ঝুঁকির সতর্কতার পর Anthropic $517 বিলিয়নের কম্পিউট চুক্তি সই করেছে

Anthropic বিপুল কম্পিউট ক্ষমতা নিশ্চিত করছে

The Information-এর প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, Anthropic এগারো মাসের মধ্যে $517 বিলিয়ন পর্যন্ত মূল্যের কম্পিউট চুক্তি সই করেছে। এই অঙ্কটি শুধু এর বিশালতার জন্য নয়, বরং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিটি কত দ্রুত প্রতিশ্রুতি সঞ্চয় করেছে তার জন্যও চোখে পড়ার মতো। 2025 সালের অক্টোবর থেকে Anthropic অন্তত 14.8 গিগাওয়াট অতিরিক্ত কম্পিউটিং শক্তি নিশ্চিত করেছে, যা প্রায় এক থেকে দুই গিগাওয়াটের বিদ্যমান ভিত্তির ওপর যোগ হয়েছে। কোম্পানিটি নিজের ডেটা সেন্টার পোর্টফোলিওও গড়ে তুলতে পরিকল্পনা করছে, যা দেখায় যে তৃতীয় পক্ষের ক্লাউড প্রোভাইডারদের কাছ থেকে ক্ষমতা ভাড়া নেওয়ার চেয়ে তার উচ্চাকাঙ্ক্ষা অনেক দূর এগিয়ে গেছে।

এই চুক্তিগত প্রতিশ্রুতিগুলো শীর্ষস্থানীয় AI ডেভেলপারদের মধ্যে চলমান অসাধারণ দৌড়কে তুলে ধরে। তবে Anthropic-এর মোট পরিকল্পিত ক্ষমতা এখনও 2030 সালের মধ্যে OpenAI-এর ঘোষিত 30 গিগাওয়াট লক্ষ্যের নিচেই থাকতে পারে বলে ধারণা করা হচ্ছে। The Information সরাসরি তুলনার ক্ষেত্রে সতর্কতার একটি নোটও যোগ করেছে: Anthropic-এর অনেক চুক্তি 2030-এর অনেক পর পর্যন্ত বিস্তৃত, তাই সঠিক ক্ষমতার গতিপথকে একক সময়বিন্দুতে মানচিত্রায়িত করা কঠিন।

প্রতিযোগিতামূলক চাপকে তুলে ধরা এক পরিবর্তন

এই চুক্তি-সন্ধান Anthropic নেতৃত্বের একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন নির্দেশ করে। 2026 সালের শুরুর দিকে, সিইও ডারিও আমোদেই প্রতিদ্বন্দ্বীদের মধ্যে তিনি যে বিনিয়োগের গতি দেখছিলেন, তার বিরুদ্ধে সতর্ক করেছিলেন। তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন যে ওই প্রতিদ্বন্দ্বীরা "তারা যে ঝুঁকি নিচ্ছে, তা সত্যিই বোঝে না," এবং আশঙ্কা প্রকাশ করেছিলেন যে দুর্বলভাবে পরিচালিত সম্প্রসারণ AI ইকোসিস্টেমে সিস্টেমিক সমস্যা তৈরি করতে পারে। এখন, মাত্র কয়েক মাস পরেই, Anthropic নিজেই ঐতিহাসিক মাত্রায় কম্পিউট সম্পদ নিশ্চিত করতে আক্রমণাত্মকভাবে এগোচ্ছে।

এই পরিবর্তন দেখায় যে AI শিল্পের গতিশীলতা কীভাবে সবচেয়ে সতর্ক প্রকাশ্য অবস্থানকেও দ্রুত ছাপিয়ে যেতে পারে। যখন কোনো প্রতিদ্বন্দ্বী ক্রমশ সক্ষমতাসম্পন্ন মডেলকে সমর্থন দিতে বিপুল অবকাঠামো গড়ে তুলছে, ধীরগতির ডেভেলপাররা গবেষণা ও পণ্য চালু করার উভয় ক্ষেত্রেই পিছিয়ে পড়ার ঝুঁকিতে থাকে। Anthropic-এর সাম্প্রতিক পদক্ষেপগুলো ইঙ্গিত দেয়, অবকাঠামোতে অতিরিক্ত প্রতিশ্রুতি দেওয়ার ঝুঁকির চেয়ে এখন নিষ্ক্রিয়তার খরচই বেশি বলে কোম্পানিটি মনে করেছে।

