الحصيلة المخفية من الوفيات

تقدر دراسة جديدة نُشرت هذا الأسبوع أن حوالي 155,000 حالة وفيات بـ COVID-19 وقعت خارج المستشفيات لم تُحتسب خلال السنوات الأولى من الجائحة، مما يعني أن الرقم الرسمي للوفيات الأمريكية لعامي 2020 و2021 قد تم التقليل من شأنه بنحو 16 في المائة. استخدمت الدراسة، التي اعتمدت على طرق machine learning لتحليل أنماط بيانات الوفيات الزائدة، مجموعة متزايدة من الأدلة التي تشير إلى أن التكلفة البشرية للجائحة كانت أكبر حتى من الأرقام الرسمية الضخمة.

تم تسجيل حوالي 840,000 حالة وفيات بـ COVID-19 على شهادات الوفيات في عامي 2020 و2021، مما جعلها ثالث مسبب للوفيات في الولايات المتحدة خلال تلك الفترة. لكن فريق من الباحثين وجد أنه عند فحص البيانات الكاملة للوفيات من جميع الأسباب - إجمالي عدد الوفيات من أي سبب مقارنة بالاتجاهات التاريخية - كان هناك فجوة كبيرة بين الوفيات المتوقعة والملاحظة لم تُفسر بالرقم الرسمي لـ COVID أو بعوامل معروفة أخرى.

لماذا تذهب الوفيات دون حساب

إن الإبلاغ عن شهادات الوفيات غير كامل في أي ظرف، والأشهر الأولى من الجائحة خلقت ظروفاً زادت من تلك النواقص. كانت المستشفيات والفاحصون الطبيون مثقلين بالعمل. كان الاختبار محدوداً بشدة، مما يعني أن العديد من المرضى الذين ماتوا بأمراض تشبه COVID لم يحصلوا على تشخيص مؤكد. في غياب اختبار إيجابي، كان على الأطباء اتخاذ قرارات حول ما إذا كان COVID-19 هو السبب الكامن للوفاة - وتم تطبيق هذه القرارات بشكل غير متسق عبر الولايات القضائية.

خارج المستشفيات، كانت مشكلة المسؤولية أكثر حدة. كان الأشخاص الذين ماتوا في المنزل أو في دور الرعاية أو في المناطق الريفية ذات الوصول الصحي المحدود أقل احتمالاً لتلقي اختبار ما بعد الوفاة أو مراجعة طبية مفصلة. إذا توفي شخص يبلغ من العمر 75 سنة يعاني من حالات صحية كامنة في المنزل في أبريل 2020 دون تلقي رعاية طبية، قد يتم تسجيل وفاته كوفاة طبيعية أو عزوها إلى أمراض القلب - خاصة في الأيام الأولى من الجائحة، عندما لم يكن الأطباء قد فهموا بعد الملف التعريفي لأعراض COVID بشكل جيد.

كيف تم إجراء الدراسة

استخدم فريق البحث شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي - وتحديداً نماذج machine learning الموجهة المدربة على أنماط الوفيات قبل الجائحة - للتنبؤ بالوفيات المتوقعة في مجموعات ديموغرافية وجغرافية مختلفة خلال فترة الجائحة. من خلال مقارنة الوفيات الزائدة بالوفيات الملاحظة، يمكن للباحثين تحديد الوفيات الزائدة: الوفيات التي حدثت أعلى مما كانت الاتجاهات التاريخية ستتنبأ به في غياب COVID.

ثم طبقوا الطرق الإحصائية لفصل الوفيات الزائدة التي تعزى إلى COVID عن تلك التي تعزى إلى الاضطرابات الأخرى المرتبطة بالجائحة، مثل تأخير الرعاية الطبية للحالات غير المتعلقة بـ COVID، والزيادات في جرائم الإدمان والحوادث، والتغييرات في استخدام الرعاية الصحية. ما تبقى بعد حساب هذه العوامل نُسب إلى وفيات COVID-19 غير المعترف بها.

الرقم 155,000 يحمل عدم يقين - يوفر مؤلفو الدراسة فترات ثقة بدلاً من تقدير دقيق واحد - لكن الاستنتاج الأساسي يتوافق مع العمل السابق باستخدام منهجيات مختلفة. قد توصلت دراسات سابقة متعددة باستخدام أطر الوفيات الزائدة إلى نتائج مماثلة: الجائحة أودت بحياة أمريكيين أكثر بكثير مما يعكسه العدد الرسمي لوفيات COVID.

عدم التوازن الجغرافي والديموغرافي

تلقي الدراسة الضوء على تفاوتات درامية في الأماكن والمجموعات التي حدث فيها نقص التقدير. كانت لدى المجتمعات الريفية معدلات أعلى من وفيات COVID غير المعترف بها مقارنة بالمناطق الحضرية، مما يعكس البنية التحتية الصحية الأكثر محدودية وتحديات التشخيص في المجتمعات ذات الوصول الأقل إلى الاختبارات. كانت لدى السكان الأقليات العرقية والإثنية - الذين عانوا من وفيات COVID غير متناسبة طوال الجائحة - أيضاً معدلات أعلى من الوفيات المحتسبة، مما أضاف إلى الفوارق الموثقة في الرقم الرسمي.

تبدو الولايات الجنوبية والريفية، حيث كان الاختبار أكثر محدودية في أوائل عام 2020 وحيث كانت بعض الولايات القضائية أبطأ في تحديث بروتوكولات الإبلاغ عن الوفيات، في التحليل كمواقع للنقص المركز. هذا النمط الجغرافي يتوافق مع ما لاحظه باحثو الصحة العامة في الوقت الفعلي خلال الجائحة.

الآثار على الصحة العامة

تتمتع النتيجة بأهمية تتجاوز السجل التاريخي. البيانات الدقيقة للوفيات أساسية للتأهب للجوائح. إذا تم التقليل من وفيات بشكل منهجي أثناء جائحة ما، فإن مدخلات البيانات التي توجه النمذجة وتخصيص الموارد وقرارات السياسة تكون معرضة للخطر من البداية.

تثير الدراسة أيضاً أسئلة حول كفاية نظام الإحصائيات الحيوية الأمريكي لالتقاط الوفيات خلال الأزمات. بينما تحسنت البنية التحتية للإبلاغ منذ عام 2020، لم تُحل جميع العوامل الهيكلية التي ساهمت في النقص - الإبلاغ غير المتسق للولايات القضائية، والقدرة التشخيصية المحدودة في الريف، والاختبار غير الكافي بعد الوفاة.

قد دعا مسؤولو الصحة العامة إلى الاستثمار في البنية التحتية للتحقيق من الوفيات وأنظمة المراقبة الفورية للوفيات والبروتوكولات الموحدة لإسناد COVID كتدابير للتأهب للجوائح المستقبلية. توفر الدراسة الجديدة أدلة إحصائية إضافية لماذا تهم هذه الاستثمارات.

تستند هذه المقالة إلى التقارير من STAT News. اقرأ المقالة الأصلية.

Originally published on statnews.com