একটি অ্যাবস্ট্রাক্ট সারি যা গ্রাফ ভেঙে দিয়েছে
ICLR 2027-এ ইতিমধ্যেই প্রায় ৫০,০০০ অ্যাবস্ট্রাক্ট জমা পড়েছে, অথচ সাবমিশনের ডেডলাইন এখনও প্রায় এক সপ্তাহ বাকি। The Decoder-এর রিপোর্টে প্রথম এই সংখ্যাটি উঠে আসে, যা ICLR 2026-এ প্রক্রিয়াকৃত প্রায় ১৯,৫০০ বৈধ সাবমিশনকে অনেক পেছনে ফেলে দেয় — একই কনফারেন্স চক্রে আড়াই গুণেরও বেশি বৃদ্ধি।
এই সংখ্যাটি চূড়ান্ত পেপার সংখ্যা নয়, এবং আয়োজকরা তা জানেন। অ্যাবস্ট্রাক্ট রেজিস্ট্রেশন একটি প্রাথমিক ধাপ, এবং যারা আগে রেজিস্ট্রেশন করেছেন তারা বাদ পড়লে প্রকৃত সাবমিশন সংখ্যা কম হবে। সেই ক্ষয় হিসাবেও ধরলে, প্রত্যাশা হলো ICLR 2027 গত বছরের মোট সংখ্যার অনেক উপরে থাকবে, আর অন্তর্নিহিত চাপ কমার কোনো লক্ষণ নেই।
মেশিন লার্নিং গবেষণার ক্যালেন্ডারের বড় অংশকে ধরে রাখা একটি ভেন্যুর জন্য, এই উত্থান কোনো মাইলফলকের চেয়ে কম নয় — এটি একটি স্ট্রেস টেস্ট। কোনটি বৈধ এআই গবেষণা হিসেবে গণ্য হবে তা নির্ধারণকারী ব্যবস্থা — নাম-পরিচয় গোপন রেখে পিয়ার রিভিউ, স্বেচ্ছাসেবী রিভিউয়ার, সীমিত প্রোগ্রাম কমিটির সক্ষমতা — এমন একটি পরিমাণ শোষণ করতে বলা হচ্ছে, যার জন্য এটি কখনও ডিজাইন করা হয়নি।
তিনটি শক্তি একে অপরের উপরে স্তূপ হচ্ছে
এই বন্যা কোনো একক কারণে সৃষ্টি হয়নি। রিপোর্টে কয়েকটি ওভারল্যাপিং কারণের দিকে ইঙ্গিত করা হয়েছে, যার প্রত্যেকটি সাবমিশন সংখ্যাকে একই দিকে ঠেলে দেয়।
বৃহত্তর এআই বুম
মেশিন লার্নিং হলো সেই জায়গা যেখানে বর্তমানে গবেষণা অর্থায়ন, শিল্পের মনোযোগ এবং একাডেমিক নিয়োগের চাপ কেন্দ্রীভূত। এআই নিয়ে বিস্তৃত উৎসাহের ঢেউকেই অ্যাবস্ট্রাক্ট জমার একটি কারণ হিসেবে উল্লেখ করা হচ্ছে, কারণ আরও বেশি ল্যাব, আরও বেশি দল এবং আরও বেশি শিক্ষার্থী মনে করছে একটি ICLR পেপার পাওয়া মূল্যবান।
পারিশ্রমিকের সঙ্গে যুক্ত প্রকাশনা রেকর্ড
কর্পোরেট গবেষণা ব্যয় উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়েছে, এবং কিছু প্রতিষ্ঠানে একজন গবেষকের বেতন — অন্তত আংশিকভাবে — তার প্রকাশনা রেকর্ডের সঙ্গে যুক্ত। এটি একটি কনফারেন্স সাবমিশনকে বৈজ্ঞানিক যোগাযোগের চেয়ে কর্মক্ষমতার মাপকাঠির কাছাকাছি কিছুতে পরিণত করে। যখন রেজুমের একটি পেপার বোনাস বা পদোন্নতিকে প্রভাবিত করে, তখন সাবমিশন করার — এবং বারবার সাবমিশন করার — প্রণোদনা বৌদ্ধিক নয়, কাঠামোগত হয়ে ওঠে।
এআই লেখাকে পড়ার চেয়ে দ্রুত করে তোলে
সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কারণটি সবচেয়ে সহজ: এআই টুল পেপার তৈরি করা নাটকীয়ভাবে দ্রুততর করেছে। একটি NeurIPS বিশ্লেষণে দেখা গেছে, লেখকরা তাদের সাবমিশন লেখার সময় এআই সহায়তার উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করেছেন। যে কাজটি একসময় ড্রাফটিং ও পলিশিংয়ে সপ্তাহ লেগে যেত, তা এখন অল্প সময়ে সম্পন্ন করা যায়, যার মানে স্তূপে আরেকটি সাবমিশন যোগ করার প্রান্তিক ব্যয় ধসে পড়েছে।
NeurIPS-এর বিরুদ্ধে হেজিং
৫০,০০০ সংখ্যার একটি অংশ প্রকাশের ইচ্ছার চেয়ে কৌশলকেই প্রতিফলিত করে। কিছু লেখক NeurIPS-এর ফলাফলের অপেক্ষায় থাকার সময় ICLR-এ অ্যাবস্ট্রাক্ট রেজিস্টার করেন। ক্ষেত্রটির অন্য শীর্ষস্থানীয় ভেন্যু NeurIPS-এ যদি তাদের পেপার গৃহীত হয়, তাহলে তারা ICLR থেকে প্রত্যাহার করার পরিকল্পনা করেন।
যেকোনো একক গবেষকের জন্য, এটি একটি নির্মম চাকরির বাজার এবং দীর্ঘ রিভিউ ক্যালেন্ডার সামলানোর একটি বুদ্ধিমান উপায়। সামগ্রিকভাবে, এটি আয়োজকদের পরিকল্পনা করার সংখ্যাগুলোকে ফুলিয়ে তোলে, অ্যাবস্ট্রাক্ট সংখ্যা যে সংকেত দেয় তা বিকৃত করে এবং ইতিমধ্যেই উত্তপ্ত একটি পাইপলাইনে প্রশাসনিক শব্দ যোগ করে।
পিয়ার রিভিউ ইতিমধ্যেই ফাটছিল
ICLR 2026 অনেক বড় ICLR 2027 কেমন হতে পারে তার একটি অপ্রীতিকর প্রিভিউ দিয়েছিল। সেই চক্রটি নিম্নমানের, এআই-উৎপন্ন সাবমিশন এবং পিয়ার-রিভিউ প্রক্রিয়ার প্রতি আস্থা ক্ষয়কারী রিভিউ নিয়ে সংগ্রাম করেছিল।
লেখকরা বানানো সাইটেশন দিয়ে ভরা পেপার জমা দিয়েছিলেন — এমন রেফারেন্স যা বিশ্বাসযোগ্য দেখায় কিন্তু কোথাও নির্দেশ করে না। এদিকে, অসামলনীয় কাজের চাপে থাকা রিভিউয়াররা তাদের সারিতে আসা উপাদানের পরিমাণের সঙ্গে তাল মেলাতে শুধু এআই টুলের দ্বারস্থ হয়েছেন।
একটি লুপ যা নিজেকেই শক্তিশালী করে
এই গতিশীলতা চক্রাকার। সস্তা উৎপাদন সাবমিশনের পরিমাণ বাড়ায়, যা রিভিউয়ারের মনোযোগ টেনে দেয়, যা স্বয়ংক্রিয় রিভিউ উৎসাহিত করে, যা আরও ক্ষয় করে সেই মূল্যায়নের নির্ভরযোগ্যতা যা লেখকদের বিশ্বাস করার কথা। এই চক্রে আরও বেশি পেপার আসার সঙ্গে, ICLR 2026-এর আশপাশে যে অভিযোগগুলো উঠে এসেছিল তা চুপ না হয়ে আরও জোরে হবে বলে আশা করা যায়।
৫০,০০০-অ্যাবস্ট্রাক্টের একটি কনফারেন্স ক্ষেত্রটির কাছে কী দাবি করে
এর প্রভাব প্রোগ্রাম কমিটি থেকে শুরু করে কনফারেন্স সিদ্ধান্তের সঙ্গে যুক্ত প্রত্যেকের কাছে ছড়িয়ে পড়ে।