অর্থায়নের বাস্তবতা: আয় যথেষ্ট নয়

এই প্রতিশ্রুতিগুলোর কোনোটি বর্তমান আয় দিয়ে মেটানো যাবে না, এবং ঘাটতিটিও রয়ে গেছে বিশাল। Bloomberg-এর মতে, Anthropic-এর বার্ষিকীকৃত আয় $65 বিলিয়ন ছাড়িয়েছে। অন্যদিকে OpenAI জুলাই পর্যন্ত বার্ষিকীকৃত আয় $40 বিলিয়নের বেশি বলে জানিয়েছে। এই পরিসংখ্যান সত্ত্বেও, কোনো কোম্পানিই কেবল অপারেটিং ক্যাশ ফ্লো থেকে শত শত বিলিয়ন ডলারের কম্পিউট প্রোগ্রাম অর্থায়ন করতে পারবে না। ঋণ অর্থায়ন, বিনিয়োগকারী অংশীদারিত্ব, এবং বিশেষ উদ্দেশ্যভিত্তিক যানবাহন এই ঘাটতি পূরণে কেন্দ্রীয় ভূমিকা নিতে পারে।

এই সংখ্যাগুলোর বিশালতা দীর্ঘমেয়াদি frontier AI অর্থনীতিকে ঘিরে প্রশ্ন তোলে। কম্পিউট চুক্তিগুলো সাধারণত বহু বছরের বাধ্যবাধকতা, এবং একবার সই হয়ে গেলে সেগুলো থেকে বের হওয়া কঠিন। কোনো কোম্পানি যদি ভবিষ্যৎ চাহিদাকে অতিমূল্যায়ন করে, অথবা আরও কার্যকর হার্ডওয়্যার ও অ্যালগরিদম চাহিদা কমিয়ে দেয়, তবে সেই প্রতিশ্রুতিগুলো বড় দায়ে পরিণত হতে পারে। Amodei এবং Altman-এর মতো নির্বাহীরা এই ঝুঁকি স্বীকার করেছেন, যদিও ভিন্ন বাগভঙ্গিতে।

Amodei-এর সতর্কতা বনাম Anthropic-এর কৌশল

2026 সালের শুরুর দিকে দেওয়া Amodei-এর সতর্কতা ছিল এমন প্রতিদ্বন্দ্বীদের উদ্দেশে, যারা ডেটা সেন্টারের "সুপার ক্লাস্টার" গড়তে এবং নজিরবিহীন মূলধনী ব্যয় জমা করতে ছুটে চলছিল। তিনি ইঙ্গিত দিয়েছিলেন যে এসব প্রকল্পের অনেকগুলোই তাদের প্রযুক্তিগত, আর্থিক, এবং পরিচালনগত ঝুঁকির বাস্তবসম্মত মূল্যায়ন ছাড়াই এগিয়ে নেওয়া হচ্ছিল। অন্তর্নিহিত বার্তাটি ছিল, আরও পরিমিত পন্থা শেষ পর্যন্ত ব্যক্তি প্রতিষ্ঠান এবং বৃহত্তর AI ক্ষেত্র উভয়ের জন্যই ভালো ফল দেবে।

তবু Anthropic-এর রিপোর্ট করা 14.8 গিগাওয়াট নতুন ক্ষমতা কোনোভাবেই সতর্ক কোম্পানির ছাপ নয়। বাস্তবে, এই মাত্রা বড় জাতীয় বিদ্যুৎ গ্রিডের সঙ্গে তুলনীয়। সংখ্যাটির তাৎপর্য বোঝাতে গেলে, 14.8 গিগাওয়াট লক্ষ লক্ষ বাড়ি বা একটি ঘন শহুরে অঞ্চলের জন্য বিদ্যুৎ সরবরাহ করতে যথেষ্ট। এত বিদ্যুৎ AI training এবং inference-এ সরিয়ে দেওয়া প্রযুক্তি খাতে শক্তির ব্যবহারে গভীর পরিবর্তন নির্দেশ করে। এই স্থাপনাগুলো সামলাতে সরকার এবং ইউটিলিটি সরবরাহকারীদের গ্রিড ক্ষমতা ও উৎপাদন উৎস বাড়াতে হবে, আর ডেটা সেন্টার নির্মাতাদের তাপ, পানি, এবং interconnection-সংক্রান্ত চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করতে হবে।

