ضربة على مدرسة في إيران تكشف ثغرات في دفع البنتاغون نحو الاستهداف بالذكاء الاصطناعي

ضربة غيّرت النقاش

في 28 فبراير 2026، وهو اليوم الأول للعمليات العسكرية الأمريكية ضد إيران، دمّر صاروخ كروز توماهوك مدرسة شاجره تيّبه الابتدائية في ميناب، في محافظة هرمزغان جنوبي إيران. أسفرت الضربة عن مقتل 168 شخصا، أكثر من 100 منهم أطفال دون سن 12 عاما. كانت المدرسة تقع على مسافة أقل من 100 ياردة من منشأة بحرية تابعة للحرس الثوري الإيراني، يفصلها عنها جدار وثّق بناؤه في صور أقمار صناعية تعود إلى الفترة بين 2013 و2016. لم يكن ذلك الجدار، والمدرسة التي كان يحيط بها، قد جرى تحديثهما في قاعدة بيانات الاستخبارات التي أنشأت الهدف.

تم إنشاء الهدف بواسطة Maven Smart System، وهي منصة طورتها Palantir Technologies وتعمل بموجب عقد بقيمة 1.3 مليار دولار مع البنتاغون. يدمج Maven صور الأقمار الصناعية وتغذيات الطائرات المسيرة وقراءات الرادار واستخبارات الإشارات، ثم يستخدم طبقة ذكاء اصطناعي - مبنية على نموذج Claude من Anthropic - لترتيب الأهداف والتوصية بها. خلال الساعات الأربع والعشرين الأولى من العمليات، أنشأ النظام مئات الإحداثيات وساهم في أكثر من 1,000 ضربة. وكانت أكبر تجربة تشغيلية للاستهداف بمساعدة الذكاء الاصطناعي في التاريخ العسكري الأمريكي. وقد أدى ذلك إلى ضربة ميناب.

ما الذي حدث خطأ

أرجع التحقيق الرسمي، الذي أُحيطت به لجان الرقابة في الكونغرس الأسبوع الماضي، الفشل إلى معلومات استخباراتية قديمة وليس إلى خلل في خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Maven. لم تكن قاعدة بيانات الاستهداف التابعة لوكالة استخبارات الدفاع قد حُدّثت لتعكس بناء المدرسة. وعندما استعلم Maven عن تلك القاعدة، أعاد إحداثيات المنشأة المجاورة التابعة للحرس الثوري الإيراني من دون أي تنبيه إلى أن بنية جديدة ظهرت خلال العقد الفاصل. فاتبع الصاروخ تلك الإحداثيات.

يقول مسؤولون سابقون في الاستهداف راجعوا النتائج إن الاستنتاج القائل إن "البشر - وليس الذكاء الاصطناعي - هم المسؤولون" صحيح من الناحية التقنية، لكنه يتجاهل الواقع العملياتي. قبل Maven، كانت عملية الاستهداف لضربة بهذه الحساسية ستتضمن طبقات متعددة من المراجعة البشرية وتقدير الأضرار الجانبية والمطابقة مع صور محدّثة. ضغطت بنية Maven هذه العملية لتلبية متطلبات الحجم والسرعة في اليوم التشغيلي الأول. الهدف الذي كان سيخضع لساعات من التدقيق البشري في النظام السابق لم يحظ سوى بدقائق في Maven.

سجل دقة Maven

دفعت ضربة ميناب إلى مواجهة علنية مع بيانات الأداء التي أبقى البنتاغون عموما بعيدا عن الوثائق العامة. قُدّرت دقة الاستهداف الإجمالية لـ Maven في الحملة على إيران بنحو 60% - أي إن نحو هدفين من كل خمسة ينتجهما النظام يحتويان على أخطاء كافية للتأثير في نتيجة الضربة، بما في ذلك سوء التعرف على مبانٍ مدنية. وبالمقارنة، يحقق محللون بشريون متمرسون يعملون على مجموعات الأهداف نفسها دقة تقارب 84% ضمن قيود زمنية مماثلة.

في الظروف الصعبة - إضاءة ضعيفة، غطاء سحابي كثيف، وإجراءات مضادة نشطة - تنخفض دقة Maven إلى ما دون 30%. ولا تتكيف درجات الثقة المعروضة على المشغلين في محطات الاستهداف وفق ذلك. أظهرت دراسة للقوات الجوية عام 2021 حول نظام استهداف أقدم بالذكاء الاصطناعي أن النظام كان يعرض مستويات ثقة 90% في مخرجاته بينما حقق 25% فقط من الدقة الفعلية أثناء التقييم الميداني. وقد أبلغ مشغلو Maven عن اختلالات مماثلة بين الثقة المعروضة والموثوقية الفعلية.

