يمكن لاختبار منخفض التكلفة أن يوسع الوصول إلى الفحص القلبي المبكر
تشير دراسة قادها باحثون في المركز الطبي UT Southwestern إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل أحد أبسط اختبارات القلب في الطب أكثر فائدة في الأماكن التي يصعب فيها الحصول على التصوير المتقدم. وفي عمل نُشر في JAMA Cardiology، وجد الفريق أن نظام ذكاء اصطناعي طُبق على تخطيطات القلب الكهربائية الروتينية، أو ECG، نجح بدقة في فحص مرضى في كينيا للكشف عن اختلال الوظيفة الانقباضية للبطين الأيسر، وهو مقدمة رئيسية لفشل القلب.
وتكتسب النتيجة أهميتها لأن ECG أقل كلفة ومتوافر على نطاق أوسع مقارنةً بتخطيط صدى القلب، الذي يُعد المعيار الذهبي لتحديد هذا النوع من الخلل القلبي الكامن. وفي كثير من الأنظمة الصحية محدودة الموارد، يتقيد الوصول إلى تخطيط صدى القلب بسبب كلفة الأجهزة والبنية التحتية وتوفر المتخصصين. وهذا يترك كثيرًا من المرضى من دون تشخيص حتى يصبح فشل القلب أكثر تقدمًا وأصعب علاجًا.
وتشير النتائج الجديدة إلى بديل عملي: استخدام اختبار متاح على نطاق واسع، ثم إضافة تحليل بالذكاء الاصطناعي لتحديد المرضى الأكثر احتمالًا للحاجة إلى متابعة لاحقة. وإذا جرى التحقق من هذا النهج وتطبيقه على نطاق واسع، فقد يساعد على نقل التشخيص إلى مرحلة أبكر حين يكون التدخل أكثر فاعلية.
لماذا تكتسب الدراسة أهمية في أفريقيا جنوب الصحراء
فشل القلب آخذ في الازدياد عالميًا، لكن العبء أشد في أفريقيا جنوب الصحراء. ووفقًا للباحثين، غالبًا ما يُصاب المرضى في المنطقة بفشل القلب في أعمار أصغر ويواجهون نتائج أسوأ، رغم أنهم قد يعانون من حالات مرافقة أقل من المرضى في البلدان الأكثر ثراءً. وهذا المزيج يجعل الكشف المبكر مهمًا على نحو خاص.
قبل أن يتطور فشل القلب بالكامل، يمر كثير من المرضى أولًا بحالات تمهيدية مثل اختلال الوظيفة الانقباضية للبطين الأيسر. وفي هذه الحالة، لا يضخ البطين الأيسر للقلب الدم بكفاءة. ويمكن أن يساعد اكتشافها مبكرًا الأطباء على التدخل أسرع، لكن ذلك يتطلب عادةً تصويرًا قلبيًا قائمًا على الموجات فوق الصوتية.
ويرى الفريق الذي قاده UT Southwestern أن هذه هي بالضبط الفجوة التي يمكن أن يساعد AI-ECG في سدها. فبدلًا من استبدال تخطيط صدى القلب، يمكن للنظام أن يعمل كطبقة فحص أولية في العيادات والمستشفيات التي لا تستطيع إجراء التصوير لكل مريض. وهذا من شأنه أن يوجه الموارد التشخيصية المحدودة نحو الأكثر عرضة للخطر.