Altman-এর পাল্টা বার্তা: সময় নিয়ে প্রশ্ন

এদিকে OpenAI-র Sam Altman অন্য দিক থেকে সতর্কতা জোরদার করতে শুরু করেছেন। AI-এর জন্য তৈরি নতুন প্রজন্মের neo-cloud প্রোভাইডারদের মধ্যে "টেকসইহীন বোকামি" দেখা যাচ্ছে বলে তিনি সতর্ক করছেন, কারণ তারা বিপুল মূলধন জোগাড় করে AI-নির্দিষ্ট ডেটা সেন্টার বানাচ্ছে। Altman-এর মতে, এসব নির্মাণ ভবিষ্যৎ চাহিদা বা আজকের প্রযুক্তিগত বাধাগুলো অব্যাহত থাকবে—এমন অবাস্তব প্রত্যাশার ওপর ভিত্তি করে হতে পারে।

Altman-এর মূল উদ্বেগ হলো, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এত দ্রুত এগোতে পারে যে আজকের ব্যয়বহুল, নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে বানানো অবকাঠামো প্রত্যাশার আগেই পুরনো বা কম ব্যবহৃত হয়ে পড়তে পারে। উদাহরণ হিসেবে, মডেল দক্ষতা, অ্যালগরিদমিক অপ্টিমাইজেশন, বা বিশেষায়িত চিপে বড় ধরনের অগ্রগতি frontier পারফরম্যান্স অর্জনে প্রয়োজনীয় কম্পিউট নাটকীয়ভাবে কমিয়ে দিলে, আজ অর্ডার করা কাগুজে কিছু ক্ষমতা কখনও চালু করারই প্রয়োজন নাও পড়তে পারে। Amodei এবং Altman দুজনেই এই সম্ভাবনাটি স্বীকার করেন, কিন্তু প্রকাশ্যে তা ভিন্নভাবে উপস্থাপন করেন: Amodei যেখানে প্রতিদ্বন্দ্বীদের গতি নিয়ে বেপরোয়া বলে উদ্বিগ্ন ছিলেন, Altman এখন মনে করছেন বাজারের সামগ্রিক অবস্থা, এমনকি কিছু অবকাঠামো অর্থদাতাও, অতিরিক্ত উত্তেজিত হয়ে পড়েছে।

Anthropic-এর জন্য কৌশলগত তাৎপর্য

Anthropic কেন দ্রুত বিনিয়োগের বিরুদ্ধে সতর্ক করা থেকে নিজেই প্রতিযোগিতায় নামল? একটি সম্ভাব্য ব্যাখ্যা হলো, মডেল training run-এর জন্য কম্পিউট স্কেলের অপরিহার্যতা। frontier ল্যাবগুলো যখন ট্রিলিয়ন-পর্যায়ের প্যারামিটারে মাপা মডেলের দিকে এগোচ্ছে, তখন training run-এর জন্য এমন ক্লাস্টার দরকার, যা বিপুল মেমরি ও শক্তি বাজেট নিয়ে সমন্বিতভাবে কাজ করতে পারে। অনেক আগে থেকে ক্ষমতা চুক্তিবদ্ধ না করলে, ল্যাবগুলোকে ক্লাউড ক্ষমতার উপলব্ধ ভগ্নাংশের জন্য বছরের পর বছর অপেক্ষা করতে হতে পারে বা প্রিমিয়াম হার দিতে হতে পারে।

