OpenAI বলছে, রুশ প্রভাব নেটওয়ার্ক ChatGPT ব্যবহার করেছে

OpenAI বলছে, তারা একটি গোপন প্রভাব অভিযান ব্যাহত করেছে

OpenAI বলছে, তারা একটি গোপন রুশ প্রভাব অভিযান ব্যাহত করেছে, যেখানে ChatGPT ব্যবহার করে সোশ্যাল মিডিয়ার বিষয়বস্তু তৈরি করা এবং এর পরিচালকদের উৎস গোপন করা হয়েছিল। সরবরাহ করা প্রতিবেদনের মতে, নেটওয়ার্কটি VPNs-এর মাধ্যমে রাশিয়া থেকে প্ল্যাটফর্মে প্রবেশ করেছিল এবং ChatGPT-কে স্পষ্টভাবে নির্দেশ দিয়েছিল এমন ভাষাগত সূত্র সরিয়ে দিতে, যা রুশ লেখকত্ব প্রকাশ করতে পারত। এই বিষয়টি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি দেখায় যে জেনারেটিভ AI কেবলমাত্র ব্যাপক পরিসরে কাজের জন্য নয়, শৈলীগত ধোয়ামোছার জন্যও ব্যবহৃত হয়েছে: এমন কনটেন্ট তৈরি করা, যা লক্ষ্য দর্শকের কাছে স্থানীয় বলে মনে হবে, অথচ এর পেছনের উৎসকে লুকিয়ে রাখবে।

এই অভিযানের স্পষ্ট লক্ষ্য ছিল “International Burke Institute,” বা IBI-কে প্রচার করা, যা ইসরায়েলে অবস্থিত বলে উপস্থাপিত একটি কথিত থিঙ্ক ট্যাঙ্ক। সংস্থাটি এমন উপকরণ ছড়িয়েছিল, যার মধ্যে ছিল একটি “sovereignty index,” যেখানে রাশিয়াকে পশ্চিমা দেশগুলোর তুলনায় অনুকূলভাবে স্থান দেওয়া হয়েছিল। বাস্তবে, এই অভিযান ভূ-রাজনৈতিক বার্তাবাহকতাকে একটি কল্পিত প্রাতিষ্ঠানিক আবরণের নির্মাণের সঙ্গে মিশিয়ে দিয়েছে বলে মনে হয়, যাতে প্রচারমূলক দাবিগুলো গবেষণা-সমর্থিত বিশ্লেষণের মতো দেখায়।

পরিচিত কৌশল, তবে আরও কার্যকর টুলচেইন সহ

এখানে বর্ণিত অপারেশনাল ধরণটি আগের তথ্য অভিযানের সঙ্গে পরিচিত: এমন একটি আউটলেট তৈরি করা যা দেখতে স্বাধীন, এমন বিষয়বস্তু প্রকাশ করা যা এক পক্ষকে প্রশংসা করে এবং অন্য পক্ষকে হেয় করে, তারপর সেই উপাদানকে বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে ছড়িয়ে দেওয়া যতক্ষণ না তা নিজে থেকেই প্রচারিত হতে শুরু করে। AI-র মাধ্যমে যা বদলায়, তা হলো পাইপলাইনের দক্ষতা। পুরোপুরি মানব লেখক বা স্পষ্ট কপি-পেস্ট অনুবাদের ওপর নির্ভর করার বদলে, অপারেটররা দ্রুত পোস্ট তৈরি করতে পারে, ভিন্ন ভিন্ন দেশের জন্য টোন সামঞ্জস্য করতে পারে, এবং ভাষাগত সংকেত পরিষ্কার করতে পারে, যা অন্যথায় অভিযানের উৎস ফাঁস করে দিত।

প্রতিবেদন বলছে, এই অভিযান X, LinkedIn, Facebook, Substack, এবং Telegram জুড়ে ছড়িয়েছিল। কিছু উপাদান জার্মান ভাষায় ছিল, যার মধ্যে “Lahme Ente” নামের একটি Telegram চ্যানেলে পোস্টও ছিল, যা Ukraine, European Union, এবং German federal government-কে সমালোচনা করেছিল, পাশাপাশি Russia-র সঙ্গে আরও ঘনিষ্ঠ সম্পর্কের পক্ষে যুক্তি দিয়েছিল। আরেকজন অপারেটর নাকি জার্মানি, যুক্তরাষ্ট্র, ফ্রান্স, পোল্যান্ড এবং তুরস্ককে কেন্দ্র করে প্রায় এক ডজন Telegram চ্যানেলের জন্য লোগো তৈরি করেছিলেন, এবং চ্যানেল কার্যকলাপের রুশ ভাষার সারাংশও চেয়েছিলেন। এই সমন্বয়টি বিচ্ছিন্ন পোস্ট ছোড়ার বদলে স্থায়ী, মিডিয়া-সদৃশ সম্পদ গড়ে তোলার সমন্বিত প্রচেষ্টার ইঙ্গিত দেয়।

