OpenAI تتجه أكثر نحو إيرادات الشركات مع احتدام المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي

OpenAI تجعل أولوياتها المتعلقة بالإيرادات أكثر وضوحًا

تعمل OpenAI على تعزيز تركيزها على مستخدمي الأعمال بينما تبحث عن مسار أكثر استدامة نحو الربحية، وفقًا لتعليقات المديرة المالية سارة فراير التي نقلتها وكالة أسوشيتد برس وأعادت نشرها Fast Company. يأتي هذا التحول الاستراتيجي بينما تواجه الشركة منافسة متزايدة من Anthropic وضغوطًا أوسع لتحويل التبني السريع للذكاء الاصطناعي إلى نشاط تجاري قادر على تحمّل تكاليف بنيته التحتية.

الرقم الأكثر دلالة في التقرير لا يتعلق بأداء النموذج، بل بتحقيق الدخل. قالت فراير إن OpenAI لديها الآن أكثر من 900 مليون مستخدم أسبوعيًا لـ ChatGPT، لكن نحو 95% منهم لا يدفعون مقابل الخدمة. هذه أفضلية هائلة من حيث الوصول، لكنها تخلق أيضًا مشكلة اقتصادية أساسية: كل تفاعل يستهلك موارد حوسبة مكلفة، والحجم وحده لا يضمن هوامش ربح.

هذا التوتر أصبح بشكل متزايد في قلب صناعة الذكاء الاصطناعي. قد يبني الانتشار الاستهلاكي عادةً وميزة للعلامة التجارية وتكاليف تحويل مرتفعة، لكن العقود المؤسسية هي التي تموّل عادةً الأنظمة الأساسية. ويبدو أن OpenAI بدأت تتماشى مع هذه الحقيقة بشكل أوضح.

نموذج جديد للعمل المهني جزء من الخطة

قالت فراير لوكالة AP إن OpenAI ستطرح نموذجًا جديدًا للعمل “المهني عالي القيمة” في المدى القريب. ولم تقدّم الشركة مواصفات تفصيلية في التقرير المتاح، لكن مجرد هذا التموضع مهم. فهو يشير إلى أن OpenAI بصدد إنشاء طبقة منتج أكثر تخصصًا، موجهة إلى المهام المهنية التي قد يكون المشترون مستعدين لدفع مبالغ أعلى مقابل موثوقيتها، أو ملاءمتها لسير العمل، أو المكاسب القابلة للقياس في الإنتاجية.

هذا مهم لأن سوق روبوتات الدردشة السائد أصبح مزدحمًا ويصعب تحقيق الدخل منه بمستويات سعرية مرتفعة. أما المشترون من المؤسسات، فعلى العكس، فيهتمون أقل بالجِدة وأكثر بما إذا كان النموذج قادرًا على تلخيص الاتصالات، ودعم العمل المعرفي، والاندماج مع أنظمة الأعمال القائمة، وتبرير ميزانيات الشراء.

ويقدّم المقال مثالًا بسيطًا على هذا التحول في التركيز. تقول فراير إن منتج ChatGPT نفسه الذي يمكنه اقتراح وصفة للعشاء يُستخدم أيضًا لتلخيص رسائل البريد الإلكتروني ورسائل Slack الخاصة بها. هذا التباين يجسد الانقسام الاستراتيجي بوضوح. قد يجذب الاستخدام الاستهلاكي الانتباه، لكن قيمة العمل المكتبي اليومية هي حيث تظهر غالبًا القيمة التجارية المتكررة.

Anthropic جعلت الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ساحة تنافس مباشرة

الضغط ليس نظريًا. يصوّر تقرير Fast Company شركة Anthropic على أنها منافس جاد في السباق على عملاء الذكاء الاصطناعي من الشركات، وهو مجال بنت فيه Anthropic زخمًا كبيرًا بالفعل. فإذا كانت OpenAI قد استفادت سابقًا أكثر من ظهورها الواسع لدى المستهلكين، فعليها الآن أن تثبت قدرتها على المنافسة بالقدر نفسه في سوق العمل.

كما أن الشركتين تخضعان لضغط من المستثمرين. ويذكر المقال أن قيمة OpenAI تبلغ 852 مليار دولار، بينما تبلغ قيمة Anthropic 380 مليار دولار، في حين لا تزال كلتاهما غير مربحتين. هذا المزيج من الحجم والتقييم في الأسواق الخاصة والخسائر التشغيلية يخلق نوعًا خاصًا من الإلحاح. يجب على كل شركة أن تُظهر أنها قادرة على تحويل الريادة التقنية إلى نمو في الإيرادات بما يكفي لدعم طموحاتها المستقبلية في الأسواق العامة.

وبهذا المعنى، فإن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ليس مجرد فئة منتج. إنه يتحول إلى ساحة الاختبار المالية لشركات النماذج الكبرى. يمكن للمختبر أن يحقق هيمنة ثقافية ومع ذلك يواجه أسئلة صعبة إذا كان معظم المستخدمين يعتمدون على الاستخدام المجاني وكانت تكاليف الاستدلال مرتفعة.

