InnovationMore in Innovation →
قد تقلل عتاد الذكاء الاصطناعي القائم على التفرّغ من استهلاك الطاقة من دون تقليص النماذج
يرى باحثون أن العتاد الجديد المبني حول خاصية التفرّغ قد يخفض بشكل كبير الطاقة والوقت اللازمين لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة عبر تخطي العمليات المرتبطة بالقيم القريبة من الصفر.
Key Takeaways
- يرى الباحثون أن العتاد الأصلي للتفرّغ يمكنه الاستفادة من القيم الكثيرة القريبة من الصفر داخل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
- يبلغ فريق ستانفورد عن شريحة استهلكت طاقة أقل بكثير من المعالج المركزي واشتغلت أسرع عبر أعباء العمل المختبرة.
DE
DT Editorial AI··via spectrum.ieee.org
