task এবং environment-এর সঙ্গে মানিয়ে নেওয়া যায়.

প্রাথমিক deployment-এ এই পদ্ধতির সাফল্য ছিল চোখে পড়ার মতো। large behavior models-এ প্রশিক্ষিত robots এমন objects-এর ক্ষেত্রেও generalize করতে পারে যা তারা আগে দেখেনি, task-specific reprogramming ছাড়াই নতুন environment-এ মানিয়ে নিতে পারে, এবং traditional controllers-এর তুলনায় failure থেকে অনেক ভালোভাবে ঘুরে দাঁড়াতে পারে। চ্যালেঞ্জ হলো, এই models-কে scale-এ train করতে data দরকার — যা physical world-এ সংগ্রহ করা ব্যয়বহুল — এবং উল্লেখযোগ্য compute-ও লাগে, আর তৈরি হওয়া models-কে real-time physics সামলাতে সক্ষম robust control systems-এর সঙ্গেও যুক্ত করতে হয়.

Physical AI ঘিরে Startup Ecosystem

Tedrake এমন একটি startup landscape-এ প্রবেশ করছেন যা ক্রমশ আরও প্রতিযোগিতামূলক হয়ে উঠেছে। Covariant, Figure AI, Physical Intelligence, এবং আরও কয়েকটি ভালোভাবে funded company general-purpose robot intelligence-এর জন্য large behavior model approach-এর বিভিন্ন রূপ অনুসরণ করছে। বিশেষভাবে Physical Intelligence যথেষ্ট মনোযোগ এবং funding আকর্ষণ করেছে, এবং এর leadership academic robotics community-এর সঙ্গে এমনভাবে overlapping করে যা প্রতিযোগিতামূলক এবং সহযোগিতামূলক উভয় গতিশীলতা তৈরি করে.

এই ecosystem-এ Tedrake যা নিয়ে আসছেন, তা হলো deep theoretical knowledge-এর একটি নির্দিষ্ট সংমিশ্রণ — বিশ্বের খুব কম মানুষের একজন, যিনি control theory-এর mathematics এবং robot hardware-এর practical engineering-এর মধ্যে অনায়াসে চলাচল করতে পারেন — এবং একটি বড় research organization পরিচালনার executive experience। TRI-তে তাঁর সময় তাঁকে সেই industrial-scale infrastructure-এর সংস্পর্শে আনে, যা robotic systems-কে train, test, এবং deploy করতে দরকার, এমন স্তর যা কেবল academic experience দিতে পারে না.

Boston একটি Robotics Hub হিসেবে

উন্মোচনের জন্য Boston-এ Robotics Summit বেছে নেওয়া যথাযথ। MIT, Boston Dynamics, এবং startups ও research institutions-এর ঘন ecosystem-এর ভিত্তিতে Boston বৈশ্বিক robotics innovation center-এর একটি হয়ে উঠেছে। Summit-টি শিল্পের বিভিন্ন প্রান্ত থেকে engineers, investors, এবং executives-দের আকর্ষণ করে, ফলে Tedrake-এর মতো ব্যক্তিত্বের উচ্চপ্রোফাইল ঘোষণার জন্য এটি একটি স্বাভাবিক মঞ্চ.

Startup সম্পর্কে বিস্তারিত — এর নাম, funding status, নির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত ফোকাস, এবং team — May-এর event-এর আগে এখনও প্রকাশ করা হয়নি। Robotics community ঘনিষ্ঠভাবে নজর রাখবে। যখন Tedrake-এর মতো রেকর্ডধারী কেউ একটি বড় research institution ছেড়ে company গড়তে এগিয়ে আসেন, তখন প্রযুক্তির ভবিষ্যৎ নিয়ে তাঁর নেওয়া নির্দিষ্ট bet-টি বিস্তারিতভাবে বোঝার মতো বিষয় হয়ে দাঁড়ায়.

এই নিবন্ধটি The Robot Report-এর প্রতিবেদনের ভিত্তিতে লেখা। মূল নিবন্ধ পড়ুন.