- রিভিউয়ারের সরবরাহই মূল সীমাবদ্ধতা। যোগ্য স্বেচ্ছাসেবকদের পুল সাবমিশনের পুলের সঙ্গে বাড়ে না। প্রতিটি অতিরিক্ত হাজার অ্যাবস্ট্রাক্ট একই সীমিত একাডেমিক গোষ্ঠী দ্বারা শোষিত হয়, এবং চাপ বাড়ার সঙ্গে মূল্যায়নের গুণমান কমতে থাকে।
- সংকেত আরও শব্দময় হয়। যখন গ্রহণযোগ্যতা রিভিউয়ার বরাদ্দের লটারির উপর নির্ভর করে, তখন একটি কনফারেন্স পেপার গবেষণার গুণমানের দুর্বল সূচক হয়ে ওঠে — যদিও নিয়োগকর্তা ও অর্থায়নকারীরা এটিকে আরও শক্তিশালী সূচক হিসেবে বিবেচনা করেন।
- যাচাইকরণই বাধা হয়ে ওঠে। বানানো সাইটেশন ও মেশিন-উৎপন্ন টেক্সট কাজকে পড়া থেকে যাচাইয়ের দিকে সরিয়ে দেয়, যা ধীর, কম ফলপ্রসূ এবং ডেডলাইনের চাপে এড়িয়ে যাওয়া সহজ।
- প্রত্যাহারের ওলটপালট পরিকল্পনা বিকৃত করে। হেজ করা সাবমিশন মানে সরকারি অ্যাবস্ট্রাক্ট সংখ্যা প্রকৃত আগ্রহকে অতিরঞ্জিত করে, যা রিভিউয়ার নিয়োগ থেকে ভেন্যু লজিস্টিকস পর্যন্ত সবকিছু জটিল করে তোলে।
এরপর কোথায় যাবে
ICLR 2027-এর চূড়ান্ত সাবমিশন সংখ্যা ৫০,০০০-এর কম হবে, এবং কনফারেন্স তবুও চলবে। কিন্তু গতিপথটি এড়ানো কঠিন। দুই চক্র আগে, প্রায় ১৯,৫০০ বৈধ সাবমিশন বিশাল মনে হয়েছিল; আজ, ৫০,০০০-এর কাছাকাছি একটি অ্যাবস্ট্রাক্ট সারি নতুন বেসলাইন বলে মনে হচ্ছে।
ক্ষেত্রটি এখন যে অস্বস্তিকর প্রশ্নের মুখোমুখি তা হলো — এআই একটি পেপার লিখতে সাহায্য করতে পারে কি না তা নয় — স্পষ্টতই পারে — বরং গবেষণা মূল্যায়নের জন্য নির্মিত প্রতিষ্ঠানগুলো এখন যে পরিমাণ ফলাফল বিচার করতে বলা হচ্ছে তার সঙ্গে তাল মেলাতে পারবে কি না। কনফারেন্সগুলো রিভিউয়ার যোগ করতে পারে, চক্র ছোট করতে পারে, ডেস্ক-রিজেকশন নীতি কঠোর করতে পারে বা বানানো রেফারেন্সের উপর তীক্ষ্ণ পরীক্ষা চালু করতে পারে। এই সমাধানগুলোর কোনোটিই গভীরতর প্রণোদনাকে সম্বোধন করে না: এমন একটি গবেষণা সংস্কৃতি যেখানে সাবমিশনের সংখ্যাকে তাদের ভেতরের সারবস্তুর চেয়ে বেশি নির্ভরযোগ্যভাবে পুরস্কৃত করা হয়।
আপাতত, আয়োজক, রিভিউয়ার এবং লেখক — সবাই একই কাউন্টডাউন দেখছেন। ICLR 2027-এর ডেডলাইন কয়েক দিন দূরে, এবং অ্যাবস্ট্রাক্টের হিসাব ইতিমধ্যেই একটি স্বাভাবিক বছর কেমন দেখায় তা নতুন করে লিখছে।
এই নিবন্ধটি The Decoder-এর রিপোর্টের উপর ভিত্তি করে। মূল নিবন্ধটি পড়ুন।
Originally published on the-decoder.com