OpenAI-র বিবরণেও অভিযানে মিথ্যা কর্তৃত্বকে একটি কেন্দ্রীয় কৌশল হিসেবে ব্যবহারের ইঙ্গিত রয়েছে। সরবরাহ করা লেখার মতে, সেপ্টেম্বর 2025 থেকে মে 2026-এর মধ্যে প্রকাশিত 36টির মধ্যে 34টি বিশেষজ্ঞ-সংশ্লিষ্ট IBI নিবন্ধ অন্য উৎস থেকে কপি করা হয়েছিল, কখনও কখনও ভুয়া লেখক-ক্রেডিটসহ। একটি উদাহরণ ছিল Cambridge University Press-এর একটি নিবন্ধ, যা University of Nottingham-এর এক অধ্যাপকের নামে ভুলভাবে উল্লেখ করা হয়েছিল। Migration Policy Institute-এর আরেকটি লেখা নাকি একজন অস্ট্রেলিয়ান খাদ্য রসায়ন অধ্যাপকের নামে দেওয়া হয়েছিল। এসব বিবরণ দেখায়, অভিযানটি শুধু মতামত ছড়াচ্ছিল না। এটি চুরি, ভুল আরোপ, এবং প্রাতিষ্ঠানিক অনুকরণের মাধ্যমে বিশ্বাসযোগ্যতা নির্মাণ করছিল।

কম পৌঁছনো, কিন্তু স্কেলযোগ্য কাঠামো

কাঁচা দর্শকসংখ্যার হিসাবে, এই অভিযান বড় সাফল্য অর্জন করেছে বলে মনে হয় না। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, পৃথক পোস্ট খুব কম ভিউ পেয়েছিল এবং অফিসিয়াল IBI অ্যাকাউন্টগুলোর সাবস্ক্রাইবারও কম ছিল। তবুও, নেটওয়ার্কের সঙ্গে যুক্ত Telegram চ্যানেলগুলো নাকি প্রতিটি 10,000 থেকে 20,000 অনুগামীতে পৌঁছেছিল। OpenAI এই অপারেশনকে Brookings Breakout Scale-এ ছয়ের মধ্যে তিন নম্বর বিভাগে রেখেছে, যার অর্থ এটি একাধিক প্ল্যাটফর্মে ছড়িয়েছে এবং বাস্তব ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছানোর প্রাথমিক লক্ষণ দেখিয়েছে।

এই মধ্যম-স্তরের মূল্যায়নটাই সম্ভবত গল্পের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ। একটি অভিযানকে ভাইরাল হতে না হলেও চলবে, যদি তা এমন অবকাঠামো গড়ে তোলে, যা পরে স্কেল করা যায়। ভুয়া থিঙ্ক ট্যাঙ্ক, ক্রস-প্ল্যাটফর্ম বিতরণ অ্যাকাউন্ট, ব্র্যান্ডেড Telegram চ্যানেল, বহুভাষিক ওয়ার্কফ্লো, এবং AI-সহায়তায় সম্পাদনা পুনঃব্যবহারযোগ্য সম্পদ। একবার এগুলো একত্র হলে, ভবিষ্যতের প্রভাব প্রচেষ্টার খরচ কমে যায়। সেই অর্থে, আজকের সীমিত অভিযান আগামীকালের অনেক বড় অভিযানের জন্য একটি প্রোটোটাইপ হিসেবে কাজ করতে পারে।

এখানেই জেনারেটিভ AI-র ভূমিকা কাঠামোগতভাবে আরও তাৎপর্যপূর্ণ হয়ে ওঠে। সরবরাহ করা প্রতিবেদনটি দেখায় না যে AI একাই কোনো প্রান্তিক অভিযানকে গণ-প্রভাব যন্ত্রে রূপান্তর করেছে। বরং এটি দেখায়, AI অপারেটরদের বিষয়বস্তু তৈরি, বার্তা স্থানীয়করণ, শৈলীগত ছাপ আড়াল, এবং কম শ্রমে বিস্তৃত প্রকাশনা নেটওয়ার্ক বজায় রাখতে সাহায্য করেছে। এটি একটি নীরব, কিন্তু সম্ভাব্যভাবে আরও ফলপ্রসূ পরিবর্তন। এটি প্রভাবমূলক কাজকে এমন কিছুর মধ্যে রূপ দেয়, যা ভাষা ও অঞ্চলের মধ্যে টিকিয়ে রাখা, সম্প্রসারণ করা, এবং কাস্টমাইজ করা সহজ।

