গবেষণা বলছে, সামাজিক বিজ্ঞানে এআই কোডিং-এজেন্টের ব্যবহার খুবই অসম

গবেষণায় এআই-এর ব্যবহার বিস্তৃত, কিন্তু কোডিং-এজেন্ট গ্রহণ নয়

The Decoder-এ আলোচিত একটি নতুন Anthropic গবেষণা ইঙ্গিত দেয় যে সামাজিক বিজ্ঞানীরা এআই কোডিং এজেন্ট সমানভাবে গ্রহণ করছেন না। সাধারণ এআই ব্যবহার তুলনামূলকভাবে বিভিন্ন গোষ্ঠীর মধ্যে ভারসাম্যপূর্ণ মনে হলেও, প্রোগ্রাম কোড স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করে এমন সরঞ্জামের মতো কোডিং এজেন্টের ব্যবহার অনেক বেশি অসম, যেখানে লিঙ্গ, শাখা, ক্যারিয়ার পর্যায় এবং বিশ্ববিদ্যালয়ের র‌্যাঙ্ক অনুযায়ী স্পষ্ট পার্থক্য দেখা যায়।

প্রদত্ত উপকরণে সবচেয়ে চোখে পড়ার মতো ফল হলো লিঙ্গভিত্তিক ব্যবধান। সাধারণত পুরুষদের নামধারী গবেষকরা, সাধারণত নারীদের নামধারী গবেষকদের তুলনায় দুই গুণেরও বেশি হারে কোডিং এজেন্ট ব্যবহার করেন বলে রিপোর্ট করা হয়েছে। গবেষণাটি বলছে, এই পার্থক্য একই শাখা ও একই ক্যারিয়ার স্তরের মধ্যেও বজায় থাকে, যা ইঙ্গিত করে যে এ বিভাজনকে শুধু ক্ষেত্রের গঠন দিয়ে ব্যাখ্যা করা যায় না।

অর্থনীতিবিদেরা এগিয়ে, শিক্ষা গবেষকেরা পিছিয়ে

শাখাভিত্তিক ব্যবধানও উল্লেখযোগ্য। অর্থনীতিবিদদের কোডিং এজেন্টের সর্বাধিক ব্যবহারকারী হিসেবে রিপোর্ট করা হয়েছে, যেখানে গ্রহণের হার 39%, আর শিক্ষা গবেষকেরা সর্বনিম্নে ছিলেন মাত্র 4%-এ। এই পরিসর সামাজিক বিজ্ঞানের বিভিন্ন শাখা কীভাবে দৈনন্দিন কাজে এআইকে যুক্ত করছে, তাতে একটি বড় কাঠামোগত বিভাজনের ইঙ্গিত দেয়।

সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত ক্ষেত্র ছিল ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কোড তৈরি, যা কোডিং-এজেন্ট ব্যবহারকারীদের মধ্যে 97% উল্লেখ করেছেন। উৎস উপকরণ অনুযায়ী, মাত্র প্রায় এক-তৃতীয়াংশ এআই ব্যবহার করেছেন লেখা তৈরির জন্য। এই বিবরণটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি কোডিং এজেন্টকে সাধারণ উদ্দেশ্যের চ্যাট টুল থেকে আলাদা করে। এই গবেষণায় মূল পরিবর্তন শুধু এই নয় যে গবেষকেরা আরও বেশি এআই ব্যবহার করছেন। বরং কিছু গবেষক অন্যদের তুলনায় গণনাভিত্তিক কর্মপ্রবাহে এআই-এর ওপর অনেক বেশি নির্ভর করতে শুরু করেছেন।

ক্যারিয়ার পর্যায় ও প্রতিষ্ঠানের মর্যাদা গ্রহণকে প্রভাবিত করছে

গবেষণাটি আরও দেখেছে যে পিএইচডি শিক্ষার্থী ও পোস্টডক্টরাল গবেষকেরা প্রফেসরদের তুলনায় অনেক বেশি কোডিং এআই ব্যবহার করেন, এবং শীর্ষ 25 বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকেরা অন্যদের তুলনায় 40% বেশি হারে এই সরঞ্জাম গ্রহণ করেন। এই ফলাফল প্রযুক্তি বিস্তারের একটি পরিচিত ধারা মেলে: নতুনভাবে প্রবেশকারী এবং বেশি সম্পদসম্পন্ন প্রতিষ্ঠানগুলো সাধারণত উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির প্রতিশ্রুতি দেওয়া সরঞ্জাম দ্রুত গ্রহণ করে।

তবে এই ধারা আরও কঠিন প্রশ্নও তোলে। যদি কোডিং এজেন্ট ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, বিশ্লেষণের প্রোটোটাইপ তৈরি, বা পেপার উৎপাদন দ্রুততর করা সহজ করে, তবে অসম গ্রহণ বিদ্যমান একাডেমিক স্তরবিন্যাসকে আরও গভীর করতে পারে। যেসব গবেষকের ভালো অ্যাক্সেস, শক্তিশালী পরিমাণগত ঐতিহ্য, বা আরও শিথিল স্থানীয় নিয়ম আছে, তারা ধীরে গ্রহণকারী বা বেশি সংশয়ী সহকর্মীদের তুলনায় আরও এগিয়ে যেতে পারেন।

