قصتا تقنية تعيدان تشكيل الأمان والصحة
تجمع الطبعة الأخيرة من نشرة The Download من MIT Technology Review بين قصتين يبدو أنهما غير مترابطتين ولكن متساويتين في الأهمية حول كيفية إعادة التكنولوجيا تشكيل عالمنا. من جهة، تستخدم شبكات إجرامية أدوات إلكترونية متطورة لسرقة المركبات الفاخرة بمعدلات غير مسبوقة. من جهة أخرى، يسخر باحث رؤيوي الذكاء الاصطناعي لمعالجة أحد أكثر الأزمات الصحية إلحاحاً في الإنسانية: التهديد المتزايد لمقاومة الميكروبات.
تجسد هذه السردية المتوازية توترا أساسياً في المشهد التكنولوجي. الأدوات والتقنيات ذاتها التي تمكّن الابتكار الإجرامي تحمل أيضاً إمكانية حل التحديات الوجودية. فهم كلا الجانبين من هذه المعادلة ضروري للتنقل في البيئة التكنولوجية المعقدة التي تحدد الحياة الحديثة.
عندما تمكّن التكنولوجيا الجريمة
يمثل وباء سرقة السيارات الفاخرة حالة دراسية مذهلة لكيفية خلق التكنولوجيا المتصلة بالشبكة ثغرات جديدة. المركبات الحديثة، المحملة بالأنظمة الإلكترونية المصممة للراحة، أصبحت عن غير قصد أهدافاً أسهل للصوص المزودين بالأدوات المناسبة. أجهزة الترحيل التي تضخم إشارات مفاتيح الأبواب، وأدوات حقن CAN bus التي تختطف الشبكة الداخلية للمركبة، وأجهزة تشويش GPS التي تعمي أنظمة التتبع أصبحت جميعها متاحة على نطاق واسع في الأسواق السوداء.
الأهداف محددة ومربحة. لامبورغيني وأرولز رويس وبنتلي وغيرها من المركبات الفاخرة التي تستحق مئات الآلاف من الدولارات يتم سرقتها بشكل منهجي وتصديرها من قبل مؤسسات إجرامية منظمة تعمل باحترافية مقلقة. الخسائر فادحة ومعدلات الاسترجاع منخفضة، خاصة بعد أن تعبر المركبة الحدود الدولية.
ما يجعل هذه القصة ذات صلة خاصة بمجتمع التكنولوجيا الأوسع هو سرعة سباق التسلح. يقدم مصنعو السيارات إجراءات أمان جديدة، وتتكيف المجموعات الإجرامية مع أدواتها ردا على ذلك، غالباً في غضون أسابيع. إنها نموذج مصغر من تحدي الأمن السيبراني الذي يؤثر على كل جهاز متصل، من الهواتف الذكية إلى أنظمة التحكم الصناعية. وباء سرقة السيارات الفاخرة ليس مجرد قصة جريمة؛ إنها قصة تكنولوجية لها آثار تمتد بعيداً عن صناعة السيارات.
إطلاق العنان للذكاء الاصطناعي على مقاومة الميكروبات
من الجانب الآخر من طيف التكنولوجيا، يوضح سيزار دي لا فوينتي، الباحث بجامعة بنسلفانيا، الإمكانيات الاستثنائية للذكاء الاصطناعي في حل المشاكل التي أرهقت النهج التقليدية. هدفه هو مقاومة الميكروبات، أزمة حددتها منظمة الصحة العالمية كواحدة من أفضل عشرة تهديدات صحة عامة عالمية.
تحدث مقاومة الميكروبات عندما تتطور البكتيريا والفيروسات والفطريات والطفيليات لمقاومة الأدوية المصممة لقتلها. النتيجة هي عدوى أصبحت صعبة بشكل متزايد أو مستحيلة الشفاء، مما يحول الإجراءات الطبية الروتينية إلى أحداث تهدد الحياة. خط أنابيب المضادات الحيوية الجديدة قد أصبح بطيئاً جداً في العقود الأخيرة، حيث حولت شركات الأدوية الاستثمارات نحو فئات أدوية أكثر ربحية.
