Promise Robotics, D.R. Horton-এর সঙ্গে বহু বছরের চুক্তি করেছে। প্রতিষ্ঠান দুটির মতে, এই চুক্তির মাধ্যমে যুক্তরাষ্ট্রে ১,২৫০টির বেশি বাড়ি নির্মাণে AI-সক্ষম স্বয়ংক্রিয় উপাদান উৎপাদন চালু হবে। ভৌত AI নামে পরিচিত শিল্পপ্রযুক্তিকে এই অংশীদারিত্ব বাড়ি নির্মাণ খাতে নিয়ে আসছে।
২০২১ সালে প্রতিষ্ঠিত এবং Toronto-ভিত্তিক Promise Robotics আবাসিক নির্মাণের জন্য robotics, AI, software ও manufacturing systems একত্র করে। নকশা রূপান্তর, উৎপাদন পরিকল্পনা, স্বয়ংক্রিয় উৎপাদন এবং সাইটে স্থাপনকে একই কর্মপ্রবাহে যুক্ত করাই এর লক্ষ্য। Promise-এর মতে, পরিমাণের হিসাবে আমেরিকার বৃহত্তম গৃহনির্মাতা D.R. Horton নিজস্ব সমতুল্য অবকাঠামো না বানিয়ে Factory-as-a-Service পরিষেবা ব্যবহার করবে।
স্থায়ী আবাসন চাহিদা, শ্রমিকের ঘাটতি, বাড়তি খরচ এবং উৎপাদন বাড়ানোর চাপের সময় এই চুক্তি হয়েছে। নির্মাণের বৈচিত্র্য উপেক্ষা না করেই বাড়ি তৈরিকে আরও পুনরাবৃত্তিযোগ্য করা যায় কি না, সেটিই বড় প্রশ্ন।
সেবা হিসেবে কারখানার সক্ষমতা
প্রতিটি নির্মাতাকে নিজস্ব robotics ব্যবস্থা তৈরি না করেই স্বয়ংক্রিয় উৎপাদনে প্রবেশাধিকার দেওয়ার জন্য Promise-এর মডেল তৈরি। কোম্পানি এটিকে Factory-as-a-Service বা FaaS বলে। ভবন উপাদান উৎপাদন মানসম্মত করা এবং কারখানার কাজকে সাইটে স্থাপনের প্রয়োজনের সঙ্গে যুক্ত করাই এর উদ্দেশ্য।
Promise Robotics-এর সহপ্রতিষ্ঠাতা ও CEO Ramtin Attar বলেন, ভৌত AI বিভিন্ন বাজারে উৎপাদন সক্ষমতা বাড়াতে পারে। উত্তর আমেরিকার গৃহনির্মাতাদের কাছে এই সক্ষমতা পৌঁছে দেওয়াই কোম্পানির লক্ষ্য বলে তিনি জানান।
D.R. Horton-এর ক্ষেত্রে অংশীদারিত্বের পরিসর যুক্তরাষ্ট্রে ১,২৫০টির বেশি বাড়ি। সময়সীমা, স্থান বা খরচ সাশ্রয়ের লক্ষ্য সম্পর্কে উৎসে তথ্য নেই। তাই এটি সম্পন্ন অর্থনৈতিক ফলাফলের চেয়ে একটি কার্যকরী অঙ্গীকার হিসেবে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।
বাড়ি নির্মাণ স্বয়ংক্রিয় করা কঠিন কেন
নির্মাণ প্রচলিত উৎপাদন পরিবেশ নয়। জমি, ভোক্তা-নির্ভর বাড়ি এবং মৌসুমি কাজের সঙ্গে আলাদা আলাদা প্রতিষ্ঠান যুক্ত থাকায় খাতটি বড় ও বিচ্ছিন্ন বলে Attar মনে করেন।
প্রযুক্তিগত সমস্যাও আছে। গাড়ি উৎপাদনে একই মৌলিক পণ্য বিপুল পরিমাণে তৈরি করা যায়। কিন্তু বাড়ি নির্মাণে একই বাড়ির ঘরগুলোর মধ্যেও মেঝে, দেয়াল, ফাঁক, উপাদান ও বিন্যাস আলাদা হতে পারে। তাই automotive production line সরাসরি নির্মাণস্থলে বসানো যায় না।
Promise বলছে, এই সীমাবদ্ধতাকে ঘিরেই তাদের পদ্ধতি তৈরি হয়েছে। mechanical ও HVAC কাজ দিয়ে শুরু করে কোম্পানি ভবন উপাদান তৈরির জন্য ভৌত AI অবকাঠামো গড়েছে। নির্মাণের প্রয়োজন অনুযায়ী ব্যবহারযোগ্য বিতরণকেন্দ্রিক উৎপাদন অবকাঠামোই তাদের বিস্তৃত প্রস্তাব।
ডিজিটাল পরিকল্পনা থেকে স্থাপিত উপাদান
ভবনের নকশা রূপান্তর, উৎপাদন পরিকল্পনা, স্বয়ংক্রিয় উপাদান তৈরি এবং সাইটে স্থাপন—এই ধাপগুলো তাদের ব্যবস্থা যুক্ত করে বলে কোম্পানি জানিয়েছে। রোবটের তৈরি উপাদান তখনই কার্যকর, যখন তা নকশার সঙ্গে মেলে, বাস্তব নির্মাণপ্রক্রিয়ায় চলতে পারে এবং সময়মতো পৌঁছায়।
Promise-এর ব্যাখ্যায় ভৌত AI শুধু ভবন পরিকল্পনা বিশ্লেষণের software নয়। AI ও robotics, manufacturing systems-এর সঙ্গে কাজ করে বাড়ির বাস্তব অংশ তৈরি করে।
অংশীদারিত্বটি ঝুঁকির বণ্টনও বদলাতে চায়। গৃহনির্মাতাদের নিজেরাই উন্নত কারখানা তৈরি ও পরিচালনা করতে বলার বদলে FaaS সেই সক্ষমতা পরিষেবা হিসেবে দেয়। Promise-এর মতে, এতে অবকাঠামো ব্যবহারের খরচ, জটিলতা ও ঝুঁকি কমতে পারে।
বিস্তারযোগ্য নির্মাণ প্রযুক্তির পরীক্ষা
D.R. Horton-এর চুক্তি দেখায়, ভৌত AI প্রযুক্তির প্রতিশ্রুতি থেকে আবাসন উৎপাদনে চুক্তিভিত্তিক ব্যবহারের দিকে এগোচ্ছে। পরিকল্পিত ব্যবহারের স্বাধীন কর্মদক্ষতার তথ্য উৎসে নেই। তবে ১,২৫০টির বেশি বাড়ির জন্য এটি একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারিক ক্ষেত্র দেখায়।
বাড়ির নকশার পার্থক্য সামলে উৎপাদনকে আরও পুনরাবৃত্তিযোগ্য করতে পারলে, নিজস্ব শিল্প-স্বয়ংক্রিয়তা ব্যবস্থা না বানিয়েও নির্মাতারা সক্ষমতা বাড়াতে পারবে। আপাতত দুই প্রতিষ্ঠানই মনে করছে, বিতরণকেন্দ্রিক পরিষেবা-ভিত্তিক কারখানা মডেল বাড়ি নির্মাণকে দ্রুত, পূর্বানুমেয় ও বিস্তারযোগ্য করতে পারে।
এই প্রতিবেদনটি The Robot Report-এর রিপোর্টিংয়ের ভিত্তিতে তৈরি। মূল প্রতিবেদন পড়ুন।
Originally published on therobotreport.com