গবেষকেরা ব্যক্তিগত লাভে আশাবাদী, কিন্তু ক্ষেত্রব্যাপী প্রভাব নিয়ে শঙ্কিত

গবেষণাটির সবচেয়ে প্রকাশক টানাপোড়েনগুলোর একটি হলো, উত্তরদাতারা নিজেদের ওপর এআই-এর প্রভাব বনাম তাদের শাখার ওপর এর প্রভাব কীভাবে দেখছেন। প্রদত্ত পাঠ্য অনুযায়ী, 88% তাদের নিজস্ব পেপার আউটপুটের ওপর এআই-এর প্রভাবকে 10-এর মধ্যে 5-এর বেশি রেট করেছেন, এবং অর্ধেক 8 বা তার বেশি দিয়েছেন। কোডিং-এজেন্ট ব্যবহারকারীরা অন্য উত্তরদাতাদের তুলনায় আরও আশাবাদী ছিলেন।

তবু 70% নিজেদের উৎপাদনশীলতা নিয়ে এআই-এর বৃহত্তর সামাজিক বিজ্ঞানে প্রভাবের তুলনায় বেশি ইতিবাচক ছিলেন। লেখকদের ধারণা, গবেষকেরা আশঙ্কা করেন যে পেপার আউটপুট বৃদ্ধি পিয়ার রিভিউকে চাপের মুখে ফেলতে পারে, মনোযোগের জন্য প্রতিযোগিতা বাড়াতে পারে, এবং সিলেক্টিভ রিপোর্টিং ও ঝুঁকিভীতি-চালিত ধাপে ধাপে অগ্রগতির মতো বিদ্যমান সমস্যাকে আরও বাড়িয়ে দিতে পারে।

এই বিভাজন গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি একটি পরিচিত প্রযুক্তিগত গতিশীলতা ধরতে পারে: সরঞ্জামটি ব্যক্তিগত স্তরে উপকারী মনে হলেও, সিস্টেম স্তরে অস্থিতিশীলকারী বলে প্রতীয়মান হয়। শিক্ষাক্ষেত্রে, যেখানে প্রণোদনা ইতিমধ্যেই আউটপুট, গতি এবং দৃশ্যমানতাকে পুরস্কৃত করে, এমনকি সামান্য উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধিও প্রতিষ্ঠানের ওপর বড় প্রভাব ফেলতে পারে।

বড় প্রশ্ন হলো, কে পিছিয়ে পড়ছে

গবেষণাটি বলছে না যে কোডিং এজেন্ট স্বভাবগতভাবে ক্ষতিকর। বরং এটি দেখায়, বহু ব্যবহারকারীর কাছে এগুলো গবেষণার কাজে ব্যবহারিক গতিবর্ধক হিসেবে বিবেচিত। কিন্তু অসম গ্রহণের ধারা ইঙ্গিত দেয় যে এআই সামাজিক বিজ্ঞানে এমন একটি নিরপেক্ষ স্তর হিসেবে প্রবেশ করছে না, যা সবাইকে সমানভাবে উপকার করে।

বরং এটি প্রযুক্তিগত দক্ষতা, প্রতিষ্ঠানের মর্যাদা এবং গণনাভিত্তিক অনুশীলনের প্রবেশাধিকারের মতো বিদ্যমান বিভাজনকে আরও তীব্র করতে পারে। সাধারণ এআই ব্যবহারের তুলনায় কোডিং এজেন্টের ক্ষেত্রে লিঙ্গভিত্তিক বৈষম্য বিশেষভাবে তাৎপর্যপূর্ণ, কারণ তা আরও বড় বলে মনে হচ্ছে। যদি এই ধারা অব্যাহত থাকে, তবে একাডেমিয়ার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এআই পরিবর্তনগুলোর একটি বৈষম্য কমানোর বদলে তা পুনরুৎপাদন করতে পারে।

সামাজিক বিজ্ঞানের বাইরেও কেন এই ফল গুরুত্বপূর্ণ

পেপারটির তাৎক্ষণিক ফোকাস গবেষণার আচরণ হলেও, এর তাৎপর্য অনেক বিস্তৃত। কোডিং এজেন্ট ক্রমশ সর্বজনীন উৎপাদনশীলতা সরঞ্জাম হিসেবে বাজারজাত হচ্ছে। এই ধরনের গবেষণা দেখায়, এগুলোর গ্রহণযোগ্যতা বিপণন যা ইঙ্গিত করে তার চেয়ে অনেক বেশি স্থানীয় সংস্কৃতি, শাখাগত নিয়ম এবং পূর্বের প্রযুক্তিগত আত্মবিশ্বাসের ওপর নির্ভর করতে পারে।

এর মানে, বিশ্ববিদ্যালয়ের বাইরেও এই ফলাফল প্রাসঙ্গিক। যদি অত্যন্ত শিক্ষিত জ্ঞানকর্মীদের মধ্যেও এআই কোডিং টুল অসমভাবে ছড়ায়, তাহলে প্রতিষ্ঠানগুলোকে শিল্প, সরকার এবং অলাভজনক খাতে একই ধরনের গ্রহণের ব্যবধান আশা করতে হবে। চ্যালেঞ্জ এখন কেবল সক্ষম সরঞ্জাম তৈরি করা নয়। বরং কারা সেগুলো গ্রহণ করছে, কারা আগে লাভ পাচ্ছে, এবং কোন বিদ্যমান বৈষম্যগুলো তারা নীরবে আরও বাড়িয়ে তুলছে, তা বোঝা।

এই নিবন্ধটি The Decoder-এর প্রতিবেদন অবলম্বনে লেখা হয়েছে। মূল নিবন্ধটি পড়ুন.