OpenAI تقلص بعض طموحات المستهلكين مع التركيز على حالات الاستخدام التجارية

أحد أكثر التفاصيل دلالة في التقرير هو أن OpenAI بدأت تتخلى عن بعض المبادرات الاستهلاكية ضمن هذا التوازن الجديد. تقول Fast Company إن الشركة تخلت عن بعض الجهود الموجهة للمستهلكين، بما في ذلك تطبيق توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي Sora، بينما تتحول نحو منتجات موجهة للأعمال.

هذا لا يعني بالضرورة أن OpenAI تنسحب تمامًا من الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي. يظل ChatGPT منتجها الرئيسي وميزة توزيع هائلة. لكنه يعني أن الشركة أصبحت أكثر انتقائية بشأن المشاريع الاستهلاكية التي تستحق استمرار الاستثمار. قد تواجه المنتجات المكلفة أو الصعبة في تحقيق الدخل أو البعيدة عن أطروحة الذكاء الاصطناعي للعمل تدقيقًا داخليًا أشد.

هذه مرحلة مألوفة في نضج أي قطاع تقني. النمو المبكر يكافئ التوسع والتجريب وبناء الفئات. أما لاحقًا، فتغدو الانضباط التشغيلي أهم. وتشير تصريحات OpenAI الأخيرة إلى أنها تنتقل من مرحلة يحددها تسارع الاستهلاك الواسع إلى مرحلة تُنظَّم فيها استراتيجية المنتج بصورة متزايدة حول من سيدفع، وكم سيدفع، ولأي نوع محدد من العمل.

الإشارة الأوسع في القطاع: الذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة تحقيق الدخل

يعكس تحول OpenAI أكثر من مجرد اقتصاديات شركة واحدة. فهو يشير إلى انتقال أوسع في الذكاء الاصطناعي التوليدي. كانت الموجة الأولى عن الدهشة والتبني والألفة العامة. أما الموجة التالية فتدور حول ما إذا كانت هذه الأنظمة يمكن أن تصبح أدوات موثوقة داخل العمليات التجارية، وما إذا كان مقدموها قادرين على تحقيق إيرادات كافية لتبرير إنفاقهم على البنية التحتية.

من المرجح أن يكافئ السوق المنتجات التي تحل مشكلات ضيقة وعالية القيمة قبل تلك التي تكتفي بالإبهار أو الترفيه. ويتماشى نموذج “العمل المهني عالي القيمة” مع هذا المنطق. فهو يعني تركيزًا أكبر على دمج سير العمل، والمهام الثقيلة بالوثائق، وفرز الاتصالات، وغيرها من الأعمال التي تستطيع الشركات قياس الوقت الموفر أو التحسن في الناتج فيها مباشرة.

وقد يؤثر هذا النهج أيضًا في البنية التنافسية للقطاع. إذا أصبحت الشركات هي المصدر الرئيسي للإيرادات المستدامة، فقد تصبح الثقة وجودة الخدمة وملاءمة المؤسسة أكثر أهمية من الانتشار السريع في العناوين. ستظل قوة العلامة التجارية الاستهلاكية مفيدة، لكن فرق المشتريات لا تشتري البرامج بالطريقة نفسها التي يعتمد بها المستهلكون على روبوتات الدردشة.

ما الذي تشير إليه هذه القصة بشأن اتجاه OpenAI

• تقول OpenAI إن نموذجًا جديدًا للعمل المهني عالي القيمة سيصدر قريبًا.
• يصل ChatGPT الآن إلى أكثر من 900 مليون مستخدم أسبوعيًا.
• نحو 95% من هؤلاء المستخدمين لا يدفعون، بحسب المديرة المالية سارة فراير.
• تعتمد الشركة على عملاء المؤسسات لدعم تكاليف البنية التحتية الباهظة للذكاء الاصطناعي.
• تعد Anthropic منافسًا متناميًا في سوق الذكاء الاصطناعي للشركات.
• تتراجع OpenAI عن بعض المبادرات الاستهلاكية مع تغيّر الأولويات.

يصعب تجاهل المنطق الاستراتيجي. لقد منح التبني الجماهيري OpenAI مدى وتأثيرًا، لكن المدى وحده لا يكفي عندما تكون تكاليف التشغيل مرتفعة والمنافسة تتسارع. ويبدو أن الشركة تسعى الآن إلى تقسيم أوضح للعمل: المنتجات الاستهلاكية توسع النفوذ، بينما يُتوقع من المنتجات المؤسسية أن تقدم الاقتصاديات.

إذا نجح هذا النموذج، فقد تعزز OpenAI موقعها في السوقين معًا. وإذا فشل، فستظل الشركة تملك أحد أكبر الجماهير في البرمجيات، لكن إجابة أضعف عن السؤال الأكثر إلحاحًا في قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي: من يدفع ثمن الذكاء على نطاق واسع؟

تعتمد هذه المقالة على تقرير Fast Company. اقرأ المقال الأصلي.