البنية المؤسسية التي لم تكن موجودة

كشفت الضربة أيضا عن مدى إفراغ الهياكل البشرية المصممة لاكتشاف أخطاء الذكاء الاصطناعي من مضمونها قبل بدء العمليات. فقد جرى خفض ميزانية وموظفي مركز التميز لحماية المدنيين التابع للبنتاغون بنحو 90% خلال الأشهر الـ18 التي سبقت الحملة على إيران، وهو المركز المكلف بتطوير العقيدة ومراجعة الإجراءات لتقليل الخسائر بين المدنيين في العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. أما فريق تقييم الخسائر المدنية المخصص في CENTCOM - الوحدة المسؤولة عن مراجعة نتائج الضربات ورصد الأنماط التي تتطلب تحقيقا - فقد تقلص من 10 أفراد إلى ضابط واحد.

عكست تلك التخفيضات موقفا مؤسسيا أوسع اعتبر نشر Maven على نطاق واسع مكسبا في الكفاءة يقلل الحاجة إلى هياكل مراجعة بشرية موازية. كان الافتراض أن الذكاء الاصطناعي سيجعل عملية الاستهداف أسرع وأكثر دقة في آن واحد، ما سيقلل لا يزيد العبء البشري المطلوب لتشغيل مسؤول. وتشير نتيجة ميناب إلى أن هذا الافتراض كان خاطئا.

الطرح المفروض مستمر

على الرغم من نتائج التحقيق، مضى نائب وزير الدفاع ستيف فاينبرغ في إضفاء الطابع الرسمي على Maven بوصفه برنامجا معتمدا رسميا، مع تفويض يفرض اعتماده عبر جميع فروع القوات المسلحة بحلول سبتمبر 2026. ووفق مسؤولين أُحيطوا بالقرار، فإن المبرر هو أن أداء الاستهداف الإجمالي في الحملة على إيران - بما في ذلك ضربة ميناب - لا يزال يمثل تحسنا مقارنة بما كان ممكنا من دون النظام. ويُنظر إلى السرعة التي أتاح بها Maven الاستهداف في الساعات الأولى من العملية على أنها ضرورة استراتيجية بالنظر إلى بيئة التهديد.

يجادل منتقدون داخل البنتاغون وخارجه بأن تفويض سبتمبر يخلق ضغطا للنشر قبل إصلاح مشكلات الرقابة وحداثة قواعد البيانات التي حددها تحقيق ميناب. وقال مطور طائرات مسيرة أوكراني عمل مع أنظمة شبه ذاتية في ظروف قتالية في بيان علني عقب الضربة إن ميناب "كشفت خطرا مألوفا للحرب شبه الذاتية: النظام يعمل وفق المواصفات، وكانت المواصفات خاطئة، والأطفال ماتوا."

كيف يبدو الإصلاح

تشمل المقترحات المتداولة داخل البنتاغون وبين باحثي سياسة الدفاع متطلبات إلزامية لحداثة إدخالات قواعد بيانات الاستخبارات المستخدمة في الاستهداف الذي يولده الذكاء الاصطناعي - لن تكون أي إدخال أقدم من 30 يوما مؤهلة للتوصية الذاتية من دون مراجعة بشرية. وتقترح أخرى استبدال عرض الثقة في Maven بتقديرات لنطاق الدقة تعكس التدهور المعروف في الأداء تحت الظروف الصعبة، حتى يحصل المشغلون على صورة أكثر صدقا عن الموثوقية. ويُستشهد على نطاق واسع بإعادة بناء بنية حماية المدنيين وتقييم الخسائر التي خُفضت قبل الحملة بوصفها شرطا مسبقا لتشغيل النظام بشكل مسؤول مستمرا.

وما ليس على جدول الإصلاح، بحسب المسؤولين، هو تعليق Maven ريثما تُجرى مراجعة شاملة. فالنظام أصبح الآن مدمجا في التخطيط العملياتي عبر مسارح متعددة، والزخم المؤسسي وراء الاستهداف المدعوم بالذكاء الاصطناعي كبير. لم يعد النقاش حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيساعد في قرارات الاستهداف، بل حول الضمانات التي يجب أن تكون قائمة قبل السماح لمزايا السرعة في مثل هذه الأنظمة بأن تطغى على التأني الذي توفره المراجعة البشرية.

هذه المقالة مبنية على تقرير Defense News. اقرأ المقال الأصلي.