Anthropic-এর নিজস্ব পরিকল্পনায় এখন নিবেদিত ডেটা সেন্টার নির্মাণও রয়েছে, যা হার্ডওয়্যার ডিজাইন, নেটওয়ার্ক টপোলজি, কুলিং, এবং পাওয়ার সাপ্লাইয়ের ওপর কোম্পানিকে আরও নিয়ন্ত্রণ দেয়। এই vertical-integration প্রবণতা Google এবং Microsoft-এর মতো কোম্পানির পথের কথা মনে করিয়ে দেয়, যারা সাধারণ সার্ভার কেনা থেকে custom chip, rack, এমনকি পুরো data center campus ডিজাইনের দিকে এগিয়েছে। Anthropic-এর মতো প্রতিষ্ঠানের জন্য পুরো stack নিয়ন্ত্রণ করা মানে হতে পারে এমন training run যা কয়েক মাস নয়, কয়েক সপ্তাহে শেষ হয়; আর শেষ পর্যন্ত সেটাই নির্ধারণ করে মডেল কত দ্রুত iterate করা যাবে।

$517 বিলিয়ন সংখ্যার আড়ালের জটিলতা

$517 বিলিয়ন শিরোনামটি গুরুত্বপূর্ণ সূক্ষ্মতাকে আড়াল করে। এই বাজেটের বড় অংশ হয়তো এখনো কঠোর, সব-অন্তর্ভুক্ত চুক্তিতে চূড়ান্তভাবে আটকে যায়নি; এটি অপশন, intent letter, এবং framework agreement-এর প্রতিফলন হতে পারে, যা ভবিষ্যৎ সংরক্ষণকে আগাম ধরে নেয়। রিপোর্ট করা ক্ষমতার কিছু অংশ 2030-এর বহু পরের দীর্ঘমেয়াদি সময়সীমার সঙ্গে জড়িত থাকতে পারে, তাই বার্ষিক খরচ প্রথম দেখায় যতটা আশ্চর্যজনক মনে হয়, বাস্তবে ততটা নাও হতে পারে। তবু 2030-এর মধ্যে ওই প্রতিশ্রুত অর্থের সামান্য অংশও এসে পৌঁছালেই, তা কর্পোরেট ইতিহাসের অন্যতম বৃহৎ মূলধনী কর্মসূচি হবে।

The Information-এর প্রতিবেদনে ইঙ্গিত দেওয়া হয়েছে যে Anthropic-এর ক্ষমতা পরিকল্পনা সম্ভবত OpenAI-এর 30-গিগাওয়াট লক্ষ্যের নিচেই থাকবে, তবে চুক্তি সংশোধন বা সম্প্রসারণ হলে তা বদলাতে পারে। Anthropic-এর অনেক চুক্তি দীর্ঘমেয়াদি কাঠামোয় সাজানো হওয়ায়, সেই স্থাপনাগুলো কীভাবে ধাপে ধাপে চালু হবে তার ওপর নির্ভর করে 2030-এর মাঝামাঝি সময়ে কোম্পানির হাতে আরও বেশি নির্মাণক্ষমতা থাকতে পারে। তাই প্রতিযোগিতাটি কেবল 2030 নিয়েই নয়; এটি অন্তত আরও এক দশক জুড়ে বিস্তৃত গতিপথ নিয়েও হতে পারে।

বিস্তৃত বাজারের ভঙ্গুরতা

neo-cloud প্রোভাইডারদের নিয়ে Altman-এর সমালোচনাও অবকাঠামো অর্থায়ন বাজারের কাঠামোগত ভঙ্গুরতার দিকে ইঙ্গিত করে। এই নতুন প্রোভাইডাররা -- যাদের অনেকেই সাবেক ক্লাউড নির্বাহী ও জ্বালানি ব্যবসায়ী দ্বারা শুরু -- বিশেষায়িত ডেটা সেন্টার নির্মাণ, OpenAI বা Anthropic-এর মতো anchor tenant সই করানো, এবং তারপর frontier ল্যাব নতুন প্রজন্মে চলে গেলে ছোট AI ডেভেলপারদের কাছে ক্ষমতা বিক্রি করার ওপর বাজি ধরছে। যদি anchor চুক্তিগুলো খরচ না মেটায়, বা ছোট tenant-দের কাছ থেকে চাহিদা না আসে, তাহলে আর্থিক ধাক্কা ব্যাপক হতে পারে।

