طوّر باحثون في Mass General Brigham أدوات للذكاء الاصطناعي تحلل صورة للوجه بحثًا عن إشارات مرتبطة بالعمر البيولوجي ونتائج البقاء على قيد الحياة لدى مرضى السرطان. وتشير الدراسة، المنشورة في Lancet Digital Health، إلى طريقة جديدة محتملة لقياس الاحتياطي الجسدي للمريض قبل العلاج المكثف، مع إثارتها أسئلة مهمة حول التحقق والخصوصية والاستخدام السريري المناسب.
يُسمّى النظام FAHR-Face، وهو اختصار لـ Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition. وقد دُرّب على أكثر من 40 مليون صورة للوجه، ثم استُخدم أساسًا لتطوير أداتين منفصلتين. تقدّر FAHR-FaceAge العمر البيولوجي من صورة للوجه، بينما تتنبأ FAHR-FaceSurvival بنتائج البقاء على قيد الحياة لدى مرضى السرطان.
من العمر الزمني إلى الاحتياطي الجسدي
يسهل تسجيل العمر الزمني، لكنه لا يصف بالكامل مدى قدرة الشخص على تحمّل الجراحة أو الإشعاع أو العلاج الجهازي. فقد يختلف شخصان في العمر نفسه اختلافًا كبيرًا في مستوى الهشاشة والقدرة على التعافي والأمراض الكامنة. وقد تكون هذه الفروق مهمة عندما يوازن الأطباء والمرضى بين العلاج المكثف وأعبائه المحتملة.
ووفقًا للباحثين، لا يتمثل الهدف في استخدام الصورة كتشخيص مستقل. بل يمكن لتقييم كمي مستخلص من صورة عادية أن يكمل التقييم السريري المعتمد مستقبلًا. وقال اختصاصي علاج الأورام بالإشعاع Raymond Mak، المؤلف المسؤول عن الدراسة، إن الدور المقصود هو دعم القرارات الشخصية لا استبدال الحكم الطبي.
وهذا التمييز أساسي. فالنموذج الذي يحدد أنماطًا إحصائية مرتبطة بالنتائج لا يثبت سبب وجود هذه الأنماط لدى مريض بعينه، ولا يحدد العلاج الذي ينبغي أن يتلقاه. وفي أحسن الأحوال، يمكنه إضافة إشارة موحّدة إلى تقييم أوسع يشمل التاريخ الطبي والحالة الوظيفية ونتائج المختبر والتصوير وفحص الطبيب.
ما الذي وجدته الدراسة؟
وجدت دراسة التطوير والتحقق أن الفارق بين تقدير النموذج للعمر البيولوجي والعمر الزمني للمريض ارتبط بصورة مستقلة بالبقاء على قيد الحياة. وعمليًا، تشير الدراسة إلى أن الظهور بيولوجيًا أكبر أو أصغر من العمر بحسب التقويم، وفقًا لقياس هذا النموذج، يحمل معلومات قد تكون ذات صلة بالتنبؤ بالمآل.
كما أفاد الفريق بأن FAHR-FaceAge كان أدق من خوارزميات تقدير العمر السابقة، وأن الأداتين ظلّتا متينتين أمام الاختلافات الشائعة في الصور. وهذا مهم لأي استخدام عملي مستقبلي، إذ لا تُلتقط الصور السريرية دائمًا في ظروف متماثلة من حيث الإضاءة أو الوضعية أو جودة الصورة.
تدفع FAHR-FaceSurvival الفكرة خطوة أبعد، إذ تولّد مباشرةً توقعًا للبقاء على قيد الحياة لدى مرضى السرطان من صورة للوجه. وتصف المقالة تصورات للمناطق الوجهية التي أثرت أكثر في مخرجات كل نموذج. وقد تكون هذه التفسيرات البصرية مفيدة للباحثين الذين يدرسون سلوك النموذج، لكن لا ينبغي اعتبارها خريطة بسيطة للمرض. فقد تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على توليفات دقيقة من السمات يصعب تفسيرها، وقد تعكس عوامل مرتبطة بالصحة بدلًا من سبب بيولوجي مباشر.
قيمة محتملة وضمانات ضرورية
قد يكون التقييم القائم على صورة جذابًا لأنه غير جراحي وقابل للتوسع. وإذا خضع للتحقق المستقل، فقد يساعد الأطباء في تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى تقييم أدق للهشاشة أو إلى مناقشة مخاطر وفوائد الرعاية المكثفة. وقد يجعل بعض التقييمات أكثر اتساقًا في البيئات التي تفتقر إلى الموارد المتخصصة.
لكن نشر هذا النوع من التكنولوجيا سيتطلب معايير صارمة. إذ يجب اختبار الأداء على مجموعات مختلفة من المرضى وفي مسارات عمل سريرية حقيقية، وليس فقط في بيئة التطوير. وسيحتاج الأطباء إلى معلومات واضحة حول موثوقية النتيجة، وكيفية دمجها مع الأدلة الأخرى، ومتى ينبغي تجاهلها.
كما أن صور الوجه بيانات بيومترية شديدة الحساسية. وسيتطلب أي تطبيق سريري حماية قوية للموافقة والتخزين والوصول والاستخدام الثانوي. وسيحتاج المستشفيات والجهات التنظيمية أيضًا إلى فحص مدى عدالة أداء النموذج بين المجموعات السكانية، وما إذا كانت الأخطاء قد تؤدي إلى تفاقم التفاوتات في رعاية مرضى السرطان.
مسار بحثي لدعم اتخاذ القرار
توضح FAHR-Face تحولًا أوسع في الذكاء الاصطناعي الطبي: إذ يجري تكييف النماذج الأساسية المدرّبة على نطاق واسع لأداء مهام سريرية أكثر تحديدًا. وتتمثل الفكرة الواعدة في أن التدريب المسبق واسع النطاق قد يلتقط تمثيلات بصرية مفيدة يمكنها لاحقًا دعم أدوات متخصصة. أما التحدي فهو ضمان تحوّل النتيجة التقنية اللافتة إلى أداة آمنة ومفهومة وذات قيمة سريرية.
في الوقت الحالي، من الأفضل النظر إلى النتائج باعتبارها دليلًا على أن صور الوجه قد تحمل معلومات صحية قابلة للقياس تتجاوز العمر الظاهري. وسيعتمد تحويل هذه المعلومات إلى جزء من الرعاية المعتادة على مزيد من التحقق والحوكمة الدقيقة. ويضع الهدف المعلن للباحثين — دعم الحكم الطبي لا الحلول محله — حدًا مناسبًا لتكنولوجيا قد تؤثر في قرارات علاجية بالغة الأهمية.
يستند هذا المقال إلى تقرير نشرته Medical Xpress. اقرأ المقال الأصلي.
Originally published on medicalxpress.com