نهج دي لا فوينتي مختلف بشكل جذري عن اكتشاف المضادات الحيوية التقليدي، الذي يتضمن عادة فحص عينات التربة والثقافات الميكروبية للبحث عن مركبات ذات خصائص مضادة للميكروبات. بدلاً من ذلك، يستخدم فريقه خوارزميات التعلم الآلي لتحليل قواعد بيانات ضخمة من التسلسلات البيولوجية، ويبحث عن الببتيدات ذات النشاط المضاد للميكروبات في أماكن لم يفكر فيها أحد من قبل.
تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي تقييم ملايين الجزيئات المرشحة في جزء صغير من الوقت الذي ستستغرقه الباحثون البشريون لفحص حتى مجموعة صغيرة. الأهم من ذلك، يمكن للخوارزميات تحديد الأنماط والميزات الهيكلية المرتبطة بالنشاط المضاد للميكروبات التي قد لا تكون واضحة للمحللين البشريين، مما يفتح مساحات كيميائية جديدة تماماً لاكتشاف الأدوية.
مصادر غير متوقعة للمضادات الحيوية الجديدة
أحد أكثر الجوانب ملفتة للنظر في عمل دي لا فوينتي هو نطاق المصادر التي استكشفها. قام فريقه بتحديد مركبات مضادة للميكروبات المحتملة في أنوية الكائنات المنقرضة، وفي بروتينات جسم الإنسان نفسه، وفي الكميات الضخمة من البيانات المبيضية التي تم جمعها من البيئات حول العالم. الفكرة بأن المضادات الحيوية الجديدة قد تكون مختبئة في الكود الجيني لإنسان نياندرتال أو في كيمياء جهاز المناعة الخاص بنا تطرح تحديات للافتراضات التقليدية حول أماكن مصدر الأدوية الجديدة.
يسرع النهج الحسابي أيضاً من عملية الانتقال من الاكتشاف إلى التطوير. بمجرد تحديد ببتيد واعد، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في التنبؤ بسلوكه في الأنظمة البيولوجية، وتقدير سميته، والاقتراح بتعديلات قد تحسن فعاليته. يمكن لهذا النوع من التحسين في السيليكو أن يحذف سنوات من الخط الزمني التقليدي لتطوير الأدوية، ميزة حاسمة عندما تقتل العدوى المقاومة حوالي 1.27 مليون شخص سنوياً.
الدرس الأعم
معاً، تؤكد هاتان القصتان من نشرة The Download على موضوع مركزي في لحظتنا التكنولوجية: الأدوات التي ننشئها محايدة من الناحية الأخلاقية، وتعتمد تأثيراتها بالكامل على كيفية نشرها. الأجهزة الإلكترونية التي تستغل أنظمة أمان المركبات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تكتشف الأدوية منقذة للحياة كلاهما منتجات نفس ثقافة الابتكار. التحدي الذي يواجه المجتمع هو إنشاء حوافز وقيود تزيد التطبيقات المفيدة إلى الحد الأقصى مع تقليل الضارة منها.
يتطلب وباء سرقة السيارات الفاخرة هندسة أمان أفضل والتعاون الدولي لإنفاذ القانون والأطر التنظيمية التي تحاسب بائعي التكنولوجيا. تتطلب أزمة مقاومة الميكروبات استثماراً مستدام في اكتشاف الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والإصلاح الهيكلي لحوافز الأدوية الصيدلانية، والتنسيق العالمي لضمان وصول المضادات الحيوية الجديدة إلى المرضى الذين هم في أمس الحاجة إليها. في كلا الحالتين، التكنولوجيا وحدها ليست كافية. يجب أن تقترن بالقدرة المؤسسية على توجيهها نحو أهداف بناءة.
تستند هذه المقالة إلى تقارير من MIT Technology Review. اقرأ المقالة الأصلية.