প্রতিষ্ঠিত ক্লাউড খেলোয়াড়দের জন্যও বিপুল পরিমাণ কম্পিউট অর্ডারিং প্রতিযোগিতার ভারসাম্য বদলে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি Anthropic এবং OpenAI উভয়েই ধারাবাহিকভাবে ক্ষমতার ঢেউ নিশ্চিত করে, তাহলে অন্যান্য AI ল্যাব -- এমনকি একই ল্যাবের অংশীদাররাও -- অভাব এবং দাম বৃদ্ধির মুখে পড়তে পারে। জাতীয় নিরাপত্তার মাত্রা এখানে আরও এক স্তরের জরুরিতা যোগ করে: সরকার এখন advanced compute-কে একটি কৌশলগত সম্পদ হিসেবে দেখে, এবং export control বা domestic energy policy রাতারাতি data center location economics বদলে দিতে পারে।

ভবিষ্যতের দিকে: বেপরোয়া ঝুঁকি, না কি প্রয়োজনীয় হেজিং?

Dario Amodei-এর মূল সতর্কতা ছিল এই বিশ্বাসের প্রতিফলন যে খুব দ্রুত এগোনো বিপজ্জনক হতে পারে। তবে frontier AI-এর অস্থির জগতে, খুব ধীরে এগোনোও সমান বিপজ্জনক হতে পারে। এই চুক্তিগুলোতে Anthropic-এর সইকে ভবিষ্যৎ কম্পিউট হাতছাড়া হওয়ার ক্ষতি থেকে বাঁচার একটি হেজ হিসেবে দেখা যেতে পারে। প্রযুক্তি শিল্পের ইতিহাসে এমন বহু দৃষ্টান্ত আছে, যেখানে কোম্পানিগুলো ব্যয়বহুল বাজি ধরেছিল যা প্রথমে বোকামি বলে মনে হয়েছিল, কিন্তু চাহিদা অপ্রত্যাশিতভাবে বেড়ে গেলে তা অপরিহার্য হয়ে উঠেছিল।

একই সঙ্গে, প্রযুক্তি তার চূড়ান্ত রূপে পৌঁছানোর আগেই ট্রিলিয়নের ভগ্নাংশ ব্যয় করা পুরোপুরি স্বাস্থ্যকর নয়—এ বিষয়ে Amodei ও Altman দুজনেই সচেতন বলে ইঙ্গিত দিচ্ছেন। আগামী কয়েক বছর পরীক্ষা করবে, বিশাল, দীর্ঘমেয়াদি অবকাঠামো বাজি যথেষ্ট উদ্ভাবন এনে তাদের বিপুল খরচকে ন্যায্যতা দিতে পারে কি না। এখন Anthropic ঐতিহাসিক মাত্রায় কম্পিউটের ক্রেতা; এর নেতৃত্বের আগের সতর্কতাগুলো এখন এই চুক্তির উন্মাদনার পেছনের প্রেক্ষাপট হিসেবে কাজ করছে, যা ইতিহাসের বৃহত্তম জ্বালানি ও প্রতিরক্ষা বিনিয়োগের সঙ্গে পাল্লা দিচ্ছে।

গল্পটি এখানেই শেষ নয়। নতুন মডেল উপস্থাপনা আসতে থাকলে, এবং এই চুক্তিগুলোর কাঠামো সম্পর্কে আরও বিস্তারিত সামনে এলে, বড় প্রশ্নটি Anthropic চুক্তি সই করতে পারবে কি না সেখান থেকে সরে গিয়ে হবে, তার বহু-বিলিয়ন ডলারের প্রতিশ্রুতিগুলো কৌশলগতভাবে উজ্জ্বল প্রমাণিত হবে, নাকি Amodei অন্যদের মধ্যে যে একই "বেপরোয়া ঝুঁকি" দেখেছিলেন সেটাই হবে।

এই নিবন্ধটি The Decoder-এর প্রতিবেদনের ভিত্তিতে লেখা। মূল নিবন্ধটি পড়ুন.