এই প্রকাশ কেন গুরুত্বপূর্ণ

OpenAI-র এই প্রকাশ AI প্ল্যাটফর্মগুলোর সঙ্গে রাষ্ট্র-সংশ্লিষ্ট বা রাজনৈতিক উদ্দেশ্যপ্রণোদিত অভিযানের সমন্বিত অপব্যবহার শনাক্ত ও অপসারণের ক্রমবর্ধমান রেকর্ডে আরও একটি সংযোজন। নিবন্ধটি বলছে, কোম্পানিটি আগেও ChatGPT-র অপব্যবহারকারী বেশ কয়েকটি রুশ প্রভাব অভিযান ব্যাহত করেছে। প্রতিটি বন্ধ করা পদক্ষেপই উপকারী, তবে প্রতিটিই একই মৌলিক বাস্তবতা দেখায়: মূলধারার জেনারেটিভ টুল এখন প্রতিদ্বন্দ্বিতাপূর্ণ তথ্য পরিবেশের অংশ, এবং প্ল্যাটফর্ম প্রয়োগই এই অপব্যবহার সীমিত করার সামনের সারির একটি হয়ে উঠছে।

নীতিনির্ধারক ও গবেষকদের জন্য এই ঘটনাটি একটি অস্বস্তিকর অসাম্যতা তুলে ধরে। এমন একটি অভিযান গড়ে তোলা তুলনামূলকভাবে সস্তা। এটি শনাক্ত করতে প্ল্যাটফর্ম টেলিমেট্রি, প্যাটার্ন বিশ্লেষণ, এবং প্রায়ই এমন ক্রস-প্ল্যাটফর্ম সম্পর্ক বোঝা দরকার, যা বাইরের পর্যবেক্ষকদের কাছে সহজে থাকে না। এর মানে, জনসাধারণ সাধারণত এসব অভিযান সম্পর্কে পরে জানতে পারে, যখন কোনো কোম্পানি জানায় সে কী পেয়েছে, অথবা যখন তদন্তকারীরা নিজে থেকেই সূত্র জোড়া লাগান।

বৃহত্তর শিক্ষা হলো, বিপদ কেবল ইন্টারনেটে ছড়িয়ে পড়া কৃত্রিম টেক্সট নয়। আসল ঝুঁকি হলো AI-উৎপন্ন বিষয়বস্তু, ভুয়া প্রতিষ্ঠান, কপি করা গবেষণা, কল্পিত ক্রেডিট, এবং নির্দিষ্ট জাতীয় দর্শকদের জন্য সাজানো বিতরণ ব্যবস্থার সংমিশ্রণ। এই সমন্বয় নিম্নমানের প্রচারণাকেও যথেষ্ট সময়ের জন্য প্রক্রিয়াগতভাবে বৈধ বলে মনে করাতে পারে, যাতে তা মনোযোগ পায়, বর্ণনা গেঁথে দেয়, বা সহানুভূতিশীল সম্প্রদায়কে এমন উপকরণ দেয় যা তারা স্বাভাবিকভাবে পুনরায় ছড়াতে পারে।

OpenAI-র বিবরণ ইঙ্গিত দেয় যে এই নির্দিষ্ট অভিযান দৃশ্যমান প্রভাবের দিক থেকে সীমিত ছিল। কিন্তু কোম্পানির এই সতর্কবার্তাই নজরে রাখার মতো যে অবকাঠামোটি স্কেল করা যেত। প্রভাব অভিযান প্রথমে অসাধারণ সাফল্য না পেলেও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে। তাদের কেবল শিখতে হয় কী কাজ করে, প্রক্রিয়াটি শক্ত করতে হয়, এবং মনানোর খরচ ক্রমাগত কমাতে হয়। সেই হিসাবে, সর্বশেষ ব্যাঘাতটি একটি বন্ধ অধ্যায়ের চেয়ে বেশি, এটি হলো AI-সক্ষম তথ্য অভিযানের পরবর্তী প্রজন্ম কেমন হতে পারে তার একটি ইঙ্গিত।

এই নিবন্ধটি The Decoder-এর প্রতিবেদনের ভিত্তিতে লেখা। মূল নিবন্ধটি পড়ুন.